早期人们用计算机解决问题时，通常将实际问题抽象出一个具体的数据模型，然后以此来设计出解决此数据模型的算法，再编写程序，成为一个完整的软件。
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
程序设计=数据结构+算法
到底什么是数据结构呢，以下是我结合资料的理解（若有错误希望能够指出）。
数据结构有“数据”也有“结构”，那我们先谈一下数据。
数据是什么呢？先引出数据的定义：
数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号的集合。
通俗来说就是整型、实型等数值类型，同样包括字符、声音、图片、视频等非数值类型。
我们所说的数据，实际上是符号，这些符号需要具备两个前提：
- 可以输入到计算机中；
- 可以被计算机的程序处理；
整形实型的数据，我们直接可以通过数值来处理，而字符型数据，需要进行非数值的处理；声音、图片视频等则需转换成字符数据处理。
了解了数据，我们再来说一下数据的组成，这里要引出数据元素的定义。
数据元素：是组成数据的、具有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理，也被成为记录。
该如何理解呢？举个例子，人的一个整体中的数据元素是什么？就是人；有男人，有女人，有老人，有小孩，各种各样的人，但是他们归根结底都是人，就是人类中的数据元素。
如果把数据元素细分又是什么呢？这就引出了数据项；
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。
还是刚才的例子，一个人是人类中的数据元素，那么这个人的鼻子眼睛嘴巴耳朵眉毛手脚就是他的数据项，同样可以是这个人的身高体重习惯爱好等数据项，具体的数据项需要由你做的系统来决定。
知道了数据元素，那性质相同的数据元素又是什么呢，这就是数据对象。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
刚才人的例子，人都有姓名、性别、身高、体重等相同的数据项，这就是性质相同；
通常处理的数据元素都具有相同的性质，而数据对象又是数据的子集，为了不混淆，我们把数据对象简称为数据。
数据就是这些，总结一下：
相同类型的数据项组成了数据元素，各种性质相同的数据元素共同组成了数据对象也就是数据。
说完了数据，接下来就是结构了；
结构，通俗的来说就是关系。由于数据元素存在不同，通过特定搭配和排列就可以将他们联系起来，这就是结构。
知道了结构，说了这么多，那么数据结构到底是什么呢？
数据结构：数据元素之间存在的一种或者多种特定关系的集合。
这个定义已经很清楚了，举个例子就是将图书馆的不同的书转换为一些字符数据存入电脑中，然后将它们进行组合联系，对这些数据对象进行操作。
数据结构可以分为两种，逻辑结构和物理结构（存储结构）；
逻辑结构
是数据对象中数据元素之间的相互关系；分为集合结构，线性结构，树形结构，图形结构；
集合结构：集合结构中数据元素除了同属于同一个集合外，之间没有任何关系。
集合结构中元素都是平等的，属于同一个集合；
线性结构：线性结构中的元素是一对一的关系；
树形结构：树形结构中的数据之间存在一种一对多的层次关系。
图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系；
物理结构（存储结构）
指的是数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
物理结构反映的是数据元素之间的逻辑关系。
物理结构分为两种：顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构：将数据元素存放到地址连续的存储单元中，数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
最典型的例子就是数组，当用整型数据定义了一个存放10个数据的数组时，计算机将内存中开辟出来一段连续的空间去存储输入的整型数据，第一个数据放在第一个位置，第二个放在第二个位置。。。。。依次摆放。
链式存储结构：将数据元素存放在任意的存储单元中，存储单元可以连续，也可以不连续。数据间的逻辑关系和物理关系是不一致的。
这里就需要用指针来存放数据元素的地址，以便于在混乱的存储单元中快速准确的找到相应的数据。
链式存储结构就显得尤为灵活，不用去关心数据存放在哪里，只需要通过指针存放好数据的地址就可以了。
/这就是我对数据结构开始学习的一个总结，这是我学习的第一章，通过写文章的方式来理清楚思路，使自己对数据结构的概念有更深的理解，其中借阅了很多资料，同时希望能与跟多的人相互交流，如果文章内容有问题的话欢迎讨论。希望大家共同进步！/