一、安装tensorflow-gpu

1.安装

conda activate py36
conda create -n tensorflow
conda install tensorflow  //安装

2.若安装提示下面的错误。

 解决方案：打开Anaconda Prompt（miniconda3），输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

然后，激活py36再次安装tensorflow

conda activate py36

conda install tensorflow

3.安装完成后，新增环境变量

查看tensorflow是否安装成功，在py36虚拟环境中输入：

pip show tensorflow

4.配置vscode中的settings.json文件（python->扩展设置->extra paths->在settings.json中编辑） ，如下所示，然后重新启动vscode。

"python.pythonPath": "D:\\APP\\Miniconda3\\envs\\py36\\python.exe",
    "python.autoComplete.extraPaths": [                
        "D:\\APP\\Miniconda3\\envs\\py36",            
        "D:\\APP\\Miniconda3\\envs\\py36\\lib\\site-packages"        
    ],        
    "python.autoComplete.addBrackets":true,

5.新建py文件，直接运行。

 如果报下面的错误，大概就是找不到numpy，DLL load failed: 找不到指定的模块。

 解决方法：用pip重新安装numpy（若numpy下载过程出现错误，是网速问题）

注意：tensorflow版本和numpy版本要适配！！！我的是tensorflow1.2.0+numpy1.14.0

pip uninstall numpy //卸载numpy
pip3 install numpy==1.14.0 //用pip重新安装numpy

6.若出现VCcode终端不能正确激活miniconda的环境的问题，打开步骤4中的setting.json文件，增加如下的代码

"terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
    "terminal.integrated.shellArgs.windows": [
        "/K",
        "D:\\APP\\Miniconda3\\Scripts\\activate.bat D:\\APP\\Miniconda3"],   //此处是miniconda3所在的位置

打开vscode终端效果如下：

 7.运行py文件

python 1.py  //1.py为文件名