https://blog.csdn.net/Tramac/article/details/74942587

字符串转为数字：

tf.string_to_number

(string_tensor, out_type=None, name=None)

• 1
• 2
• 3

转为64位浮点类型–float64：

tf.to_double(x, name=’ToDouble’)

• 1
• 2

转为32位浮点类型–float32：

tf.to_float(x, name=’ToFloat’)

• 1
• 2

转为32位整型–int32：

tf.to_int32(x, name=’ToInt32’)

• 1
• 2

转为64位整型–int64：

tf.to_int64(x, name=’ToInt64’)

• 1
• 2

将x或者x.values转换为dtype

# tensor a is [1.8, 2.2], dtype=tf.float

# tf.cast(a, tf.int32) ==> [1, 2]，dtype=tf.int32

tf.cast(x, dtype, name=None)