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由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了...

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从cell使用说起
在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是Matlab的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用textscan之类来获取数据.从长期使用高级语言的角度来说,特别是习惯了面向对象之后i,更习惯使用struct数组,概念也很相似,奈何现实是...我们先看一下Matlab在help给出的定义:

精华之处就是在可以存储不同类型的数据.可以是Matlab的类型或者自定义的类型.

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cell数组的一些操作

• 创建:直接使用{}以及cell(...)形式,另外 下标法赋值也可以.注意后两种可以预配内存,内存是空间连续的~
• 读取内容:{下标}和(下标)  区别在于类型()是cell数组 ,{}是实际类型.结果显示是一致的
  1. >> a={'啊',123,[3 5 6],[1 2;7 8],sym(1)}
  2. a =
  3. '啊'    [123]    [1x3 double]    [2x2 double]    [1x1 sym]
  4. >> class(a{1})
  5. ans =
  6. char
  7. >> class(a(1))
  8. ans =
  9. cell
  10. >>
  11. C{5,3}{4,7}(:,4)
  12. 解读: cell数组的一个元素为cell类型,包含一个普通矩阵类型
  13. x = C{5,3};      % x is a cell array
  14. y = x{4,7};      % y is also a cell array
  15. z = y(:,4)       % z is a standard array

  复制代码

• 调整内容:添加和删除与普通矩阵方法一致
• 相关函数:
• celldisp：显示所有的内容
• cell：创建空的元胞数组
• cellplot：利用图形方式显示内容
• cell2mat：将数组转变成为普通的矩阵
• mat2cell：将数值矩阵转变成为cell数组
• num2cell：将数值数组转变成为cell数组
• cell2struct：将数组转变成为结构
• struct2cell：将结构转变为cell数组
• iscell：判断输入是否为cell数组
• cellfun：为cell数组的每个cell执行指定的函数 fun可以是特殊函数或者句柄
  1. days{1} = 'Sunday';    days{2} = 'Monday';
  2. days{3} = 'Tuesday';   days{4} = 'Wednesday';
  3. days{5} = 'Thursday';  days{6} = 'Friday';
  4. days{7} = 'Saturday';
  5. shortNames = cellfun(@(x)x(1:3), days, 'UniformOutput', false)
  6. shortNames =
  7. 'Sun'    'Mon'    'Tue'    'Wed'    'Thu'    'Fri'    'Sat'

  复制代码

• deal：将输入参数赋值给输出 [Y1, Y2, Y3, ...] = deal(X{:}) ->可以简化[a,b,c,d] = C{:}

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cell数组的类型转换看到上面的那些类型转换函数,也许你会笑了,感觉也没有什么特别的,但是使用过这个cell数组的朋友,估计大部分都会有转换失败的经历-_-很坑爹的...
Cell Array and Struct Array

• s = cell2struct(c, fields, dim) cell数组转换为struct数组,注意fields为char数组或者cell数组,而且size(c,dim) == length(fields)   % If fields is a cell arraysize(c,dim) == size(fields,1)  % If fields is a char array  这个经常错误就是fields类型以及dim不对
• c = struct2cell(s)  struct数组转换为cell数组 这个基本没有什么错误的

Matrix and Cell Array c = mat2cell(x, m, n) 转换为 m行n列cell数组 m = cell2mat(c) 必须是同一类型,而且限制不可包含cell数组或object类型,但是struct结构是可以的(同样这个struct不含 cell和object类型,否则依旧出错)
Double and Cell Array C = num2cell(A, [dim1, dim2, ...]) 返回C的维数是numel(A)/prod(X,Y,...)   dimN 是一个整数,范围是1到ndims(A) 只有数值矩阵才可以直接转换为cell,没有供cell转为double的方法.这是非常让人恼火的!不过理解之后就知道,cell本来就是混合类型的,直接转向数值类型单一矩阵,这样是不合理的.通常如果是的确是数值类型的可以走以下路线:cell->cell2mat 这时候注意cell2mat的条件非cell和object.否则,循环或者cellfun处理.如果可以使用 cell2mat 或者cat(dim,c{:}).很多时候都很方便Cell Arrays of Strings 单独列出了是因为很多时候都要接触这个,基本txt之类读取来的数值数据都是char的cell数组~ 可以使用cell参数与字符有关的部分函数(基本都支持)

• cellstr      Convert a character array to a cell array of strings.会去除末尾空白
• char        Convert a cell array of strings to a character array. 会恢复转换时候失去的空白
• deblank   Remove trailing blanks from a string.
• iscellstr    Return true for acell array of strings.
• sort        排序.
• strcat连接字符.
• strcmp对比字符.
• strmatch 查找字符.
• strrep 替换字符
• regexp系列及accumarray支持行列向量.

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读写 数据读取进来了,处理后当然是需要保存的,可是面对要求 你总是很无奈,要是可以.mat格式那个很好啊 可是大部分要求都是txt之类的.(不明白为什么呢 其实数据库之类Matlab也是支持的...唉,需求总是最后的注脚...)首

先要了解怎么情况会有cell数组产生:具体查看textscan 的说明.大文件的读取首先推荐这个函数,处理灵活可以省去很多功夫,具体的格式设置很关键!能够有效分离cell数据的结果方便处理~否则3000万个数据循环绝对是out of memory...尽量使用高级的IO读写...另外,7.0很多读取都是数值返回cell的char类型数组 7.6以上都使用double了,包括xlsread... 如果允许,xlswrite是最好的选择~大量数据测试的结果还是非常好的 在Matlab帮助里面的循环例子:

仅有数值时候 可以考虑先cell2mat 然后csvwrite.
cellfun的例子可以参考Matlab公司的http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-1190ZB/index.html?solution=1-1190ZB

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总结
基本是就是总结了一下用法,特别是转换和保存方面的,相对于struct数组,由于Matlab中支持甚多,因此也就常用了.功能偏弱,但是基本按照规则,还是可以尽量减少出错的.
希望大家也交换一下使用的心得~