背景：

某一天，老板突发奇想，想要做一款有趣又好玩的答题游戏，给你两天时间完成，但是希望你能理解公司因为疫情经营也不太景气，所以要求技术人员必须能够做到以最少的资源达到最好的性能，游戏是答题闯关游戏，选项呢是多选项，做好了，咱们就单车换摩托，做不好咱们就法制节目见，为了养家糊口，苦逼程序员就接下需求开干了

 

于是程序员开始提炼老板的需求要点：

①答案是多选项的

②要求节省资源

 

首先需要设计好多选项的存储模型，该如何设计呢，看看第二个要求，也没啥选择了，那就从压榨数据库上着手吧，既然节省资源，那就奔着以下两个要点来吧：

 

更小的通常更好

应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型

。更小的数据类型通常更快， 因为它们占用更少的磁盘、 内存和

CPU缓存， 并且处理时需要的CPU周期也更少。

但是要确保没有低估需要存储的值的范围， 因为在schema中的

多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果

无法确定哪个数据类型是最好的， 就选择你认为不会超过范围的最

小类型。最小的类型当然是tinyint了

简单就好

简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如， 整型比

字符操作代价更低， 因为字符集和校对规则（排序规则） 使字符比

较比整型比较更复杂。ok，这里依然选择tinyint

 

实现：

类型选好了，那怎么表示多选项呢，能不能把多个选项用一个字段来存储呢？程序员灵机一动，想起来用位操作来表示多个选项，同时又能用一个字段来存储，哈哈 完美，达到了极尽所能的节省了资源，提高了性能。

 

可以把8个位包装到一个TINYINT 中， 按位操作来使用。在应用中为每个位定义名称常量来简化这个工作。

基于面向对象的设计思路抽象出两个数据模型：①题目 ②选项，于是进行了如下的表设计，

题目表：topic

序列	列名	类型	描述
1	id	bigint(20)	主键
6	answer	tinyint(1)	答案
15	topic_desc	varchar(100)	题面文案

选项表：option

序列	列名	类型	描述
1	id	bigint(20)	主键
3	number	tinyint(1)	选项在二进制中的位置
6	text	varchar(100)	选项文案

 

来个例子：

题目：范冰冰哪里美？

选项：A.大长腿 B.小蛮腰  C.爷们性格

 

依据大众的审美观，答案当然是A和B了，那按照顺序，A在二级制倒序中的排位是第一位，B是第二位，用8位二进制标识是，00000011，换算成十进制就是3，所以存储的数据如下：

题目表数据：

id	answer	topic_desc
1	3	范冰冰哪里美？

 

选项表数据：

id	text
1	大长腿
2	小蛮腰
3	爷们性格

 

至此，程序猿设计完了老板交代的游戏，并且交付，老板很满意，然而经营并非那么好，程序猿还是没能单车换摩托。

 

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