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- isinstance与issubclass
- 反射
- 内置方法
isinstance与issubclass
isinstance
在游戏项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。
这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。
验证类型用type函数，非常好用，比如
print(type('foo') == str)
True
print(type(2.3) in (int, float))
True既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？
一个明显的区别是在判断子类。
type()不会认为子类是一种父类类型；isinstance()会认为子类是一种父类类型。
千言不如一码。
class Foo(object):
pass
class Bar(Foo):
pass
print(type(Foo()) == Foo)
True
print(type(Bar()) == Foo)
False
# isinstance参数为对象和类
print(isinstance(Bar(),Foo))
True需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。
# python2.+
class A:
pass
class B:
pass
class C(object):
pass
print('old style class',type(A())) # old style class <type 'instance'>
print('old style class',type(B())) # old style class <type 'instance'>
print('new style class',type(C())) # new style class <class '__main__.C'>
print(type(A()) == type(B())) # True注意：不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。
issubclass
class Parent:
pass
class Sub(Parent):
pass
print(issubclass(Sub, Parent))
True
print(issubclass(Parent, object))
True反射
定义
反射就是通过字符串来操作类或者对象的属性
-
反射本质就是在使用内置函数，其中反射有以下四个内置函数：
1. hasattr：判断一个方法是否存在与这个类中 2. getattr：根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址，加"()"括号即可执行 3. setattr：通过setattr将外部的一个函数绑定到实例中 4. delattr：删除一个实例或者类中的方法
栗子：
class Foo:
def __init__(self,name,sex):
self.name=name
self.sex=sex
def tucao(self,name):
return f'{name}疯狂吐槽'
def bianxing(self,sex):
self.sex=sex
f=Foo('nick','nan')
if hasattr(f,'tucao'):
f.bianxing('nv')
res=getattr(f,'tucao')(f.name)
print(res)
print(getattr(f,'sex'))
else:
print('your mother boom')
def gaoji(name):
print(f'{name}疯狂搞基')
setattr(f,'age',18)
print(getattr(f,'age'))
setattr(f,'gaojia',gaoji)
getattr(f,'gaojia')(f.name)
delattr(f,'sex')
print(getattr(f,'sex'))nick疯狂吐槽
nv
18
nick疯狂搞基
最后会报错，因为sex属性被删除
反射在模块中的应用
# test.py
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
def f3():
print('f3')
def f4():
print('f4')
a = 1
import test as ss
ss.f1()
ss.f2()
print(ss.a)我们要导入另外一个模块,可以使用import.现在有这样的需求,我动态输入一个模块名，可以随时访问到导入模块中的方法或者变量，怎么做呢？
imp = input(“请输入你想导入的模块名:”)
CC = __import__(imp) 這种方式就是通过输入字符串导入你所想导入的模块
CC.f1() # 执行模块中的f1方法上面我们实现了动态输入模块名，从而使我们能够输入模块名并且执行里面的函数。但是上面有一个缺点，那就是执行的函数被固定了。那么，我们能不能改进一下，动态输入函数名，并且来执行呢？
# dynamic.py
imp = input("请输入模块:")
dd = __import__(imp)
# 等价于import imp
inp_func = input("请输入要执行的函数：")
f = getattr(dd, inp_func,
None) # 作用:从导入模块中找到你需要调用的函数inp_func,然后返回一个该函数的引用.没有找到就烦会None
f() # 执行该函数
请输入模块:time
请输入要执行的函数：time
1560959528.6127071上面我们就实现了，动态导入一个模块，并且动态输入函数名然后执行相应功能。
当然，上面还存在一点点小问题:那就是我的模块名有可能不是在本级目录中存放着。有可能是如下图存放方式：
|- day24
|- lib
|- common.py那么这种方式我们该如何搞定呢?看下面代码:
dd = __import__("lib.text.commons") # 这样仅仅导入了lib模块
dd = __import__("lib.text.commons", fromlist=True) # 改用这种方式就能导入成功
# 等价于import config
inp_func = input("请输入要执行的函数：")
f = getattr(dd, inp_func)
f()内置方法
class Foo:
x = 1
def __init__(self, y):
self.y = y
def __getattr__(self, item):
print('----> from getattr:你找的属性不存在')
def __setattr__(self, key, value):
print('----> from setattr')
# self.key = value # 这就无限递归了,你好好想想
# self.__dict__[key] = value # 应该使用它
def __delattr__(self, item):
print('----> from delattr')
# del self.item # 无限递归了
self.__dict__.pop(item)
f1 = Foo(10)一、setattr
- 添加/修改属性会触发它的执行
print(f1.__dict__
) # 因为你重写了__setattr__，凡是赋值操作都会触发它的运行，你啥都没写，就是根本没赋值，除非你直接操作属性字典，否则永远无法赋值
f1.z = 3
print(f1.__dict__)二、delattr
- 删除属性的时候会触发
f1.__dict__['a'] = 3 # 我们可以直接修改属性字典，来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__)
----> from delattr
{}三、 getattr
- 只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx
----> from getattr:你找的属性不存在