AQS基本原理

什么是AQS?

AQS即AbstractQueuedSynchronizer,是一个用于构建锁和同步器的框架。它能降低构建锁和同步器的工作量,还可以避免处理多个位置上发生的竞争问题。在基于AQS构建的同步器中,只可能在一个时刻发生阻塞,从而降低上下文切换的开销,并提高吞吐量。

AQS支持独占锁(exclusive)和共享锁(share)两种模式。

  • 独占锁:只能被一个线程获取到(Reentrantlock)
  • 共享锁:可以被多个线程同时获取(CountDownLatch,ReadWriteLock).

无论是独占锁还是共享锁,本质上都是对AQS内部的一个变量state的获取。state是一个原子的int变量,用来表示锁状态、资源数等。

AQS基本原理

 

AQS内部的数据结构与原理

AQS内部实现了两个队列,一个同步队列,一个条件队列。

AQS基本原理

同步队列的作用是:当线程获取资源失败之后,就进入同步队列的尾部保持自旋等待,不断判断自己是否是链表的头节点,如果是头节点,就不断参试获取资源,获取成功后则退出同步队列。
条件队列是为Lock实现的一个基础同步器,并且一个线程可能会有多个条件队列,只有在使用了Condition才会存在条件队列。

同步队列和条件队列都是由一个个Node组成的。AQS内部有一个静态内部类Node。

 

static final class Node {
        static final Node EXCLUSIVE = null;

        //当前节点由于超时或中断被取消
        static final int CANCELLED =  1;
     
        //表示当前节点的前节点被阻塞
        static final int SIGNAL    = -1;
        
        //当前节点在等待condition
        static final int CONDITION = -2;
      
        //状态需要向后传播
        static final int PROPAGATE = -3;
        
        volatile int waitStatus;
        
        volatile Node prev;
        volatile Node next;
        volatile Thread thread;

        Node nextWaiter;

        final boolean isShared() {
            return nextWaiter == SHARED;
        }

        final Node predecessor() throws NullPointerException {
            Node p = prev;
            if (p == null)
                throw new NullPointerException();
            else
                return p;
        }

        Node() {    // Used to establish initial head or SHARED marker
        }

        Node(Thread thread, Node mode) {     // Used by addWaiter
            this.nextWaiter = mode;
            this.thread = thread;
        }

        Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
            this.waitStatus = waitStatus;
            this.thread = thread;
        }
    }

重要方法的源码解析

//独占模式下获取资源
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }

acquire(int arg)首先调用tryAcquire(arg)尝试直接获取资源,如果获取成功,因为与运算的短路性质,就不再执行后面的判断,直接返回。tryAcquire(int arg)的具体实现由子类负责。如果没有直接获取到资源,就将当前线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式,使线程在等待队列中自旋等待获取资源,直到获取资源成功才返回。如果线程在等待的过程中被中断过,就返回true,否则返回false。
如果acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)执行过程中被中断过,那么if语句的条件就全部成立,就会执行selfInterrupt();方法。因为在等待队列中自旋状态的线程是不会响应中断的,它会把中断记录下来,如果在自旋时发生过中断,就返回true。然后就会执行selfInterrupt()方法,而这个方法就是简单的中断当前线程Thread.currentThread().interrupt();其作用就是补上在自旋时没有响应的中断。

可以看出在整个方法中,最重要的就是acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)

我们首先看Node addWaiter(Node mode)方法,顾名思义,这个方法的作用就是添加一个等待者,根据之前对AQS中数据结构的分析,可以知道,添加等待者就是将该节点加入等待队列.

private Node addWaiter(Node mode) {
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
        Node pred = tail;
        //尝试快速入队
        if (pred != null) { //队列已经初始化
            node.prev = pred;
            if (compareAndSetTail(pred, node)) {
                pred.next = node;
                return node; //快速入队成功后,就直接返回了
            }
        }
        //快速入队失败,也就是说队列都还每初始化,就使用enq
        enq(node);
        return node;
    }
    
    //执行入队
     private Node enq(final Node node) {
        for (;;) {
            Node t = tail;
            if (t == null) { // Must initialize
            //如果队列为空,用一个空节点充当队列头
                if (compareAndSetHead(new Node()))
                    tail = head;//尾部指针也指向队列头
            } else {
                //队列已经初始化,入队
                node.prev = t;
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    t.next = node;
                    return t;//打断循环
                }
            }
        }
    }
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();//拿到node的上一个节点
                //前置节点为head,说明可以尝试获取资源。排队成功后,尝试拿锁
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);//获取成功,更新head节点
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                //尝试拿锁失败后,根据条件进行park
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
    //获取资源失败后,检测并更新等待状态
    private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
        int ws = pred.waitStatus;
        if (ws == Node.SIGNAL)
            /*
             * This node has already set status asking a release
             * to signal it, so it can safely park.
             */
            return true;
        if (ws > 0) {
            /*
             * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
             * indicate retry.
             */
            do {
            //如果前节点取消了,那就往前找到一个等待状态的接待你,并排在它的后面
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus > 0);
            pred.next = node;
        } else {
            /*
             * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
             * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
             * retry to make sure it cannot acquire before parking.
             */
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
        }
        return false;
    }
    //阻塞当前线程,返回中断状态
    private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
    }

具体的boolean tryAcquire(int acquires)实现有所不同。
公平锁的实现如下:

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

非公平锁的实现如下:

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

park

在AQS的实现中有一个出现了一个park的概念。park即LockSupport.park().它的作用是阻塞当前线程,并且可以调用LockSupport.unpark(Thread)去停止阻塞。它们的实质都是通过UnSafe类使用了CPU的原语。在AQS中使用park的主要作用是,让排队的线程阻塞掉(停止其自旋,自旋会消耗CPU资源),并在需要的时候,可以方便的唤醒阻塞掉的线程。

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