最大子序和
给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
个人思路
暴力破解，用Set记录下每一次计算的结果，最后返回最大值
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
Set<Integer> resultSet = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int sum = 0;
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
resultSet.add(sum);
}
resultSet.add(nums[i]);
}
return resultSet.stream().max((x, y) -> x > y ? 1 : -1).orElse(0);
}
}
结果：失败，超出时间限制
官网思路
- 动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为
sum，结果为ans - 如果
sum > 0，则说明sum对结果有增益效果，则sum保留并加上当前遍历数字 - 如果
sum <= 0，则说明sum对结果无增益效果，需要舍弃，则sum直接更新为当前遍历数字 - 每次比较
sum和ans的大小，将最大值置为ans，遍历结束返回结果 - 时间复杂度：
O(n)
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = nums[0];
int sum = 0;
for(int num: nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
}
}