（本文仅用于学习和交流）
性能测试：
是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试
jemeter:
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试, 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。
jemeter优点
开源，免费，基于Java编写，可集成到其他系统可拓展各个功能插件 支持接口测试，压力（负载和压力）测试等多种功能，支持录制回放， 入门简单相较于自己编写框架活其他开源工具，有较为完善的UI界面，便于接口调试 多平台支持，可在Linux，Windows，Mac上运行，支持多协议
因为jemeter是基于Java写的所以需要安装JDK
JDK下载教程
/bin 目录（常用文件介绍）
examples：目录下包含Jmeter使用实例
ApacheJMeter.jar：JMeter源码包
jmeter.bat：windows下启动文件
jmeter.sh：Linux下启动文件
jmeter.log：Jmeter运行日志文件
jmeter.properties：Jmeter配置文件
jmeter-server.bat：windows下启动负载生成器服务文件
jmeter-server：Linux下启动负载生成器文件
/docs目录——Jmeter帮助文档
/extras目录——提供了对Ant的支持文件，可也用于持续集成
/lib目录——存放Jmeter依赖的jar包，同时安装插件也放于此目录
/licenses目录——软件许可文件，不用管
/printable_docs目录——Jmeter用户手册
线程组
进程： 一个正在执行的程序对应一个进程
线程： 一个进程有多个执行线程
线程组： 按照线程性质对线程分组
三者关系： 一个进程有多个线程组，一个线程组有多个线程
测试计划—线程组—线程组属性中的线程数
并发执行：多个线程同时执行，特点：执行结束的顺序与开始的顺序不一致
线程组主要包含三个参数：
线程数、准备时长(Ramp-Up Period(in seconds))、循环次数。
线程数：
虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数
准备时长（秒）：
设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为20 ，准备时长为10 ，那么需要10秒钟启动20
个线程。也就是每秒钟启动2个线程
循环次数：
每个线程发送请求的次数。如果线程数为20 ，循环次数为100 ，那么每个线程发送100次请求。总
请求数为20*100=2000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为永远)
持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间
启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间
启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。
结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它
创建http请求：
一个HTTP请求有着许多的配置参数，下面将详细介绍：
名称：本属性用于标识一个取样器，建议使用一个有意义的名称。
注释：对于测试没有任何作用，仅用户记录用户可读的注释信息。
服务器名称或IP ：HTTP请求发送的目标服务器名称或IP地址。
端口号：目标服务器的端口号。
方法：发送HTTP请求的方法，可用方法包括GET、POST、HEAD、PUT、OPTIONS、TRACE、
DELETE等。
Content encoding ：内容的编码方式，默认值为iso8859
路径：目标URL路径(不包括服务器地址和端口)
查看结果
表格
Sample：每个请求的序号
Start Time：每个请求开始时间
Thread Name：每个线程的名称
Label：Http请求名称
Sample Time：每个请求所花时间，单位毫秒
Status：请求状态，如果为勾则表示成功，如果为叉表示失败。
Bytes：请求的字节数
样本数目：也就是上面所说的请求个数，成功的情况下等于你设定的并发数目乘以循环次数
平均：每个线程请求的平均时间
最新样本：表示服务器响应最后一个请求的时间
偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。
结果树
通过察看结果树，我们可以看到每个请求的结果，其中红色的是出错的请求，绿色的为通过。
Thread Name：线程组名称
Sample Start: 启动开始时间
Load time：加载时长
Latency：等待时长
Size in bytes：发送的数据总大小
Headers size in bytes：发送数据的其余部分大小
Sample Count：发送统计
Error Count：交互错误统计
Response code：返回码
Response message：返回信息
Response headers：返回的头部信息
聚合报告
lable：对应每一个http请求，显示的是http请求的Name，如百度http请求name为baidu
#Samples：表示这一次的测试中一共发出了多少请求，如上图所示，sougou和baidu的http请求
每个都发出30个请求
Average：平均响应时间，指的是所有的请求的平均响应时间，如上图的30个请求的总的响应时间
除以30得出的平均响应时间，默认的情况下是单个请求的平均响应时间，但当使用了“事务控制器”
时，则以事物为单位显示平均响应时间
Median：中位数，也就是50%用户的响应时间
90%Line：90%用户的响应时间
Min：最小响应时间
Max：最大的响应时间
Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数，如上图所示，本次的测试中，sougou的
http请求66.6%的请求出错，而baidu的请求则没有出错的请求
Throughput：吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数，如上图所示，每秒完成的请求数分别
为6.6个每秒，6.2个每秒
Recived KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，以kb为计算的单位
图形结果：
样本数目：总共发送到服务器的请求数。
最新样本：代表时间的数字，是服务器响应最后一个请求的时间。
吞吐量：服务器每分钟处理的请求数。
平均值：总运行时间除以发送到服务器的请求数。
中间值：有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
偏离：表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小。