相同点
- dump 和 dumps 都实现了序列化
- load 和 loads 都实现反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。
区别
1. load 和 loads （反序列化）
load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)
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a_json = json.load(open('demo.json','r'))
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loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)
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a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
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2. dump 和 dumps（序列化）
dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）
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a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
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dumps：将dict转换为string (易传输)
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a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}a_str = json.dumps(a_dict)
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总结
根据序列化和反序列的特性
loads： 是将string转换为dict
dumps： 是将dict转换为string
load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件
JSON进阶
序列化
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# 使用class对象的__dict__方法class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = scoreimport jsons = Student('Bob', 20, 88)print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
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反序列化
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def dict2student(d): return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
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python中的序列化和反序列化
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。
- 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
- 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
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try: import cPickle as pickleexcept ImportError: import pickle |
1.将内存对象存取到磁盘
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a = dict(a=1, b=2, c=3)pickle.dumps(a) # 将对象序列化为str然后存入文件 |
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a = dict(a=1, b=2, c=3)pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储
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2.从磁盘读取到内存对象
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pickle.load(open('a.txt', 'rb')) #从file-like Object中直接反序列化出对象
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