映射（mapping）就像数据库中的 Schema ，描述了文档可能具有的字段或属性、每个字段的数据类型，比如 Text，Keyword，Integer 或 Date ，以及 Lucene 是如何索引和存储这些字段的。
核心简单字段类型
Elasticsearch 支持如下简单字段类型：
- 字符串： text，keyword
- 整数：byte，short，integer，long
- 浮点数： float，double
- 布尔型： boolean
- 日期： date
更多的字段类型比如 geo_point，ip，nested 等可以在链接处查看：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html
当你索引一个包含新字段的文档之前，未曾出现 Elasticsearch 会使用动态映射，通过 JSON 中基本数据类型，尝试猜测字段类型，使用如下规则：
JSON 数据 |
字段类型 |
布尔型：true 或者 false |
boolean |
整数：123 |
long |
浮点数：123.45 |
double |
字符串，有效日期：2021-05-01 |
date |
字符串：foo bar |
text 和 keyword |
注意：如果你通过引号 ( "123" ) 索引一个数字，它会被映射为字符串类型 text 和 keyword，而不是 long 。但如果这个字段已经映射为 long ，那么 Elasticsearch 会尝试将这个字符串转化为 long （在 coerce 设置为 true 的情况下），如果无法转化，则抛出一个异常。
查看映射
通过 /_mapping ，我们可以查看 Elasticsearch 在一个或多个索引中的映射。
Elasticsearch 文档写入示例：
PUT twitter/_doc/1 { "user": "kimchy", "post_date": "2009-11-15T13:12:00", "message": "Trying out Elasticsearch, so far so good?" } PUT twitter/_doc/2 { "user": "kimchy", "post_date": "2009-11-15T14:12:12", "message": "Another tweet, will it be indexed?" } PUT twitter/_doc/3 { "user": "elastic", "post_date": "2010-01-15T01:46:38", "message": "Building the site, should be kewl" }
查看索引映射示例:
GET twitter/_mappingElasticsearch 根据我们索引的文档，为字段动态生成的映射：
{ "twitter" : { "mappings" : { "properties" : { "message" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "post_date" : { "type" : "date" }, "user" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } } } }
注意：错误的映射，例如将年龄字段映射为 text 类型，而不是 integer ，会导致查询出现令人困惑的结果。
检查一下，而不是假设你的映射是正确的。
自定义字段映射
尽管在很多情况下基本字段数据类型已经够用，但你经常需要为单独字段自定义映射，特别是字符串字段。自定义映射允许你执行下面的操作：
- 全文字符串字段和精确值字符串字段的区别
- 使用特定语言分析器
- 优化字段以适应部分匹配
- 指定自定义数据格式
- 还有更多
字段最重要的属性是 type 。
{ "number_of_clicks": { "type": "integer" } }
字符串字段类型，包括全文字符串 text 和精确值字符串 keyword。
text 类型字段的最重要属性是分析器 analyzer，默认 Elasticsearch 使用 Standard 分析器， 但你可以指定一个内置的分析器替代它，例如 whitespace 、 simple 、english、cjk：
{ "message": { "type": "text", "analyzer": "cjk" } }
创建/更新映射
当你首次创建一个索引的时候，可以指定类型的映射。你也可以使用 /_mapping 更新映射。
我们可以更新一个映射来添加一个新字段，但不能更新一个现有的 mapping 把它的字段类型从一个变为另外一个，比如从 text 变为 keyword。我
们可以在维持现有 mapping 的情况下，把一个字段变成一个 multi-field 字段。
为了描述指定映射的两种方式，我们先删除 twitter 索引：
DELETE twitter创建一个新索引，指定 message 字段使用 cjk 分析器：
PUT twitter { "settings": { "number_of_shards": "5", "number_of_replicas": "1" }, "mappings": { "properties": { "user": { "type": "keyword" }, "post_date": { "type": "date" }, "message": { "type": "text", "analyzer": "cjk" } } } }
通过消息体中指定的 mappings 创建了索引映射，索引设置 settings 中通过 number_of_shards 指定分片数，number_of_replicas 指定副本数。
给映射增加一个新的名为 tag 的 keyword 类型字段，使用 _mapping ：
PUT twitter/_mapping { "properties": { "tag": { "type": "keyword" } } }
我们不需要再次列出所有已存在的字段，因为无论如何我们都无法改变它们，新字段已经被合并到存在的映射中。
测试映射
可以使用 analyze API 测试字符串字段的映射，比较下面两个请求的输出：
GET /twitter/_analyze { "field": "message", "text": "搜索引擎" } GET /twitter/_analyze { "field": "tag", "text": "搜索引擎" }
消息体里面传入我们想要分析的文本。message 字段产生 3 个词条 ”搜索“、”索引” 和 ”引擎“， tag 字段产生单独的词条”搜索引擎“，换句话说，我们的映射正常工作。