Spark的几个问题

1、application是由driver和executor组成的,executor可以分成task,task又可以分成为stage。当一个任务提交给spark之后,spark机群的主节点会出现driver进程,从节点会出现executor进程。

2、standalone部署之后,主节点进程是master,工作节点进程是worker

3、spark只有计算功能,它没有存储功能,所以它必须依赖于hdfs,在安装spark之前,必须先安装hadoop。

4、有了spark,就可以写spark程序来做数据处理工作了,就不需要用MapReduce来做了,因为spark的计算速度是MapReduce的100倍以上。

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