JSON(JavaScript Object Notation)(RFC 4627)是目前Web数据交换的事实标准。本文记叙JSON的格式，以及Javascript与Python的JSON库使用实践。

语法

JSON语法可以表述以下三种类型的值：

• 简单值 使用JavaScript相同的语法，可以表示字符串、数值、布尔值、null、（没有undefined）。例如5,"Hello World",null，都属于简单值。
• 对象 复杂数据类型，一组无序的键值对，每个键值对的键必须是双引号括起的字符串，值可以是简单值也可以是复杂数据类型。例如
  1. {
  2. "name": "haha"
  3. "age": 74
  4. }
• 数组 复杂数据类型，表示有序的值的列表，可通过数值索引访问，数组的值可以是简单值也可以是复杂数据类型，且同一数组内可以同时出现任意类型的值。例如
  1. ["a", 2, {"b":3},[4, 5, 6] ]

JSON对象中的键应当是独一无二的，但在JSON表示中没有强制这一点，通常的做法都是取最后一次出现的value作为重复key的值。

编码

RFC规定了JSON必须使用UTF-8,UTF-16,UTF-32中的编码来表示。一般使用UTF-8编码。在JSON的字符串中最好不要使用unicode字面值，使用\uxxxx的形式表示能有效降低乱码的可能性。

RFC禁止JSON的字符表示前出现BOM标记。

RFC没有明确禁止JSON的string中出现非法Unicode字节序列，比如“unpaired UTF-16 surrogates”。

解析与序列化(Javascript)

早期的JSON解析器基本上就是使用eval()函数进行的。
但这样做存在安全隐患，所以在浏览器或者Node中定义有全局模块JSON。

序列化： JSON.stringify

JSON.stringify(value[, replacer[, space]])

JSON.stringify方法会忽略所有原型成员，以及所有值为undefined的属性。
该方法可以指定两个可选参数：过滤器函数与缩进字符。

过滤器函数

• If you return a Number, the string corresponding to that number is used as the value for the property when added to the JSON string.
• If you return a String, that string is used as the property’s value when adding it to the JSON string.
• If you return a Boolean, “true” or “false” is used as the property’s value, as appropriate, when adding it to the JSON string.
• If you return any other object, the object is recursively stringified into the JSON string, calling the replacer function on each property, unless the object is a function, in which case nothing is added to the JSON string.
• If you return undefined, the property is not included in the output JSON string.

1. function replacer(key, value) {
2. if (typeof value === "string") {
3. return undefined;
4. }
5. return value;
6. }
8. var foo = {foundation: "Mozilla", model: "box", week: 45, transport: "car", month: 7};
9. var jsonString = JSON.stringify(foo, replacer);

可以在过滤器函数中滤除不必要的属性

space参数

如果指定为数字，使用空格作为indent，最大为10.
也可以指定为其他字符。

1. JSON.stringify({ uno: 1, dos: 2 }, null, '\t');
2. // returns the string:
3. // '{
4. // "uno": 1,
5. // "dos": 2
6. // }'

toJSON

JSON.stringify的解析顺序如下

• 如果存在toJSON方法且能通过该方法取得有效值，调用该方法，否则返回对象本身。
• 如果提供第二个参数：函数过滤器，使用它，传入第一步的返回值。
• 对第二步返回的每个值进行相应的序列化。
• 执行格式化。

1. var obj = {
2. foo: 'foo',
3. toJSON: function() {
4. return 'bar';
5. }
6. };
7. JSON.stringify(obj); // '"bar"'
8. JSON.stringify({ x: obj }); // '{"x":"bar"}'

解析JSON.parse()

JSON.parse(text[, reviver])
从字符串中解析JSON，可以选定一个reviver函数作为Hooki。

1. JSON.parse('{}'); // {}
2. JSON.parse('true'); // true
3. JSON.parse('"foo"'); // "foo"
4. JSON.parse('[1, 5, "false"]'); // [1, 5, "false"]
5. JSON.parse('null'); // null

Reviver函数

1. JSON.parse('{"p": 5}', function(k, v) {
2. if (typeof v === 'number') {
3. return v * 2; // return v * 2 for numbers
4. }
5. return v; // return everything else unchanged
6. });

解析与序列化(Python)

python的JSON模块基本与Js类似。

类型映射

JSON	PYTHON
JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number	(int) int, long
numbe	(real) float
true	True
false	False
null	None

JSON序列化

1. >>> import json
2. >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
3. '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
4. >>> print json.dumps("\"foo\bar")
5. "\"foo\bar"
6. >>> print json.dumps(u'\u1234')
7. "\u1234"
8. >>> print json.dumps('\\')
9. "\\"
10. >>> print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
11. {"a": 0, "b": 0, "c": 0}
12. >>> print json.dumps(None)'
13. null

其格式可以通过indent参数控制。

1. >>> import json
2. >>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
3. '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
5. >>> import json
6. >>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True,
7. ... indent=4, separators=(',', ': '))
8. {
9. "4": 5,
10. "6": 7
11. }

JSON解析

1. >>> import json
2. >>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
3. [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
4. >>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
5. u'"foo\x08ar'

JSON格式化工具 （Shell）

1. $ echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool
2. {
3. "json": "obj"
4. }