Mysql学习
javaEE:企业级java开发 Web
前端(页面:展示,数据)
后台(连接点:连接JDBC,链接前端(控制,控制试图跳转,和给前端传递数据))
数据区(存数据,Txt,Excel,word)
为什么要学习数据库
- 岗位需求
- 现在的世界,大数据时代
- *需求:存数据
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在
什么是数据库
数据库(DB,DataBase)
概念:数据仓库,软件,安装在操作系统之上,可以存储大量的数据,500万
作用:存数据,管理数据
数据库分类
关系型数据库(SQL)
- MySQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLite
- 通过表和表之间,行和行之间的关系进行数据的存储,学员信息表
非关系型数据库(NoSQL) Not Only
- Reids,MongDB
- 非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据,维护和获取
- MySQL,数据库管理系统
MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
开源数据库软件
前世:瑞典MySQL AB公司
今生:属于Oracle旗下产品
体积小,速度块,总体拥有成本低
安装建议:
- 尽量不要使用exe,
- 尽可能使用压缩包安装
基本语法
mysql -u root -p
update mysql.user set authentication_string('123456') where user='root' and Host ='localhost'--修改用户密码
flush privileges;--刷新权限
show databases;--查看所有的数据库
use school;--切换数据库
show tables;--查看库中所有的表
describe student;--显示数据库中所有的的表的信息
exit;--退出
--单行注释
/*
多行注释
*/
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
操作数据库
操作数据库,操作数据库中的表,操作数据库中表的数据
mysql不区分大小写
创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos
删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos;
使用数据库
USE `school`;
--如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,就需要带`
查看数据库
show databases;--查看所有的数据库
数据库的列类型
-
数值
tinyint,十分小的数据,一个字节
smallint,较小的数据,两个字节
mediumint,中等大小的数据,三个字节
int,标准的整数,四个字节
bigint,较大的数据,八个字节
float,浮点数,四个字节
double,浮点数,八个字节
decimal,字符串形式的浮点数,金融计算的时候,一般使用decimal
-
字符串类型
char,固定大小的字符串,0~255
varchar,可变字符串,0~65535,常用的,String
tinytext,微型文本,2^8-1
text,文本串,2^16-1,保存大文本
-
时间日期
java.util.java
data,YYY-MM-DD,日期格式
time,HH:mm:ss,时间格式
datetime ,YYY-MM-DD HH:mm:ss,最常用的时间格式
timestamp,时间戳,1970.1.1到现在的毫秒数
year,年份表示
-
null
没有值,未知
注意,不要使用NULL进行运算,结果一定为null
数据库的字段类型(重点)
Unsigned
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill
- 0填充的
- 不足的位数,使用0来填充,int(3),5—005
自增
- 自动在上一条记录的基础上+1(默认)
- 通常用来设计唯一的逐渐~ index,必须是整数类型
- 可以自定义设计逐渐自增的起始值和步长
非空
NULL和not null
- 假设设置为not null,如果不给它赋值,就会报错
- NULL,不过不填写值,默认就是null
默认
default
- 设置默认的值
- sex,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值
每张表必含信息
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 创建时间
创建数据库表
#主语点,使用()英文,报个名称和字段尽量使用``括起来
#antu_increment自增
#字符串使用,单引号括起来
#所有语句后面加,(英文的),最后一个不用加
#PRIMARY KEY 主键,一般一个表只有一个唯一的主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
create table [if not exists] `表名`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
....
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
)[表类型][字符集设置][注释]
SHOW CREATE DATABASE school;#查看建库语句
SHOW CREATE TABLE stuent;#查看建表语句
DESC student;#查看表结构
数据表的类型
关于数据库引擎
INNODB默认使用
MYISAM早些年使用的
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间大小 | 较小 | 较大,约为MYISAM两倍 |
常规使用操作
- MYISAM 节约空间,速度较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储
MySQL引擎在物理文件上的区别
- innoDB在数据库表中只有只有一个*.frm,以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm-表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话,回事mysql默认的字符集编码(不支持中文)
MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
修改删除表
修改
alter table teacher rename as teacher1;#修改表名 alter table 旧表名 rename as 新表名
alter table teacher1 add age int(11);#增加表的字段alter table 表明 add 字段名 列属性
#修改表的字段(重命名,修改约束)
alter table teacher1 modify age varchar(11);#修改约束 alter table teacher1 modify 字段名 列属性[]
alter table teacher1 change age age1 int(11);#字段重命名
alter table 表名 change 旧名字 新文字 列属性[]
删除
alter table teacher1 drop age1;
#alter table 表名 drop 字段名
drop table if exists teacher1
#删除表(如果存在再删除)
注意点
- ``字段名,使用这个包裹
- 注释–/**/
- SQL关键字大小写不敏感
- 所有的符号全部用英文
MySQL数据管理
外键(了解)
删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)
- 在创建表的时候,增加约束
KEY `FK_gradeid`(`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
- 创建表成功后,添加外键约束
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_grade` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
#alter table 表 add constraint 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 那个表(那个字段)
以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用
最佳实践
- 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
- 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)
DML语言
数据库的意义:数据存储,数据管理
DML;数据操作语言
添加
insert
#inset into 表名([字段1,字段2,字段3])values('值1'),('值2',('值3')
INSERT INTO `grade`(gradename) VALUE('大四')
#由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配
INSERT INTO `grade` VALUE('2','大三')
#插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
INSERT INTO student(`name`) VALUE('张三')
INSERT INTO student(`name`,`pwd`,`sex`) VALUE('张三','aaaaaa','男')
INSERT INTO student(`name`,`pwd`,`sex`) VALUE('李四','aaaaaa','男'),('王五','aaaaaa','男')
语法:
#inset into 表名([字段1,字段2,字段3])values('值1'),('值2',('值3')
注意事项:
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的,但是后面的值必须要一一对应,不能少
- 可以同时插入多条数据,VALUES后面的值,需要使用逗号隔开VALUE(),();
修改
update 修改谁 (条件) set 原来的值=新值
#修改学员名字,带了简介
UPDATE `student` SET `name`='小白' WHERE id=1
#不指定条件的情况下,会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='小白'
#语法
#update 表明 set colum_name=value,[可设置多个条件] whree 条件
条件:where 自居 运算符 id等于某个值,在某个区间内修改
操作值会返回
操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
---|---|---|---|
= | 等于 | 5=6 | false |
<>或者!= | 不等于 | 5<>6 | true |
< | |||
> | |||
<= | |||
>= | |||
between…and… | 区间,[2,5] | ||
and | && | 5>1 and 1>2 | false |
or | || | 5>1 or1>2 | true |
update 表明 set colum_name=value,[可设置多个条件] whree 条件
注意:
- set colum_name是数据库的列,尽量带上``
- 条件,筛选的田间,如果没有指定,则会修改所有的值
- value,是一个具体的值,也可以是一个变量
- 多个设置的属性,使用英文逗号隔开
删除
delete
语法:delete from 表名 [where(条件)]
DELETE FROM `student` WHERE id=1
DELETE FROM `student`#全部删除
truncate
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变
DELETE FROM `student`
#清空student表
delete和truncate区别
- 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
- 不同:
- truncate 重新设置自增列 计数器会归零
- truncate不会影响事务
了解:delete删除的问题,重启数据库,现象
- innodb 自增列会重1开始(存在内存当中,断电即失)
- MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文件中的,不会丢失)
DQL查询数据
Data Query LANGUAGE:数据查询语言
- 所有的查询操作都用它 select
- 简单的查询,复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
指定查询字段
#查询全部的学生,select 字段 from 表
SELECT * FROM student
#查询指定字段
SELECT studentno,studentname FROM student
#别名,给结果起一个名字 as 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 名字 FROM student AS a
#函数,concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',studentname)AS 名字 FROM student AS a
语法:select 字段,… from 表
有时候,列名字不是那么的见名知意,我们起别名
去重:distinct,去除select查询出来中重复数据
#查询一下有那些同学参加了考试
SELECT * FROM result#查询全部成绩
SELECT studentno FROM result#发现重复数据,去重
SELECT DISTINCT studentno FROM result
select version()#查询系统版本号(函数)
select 100*3-1 as 计算结果#用来计算(表达式)
select @@auto_increment_increment#查询自增步长(变量)
#学员考试+1分查看
SELECT studentno,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式:文本值,列,NULL,函数,计算表达式,系统变量
select 表达式 from 表
where条件子句
逻辑运算符
搜索的条件由一个或者多个表达式组成,结果为布尔值
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
and && | a and b,a&&b | 与 |
or || | a or b,a || b | 或 |
not ! | not a, !a | 非 |
#查询成绩在80-100之间的
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult>=80 AND studentresult<=100
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult>=80 && studentresult<=100
#模糊查询(区间)
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult BETWEEN 80 AND 100
#除了1000号学生之外的成绩
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno != 1000
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno NOT 1000
模糊查询:比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
is null | a is null | 如果操作为null则结果为真 |
is not null | a is not null | 如果操作符为not null,结果为真 |
between | a between b and c | 如果a在b和c之间,则加过为真 |
like | a like b | SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
in | a in (a1,a2,a3…) | 假设a在a1,或者a2…其中2的某一个值中,结果为真 |
#查询姓张的同学
#like结果%(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '张%'
#查询姓张的同学,名字后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '张_'
#查询名字中间有嘉字的同学
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%嘉%'
#查询1001,1002,1003学员
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1001,1002,1003)#具体的一个或者多个值
#查询在北京的学生
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address IN ('北京')
#查询地址为空的学生
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address IS NULL
#查询有出生日期的同学
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE borndate IS not NULL
联表查询
#查询一下有那些同学参加了考试
SELECT * FROM result#查询全部成绩
SELECT studentno FROM result#发现重复数据,去重
SELECT DISTINCT studentno FROM result
SHOW VERSION()
#学员考试+1分查看
SELECT studentno,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result
#查询成绩在80-100之间的
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult>=80 AND studentresult<=100
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult>=80 && studentresult<=100
#模糊查询(区间)
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult BETWEEN 80 AND 100
#除了1000号学生之外的成绩
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno != 1000
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno NOT 1000
#查询姓张的同学
#like结果%(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '张%'
#查询姓张的同学,名字后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '张_'
#查询名字中间有嘉字的同学
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%嘉%'
#查询1001,1002,1003学员
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1001,1002,1003)#具体的一个或者多个值
#查询在北京的学生
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address IN ('北京')
#查询地址为空的学生
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address IS NULL
#查询有出生日期的同学
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE borndate IS NOT NULL
#查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
/*思路:
1.分析需求,分析查询的字段来自那些表(连接查询)
2.确定使用哪一种连接?七种
确定交叉点(这两个表中那个数据是相同的)
确定的条件:学生表的中 studentNo = 成绩表 studentno
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult FROM student AS s INNER JOIN result AS r WHERE s.student=r.student
#right join join(连接的表) on(判断的条件) 连接查询 where等值查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult FROM student s RIGHT JOIN result r ON s.studenton=r.s tudentno
#left join
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult FROM student s RIGHT JOIN result r ON s.studenton=r.s tudentno
操作 | 描述 |
---|---|
inner join | 如果表中至少有一个匹配,就会返回 |
left join | 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
right join | 会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配 |
#查询参加考试的同学信息:学号,学生,姓名,科目名称,分数
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
RIGHT JOIN result r#右连接,以右边表为基准
ON r.studentno = s.studentno#条件
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
#我要查新那些数据 select...
#从那几个表中查from表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
#假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表然后再慢慢增加
自连接
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可
父类
categoryid | categoryname |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryname |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应的子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库 |
软件开发 | web开发 |
美术设计 | ps技术 |
#查询父子信息:把一张表堪为两个一摸一样的表
SELECT a.categoryname AS '父栏目',b.categoryname AS '子栏目' FROM category AS a,category AS b WHERE a.categoryid = b.pid
#查询学院所属的年级(学号,学生的姓名,年纪名称)
SELECT studentno,studentname,gradename
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.gradeid = g,gradeid
#查询科目所属的年纪(科目名称,年纪名称)
SELECT `subject`,gradename
FROM `subject` sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid
分页和排序
排序
brder by 通过那个字段排序,怎么排
升序 ASC,降序DESC
分页
为什么要分页
- 缓解数据库压力
- 给人的体验更好
#分页,每页只显示五条数据
#语法,limit 当前页,页面的大小
#limit 0,5 1-5
#limit 1,5 2-6
#limit 5,5 6-10
/*
第一页 limit 0,5
第二页 limit 5,5
第三页 limit 10,5
第n页 limit (n-1)*pagesize,pagesize
pagesize:页面大小
n:当前页
数据总数/页面大小=总页数
limit(查询起始下标,pagesize)
*/
子查询
where(这个值是计算出来的)
本质:再where语句中嵌套一个子查询语句
where(select * from)
#查询分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno=s.studentno
WHERE result>=80
#在这个基础上增加一个科目,高等数学-2
SELECT DISTINCT studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno=s.studentno
WHERE result>=80 AND `subjectno`=(SELECT subect FROM `subject` WHERE subjectname='高等数学-2')
分组和过滤
#查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
#核心:(根据不同的课程分组)
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) AS 最高分,MIN(studentresult) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
GROUP BY r.subjectno #通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80
MySQL函数
常用函数
#数学运算
SELECT ABS(-8)#绝对值
SELECT CEILING(9.4)#向上取整
SELECT FLOOR(9.4)#向下取整
SELECT RAND()#返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN()#判断一个数的符号。0-0,负数返回-1,正数返回1
#字符串
SELECT CHAR_LENGTH('大王大大')#字符串长度
SELECT CONCAT('你','好')#拼接字符串
SELECT INSERT('')#查询,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('ADA')#转小写
SELECT UPPER('dadwa')#转大写
SELECT INSTR('dongc','c')#返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('JAVA','A','W')
SELECT SUBSTR('今天天气真好','2','4')#返回指定的子字符串(源字符串,截取的文职,截取的长度)
#查询性周的同学,改为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM WHERE studentname LIKE '周%'
#时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE#获取当前日期
SELECT CURDATE()
SELECT NOW()#获取当前的时间
SELECT LOCALTIME()#获取本地时间
SELECT SYSDATE()#系统时间
#系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
聚合函数
函数名称 | 描述 |
---|---|
count() | 计数 |
sum() | 求和 |
avg() | 平均值 |
max() | 最大值 |
min() | 最小值 |
… | … |
#都能统计表中的数据(想查询一个表中有多少个记录,就是用count)
SELECT COUNT(studenwtname) FROM student#指定列,会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student#不会忽略null值,本质,计算行数
SELECT (1) FROM result#不会忽略所有的null值
SELECT SUM(studentresult) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(studentresult) FROM result
SELECT MAX(studentresult) FROM result
SELECT MIN(studentresult) FROM result
数据库级别的MD5加密(扩展)
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5不可逆,具体的值的MD5是一样的
MD5破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密的前值
#明文密码
INSERT INTO testmad5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'ad','123456')
#加密
UPDATE testmad5 SET pwd=MD5(pwd)
#插入的时候加密
INSERT INTO testmad5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
#如何校验,将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmad5 WHERE `name`='小明' AND pwd=MD5('123456')
select完整语法
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pGhyQGRf-1623986133838)(C:\Users\HASEE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210610164126929.png)]
顺序不可颠倒
select 去重 要查询的字段 from表(注意:表和字段可以取别名)
xxx join 要连接的表 on 等值哦按段
where(具体的值,子查询语句)
group by (通过那个字段来分组)
having(过滤分组后的信息,条件和where是一样的,位置不同)
order by (通过那个字段排序)[升序/降序]
limit startindex pagesize
业务层面:
查询:跨表,跨数据库
事务
什么是事务
要么都成功,要么都失败
- sql执行,a给b转账 a 1000 —>200 b 200
- sql执行,b收到a的钱 a 800 —> b 400
将一组sql放在一个批次中去执行
事务原则:ACID原则,原子性,一致性,隔离性,持久性
原子性(atomicity):要么都成功要么都失败
一致性(consistency):事务前后的数据完整性要保证一致
持久性(durability):事务一旦提交不可逆,被持久化到数据库中
隔离性(lsolation):事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他食物的操作数据所干扰,事物之间要互相隔离
隔离所导致的一些问题
脏读,不可重复读,虚读(幻读)
#mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit=0#关闭
SET autocommit=1#开启
#1.手动处理事务
SET autocomit=0#关闭自动条件
#2。事务开启
START TRANSACTION#标记一个事务的开启,从这个之后的sql都在同一个事务内
#3.1提交:持久化(成功) commit
#3.2回滚:回到原来的样子(失败)rollback
#4.事务结束
SET autocommit=1
#savepoint 保存点名,设置一个事务的保存点
#rollback to savepoint 保存点名 回滚点保存点
#release savepoint 保存点名,撤销保存点
#模拟转账:事务
set autocommit=0#关闭自动提交
START TRANSACTION#开启事务
update account set money=money-500 where name='a'
UPDATE account SET money=money+00 WHERE NAME='b'
commit#提交事务
ROLLBACK#回滚
set autocommit=1#恢复默认值
索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(indx)是帮助MySQL搞笑获取数据的数据结构
索引的分类
主键索引(primary key):唯一的表示,主键不可重复,只能有一个列作为主键
唯一索引(unique key):避免重复的列可以重复,多个列都可以表示唯一索引
常规索引(key):默认的,index,key关键字来设置
全文索引(fulltext):在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
#索引的使用
/*
1.在创建表的时候给字段增加索引
2.创建完毕,增加索引
*/
#现实所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
#增加一个索引,索引名,列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(studentname)
#explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM studen #非全文索引
SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love')
测试索引
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RvxavnDA-1623986133841)(C:\Users\HASEE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210610204121872.png)]
索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
索引的原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
- Btree:innoDB的默认数据结构
CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理
权限管理
创建用户:用户表mysql.user对这张表进行增删改查
CREATE USER dong IDENTIFIED BY ‘123456’
修改密码:
修改当前用户密码:set password = password(‘1111’)
修改指定用户密码:set password for dong= password(‘1111’)
给用户重命名:rename user 原来名字 to 新的名字
rename user dong to dong1
用户授权:all privileges 全部的权限,库,表
all privileges 除了给别人授权,其他都能干
grant all privileges on *.* to dong
查看权限
show grants for dong#查看指定用户的权限
撤销权限 revoke那些全写,在那个库撤销,给谁撤销
revoke all privileges on *.* from dong
删除用户
drop user dong
备份
为什么要备份:
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
mysql数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 在sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 使用命令行 mysqldump 命令行使用
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
#mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 (表1 表2 表3) >物理磁盘位置/文件名
导入
#登录的情况下,切换到指定的数据库
#source 备份文件
#没有登陆的情况
mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
规范数据库设计
为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
- 数据冗余,浪费空间
- 数据库插入和删除都会比较麻烦,异常[屏蔽使用物理外键]
- 程序的性能差
良好的数据库设计:
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中,关于数据库的设计
- 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计:设计关系图E-R图
设计数据库的步骤:(个人博客)
- 收集信息,分析需求
- 用户表(用户登陆注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表(文章分类,谁创建的)
三大范式
为什么需要数据规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效信息
第一范式(1NF)
原子性:保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提:满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列都和主键之间相关,而不能间接相关
规范性和性能问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
JDBC
数据库驱动
驱动:声卡,显卡,数据库
JDBC
sun公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(java操作数据库的)规范,俗称JDBC这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可
java.sql
javax.sql
第一个JDBC程序
创建测试数据库
导入数据库驱动
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-25F95HMJ-1623986133843)(C:\Users\HASEE\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210617105641850.png)]
编写测试代码
package com.dong.lesson01;
import java.sql.*;
//第一个JDBC程序
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动
//用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
//连接成功,数据库对象 connection代表数据库
Connection connection =DriverManager.getConnection(url,username,password);
//执行SQL的对象Statement执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//执行sql的的对象去执行sql,可能存在结果,查看返回结果
String sql = "select * from users";
ResultSet resultSet=statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name=" + resultSet.getObject("name"));
System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("password"));
System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth=" + resultSet.getObject("birthday"));
}
//释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结:
- 加载驱动Class.forname
- 连接数据库DriverManager
- 获得执行sql的对象Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
String url= "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//mysql --3306
//jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数三
//oralce --1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动
Connection connection =DriverManager.getConnection(url,username,password);
//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交 connection.setAutoCommit();
//事务提交 connection.commit();
//事务回滚 connection.rooback();
Statement执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL的对象
statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新,插入,删除,都是用这个,返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集:封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getString();
遍历,指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.agterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSetprevious();//移动到前一行
result.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
sql注入的问题
sql存在漏洞会被攻击导致数据泄露,SQL会被拼接 or
PreparedStatement对象
可以产值SQL注入。效率更高
防止sql注入的本质,把传递进来的参数当作字符
假设其中存在转义字符,比如说 ’ 会被直接转义
使用IDEA连接数据库
事务
要么都成功,要么都失败
数据库连接池
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放十分浪费系统资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
最小连接数
最大连接数
等待超时
编写连接池,实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要连接数据库的代码了
无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法不会变
sername,password);
//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交 connection.setAutoCommit();
//事务提交 connection.commit();
//事务回滚 connection.rooback();
Statement执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL的对象
```java
statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新,插入,删除,都是用这个,返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集:封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getString();
遍历,指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.agterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSetprevious();//移动到前一行
result.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
sql注入的问题
sql存在漏洞会被攻击导致数据泄露,SQL会被拼接 or
PreparedStatement对象
可以产值SQL注入。效率更高
防止sql注入的本质,把传递进来的参数当作字符
假设其中存在转义字符,比如说 ’ 会被直接转义
使用IDEA连接数据库
事务
要么都成功,要么都失败
数据库连接池
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放十分浪费系统资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
最小连接数
最大连接数
等待超时
编写连接池,实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要连接数据库的代码了
无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法不会变