1数据库概述
(1) 用自定义文件格式保存数据的劣势。
(2) DBMS（DataBase Management System,数据库管理系统）和数据库，平时谈到”数据库”可能有两种含义：MSSQL Server，Oracle等某种DBMS；存放一堆数据库的 一个分类（CateLog）。
(3) 不同品牌的DBMS有自己不同的特点：MYSQL，MSSQLServer，DB2，Oracle，Access，Sybase等。对于开发人员来讲，大同小异。
(4) 除了Access，SQLServerCE等文件型数据库之外，大部分数据库都需要数据库服务器才能运行。学习，开发时是连接本机的数据库，上线运行时是数据库运行在单独的服 务器。
2数据库中的概念
(1) CataLog（类）（又叫数据库DataBase，表空间TableSpace），不同类的数据因该放到不同的数据库中。
1) 便于对各个CataLog进行个性化管理
2) 避免命名冲突
3) 安全性更高
(2) Table（表）;不同类型的资料放到不同的”格子”中，将这种区域叫做”表”，不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来也方便。
(3) 列（Column），字段（Field）。
(4)主键(Primarykey)
(1) 主键就是数据行的唯一标示，不会重复的列才能当主键，一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因此没有特殊理由表都会设定主键。
(2) 主键有两种选用策略；业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等。逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主 键，因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复），不会变化（账号升位），因此推荐用逻辑主键。
(3) 逻辑主键：完全给程序看的，业务员不会看的数据。
3.SQL Server管理
(1) SQL Server的两种验证方式：用户名验证和Windows验证，开发时用Windows验证就行了。
(2) 常用字段类型：bit(可选值0,1)，datetime，int，varchar，nvarchar(可能含有中文用nvarchar)。
(3) varchar(),nvarchar().char(n)的区别：char(n)不足长度n的部分用空格填充。Var： variable:可变的。
4.SQL语句入门
(1) SQL语句是和DBMS”交谈”专用的语句，不同DBMS都认SQL语法。
(2) SQL语句中字符串用单引号。
(3) SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字，字符串值还是大小写敏感。
(4) 创建表，删除表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句来完成，在自动化部署，数据导入中用的很多。
创建表： create table T_Person
(
ID int not null,
Name nvarchar(50),
Age int null
)
删除表：drop table T_Person
(5) 执行简单的Insert语句： insert into T_Person(ID,Name,Age) values(1,’Jim’,39)
*(熟悉)：SQL主要分DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)两类，create table，drop table，alter table等属于DDL，select，insert，Update，delete等属 于DML。
5. 主键选择
(1) SQL Server中两种常用的主键数据类型：int(或bigint)+标识列（又称自动增长字段）；uniqueidentifier（又称Guid）。
(2) 用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不用开发人员控制自动增长，用标识列的字段在insert的时候不用指定主键的值，将字段的”是标识列”设置为”是”，一个表只 能有一个标识列。
(3) Guid算法是一种可以产生唯一标示的高效算法，它使用网卡MAC地址，纳秒级时间，芯片ID码算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论 是同一个计算机 上还是不同的计算机，SQL Server中生成GUID的函数newid()，.NET中生成GUID的方法：Guid.NewGuid()，返回值是GUID类型。
例如：SQL Server：select newID()
C#代码中 ：Guid id=Guid.NewGuid();
(4) (*)int自增字段的优点：占用空间少，无需开发人员干预，易读。缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
(5) (*)Guid的优点：效率高，数据导入导出方便，缺点：占用空间大，不易读。
6. 数据的基本操作
1. 数据插入
(1) insert语句可以省略表名后的列名，但是不推荐。Insert into Person2 values(‘lucy’,’38’)
(2) 如果插入的行中有些字段的值不确定，那么insert的时候不指定那些列即可。
(3) 给字段可以设置默认值，如果Guid类型主键的默认值设定为newid()就会自动生成，很少这样干： insert into person3(ID,Name,Age) values(newid(),’tom’,30)
2. 数据更新
(1) 更新一个列：update T_Person set Age=30
(2) 更新多个列：update T_Person set Age=30,Name=’Tom’
(3) 更新一部分数据：update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’，用where语句表示只更新Name是’Tom’的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不 是==。
(4) where中还可以使用复杂的逻辑判断：
update T_Person set Age=30 where Name=’Tom’ or Age<25. or相当于C#中的||(或者)。
(5) where中可以使用的其他逻辑运算符是：or，and，not，<，>，>=，<=，!=(或< >)等。
3. 数据删除
(1) 删除表中的全部数据：delete from T_Person。
(2) delete只是删除数据，表还在，和drop table不同。
(3) delete也可以带where子句来删除一部分数据：delete from T_Person where FAge>30。
4. 数据检索
(1) 简单的数据检索：select * from T_Employee。
(2) 只检索需要的列：select FName from T_Employee。
(3) 列别名：select FNumber as 编号,FName as 姓名 from T_Employee。
(4) 还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1，select newId()，select getDate()。
5. 数据汇总
(1) SQL聚合函数：max(最大值)，min(最小值)，avg(平均值)，sum(和)，count(数量)。
6. 数据排序
(1) order by子句位于select语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序(从小到大排序，ASC)还是降序(从大到小排 序，DESC)。
(2) 按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序
select * from T_Employee order by FAge Desc,FSalary Desc
(3) order by子句要放到where子句之后：
select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge Desc,FSalary Desc
7. 通配符过滤(模糊匹配)
(1) 通配符过滤使用Like。
(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”，它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为”erry”：
select * from T_Employee where FName like ‘_erry’
(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”，它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符，”K%”匹配以K开头，任意长度的字符串。检索姓名中包含”n”的员工的信息：
select * from T_Employee where FName like ‘%n%’
8. 空值处理
(1) 数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不一样，数据库中的null表示”不知道”，而不是表示没有，因此select null+1结果是null， 因为”不知道”加1的结果还是”不知道”。
(2) select * from T_Employee where FName=null and select * from T_Employee where FName!=null。都没有任何返回结果，因为数据库”不知道”。
(3) SQL中使用is null，is not null来进行空值判断。
select * from T_Employee where FName is null
select * from T_Employee where FName is not null
9. 多值匹配
(1) select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in(34,23,35)
(2) 范围值：
1) select * from T_Emploee where FAge>=23 and FAge<=27
2) select * from T_Employee where Fage Between 23 and 27
10. 数组分组
(1) 按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：
select FAge,Count(*) from T_Employee Group by Fage
(2) Group by子句必须放在where语句的后面
(3) 没有出现在Group by子句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的（聚合函数除外）。
1) 错误：select FAge,FSalary from T_Employee group by Fage。
2) 正确：select Fage,Avg(FSalary) from T_Employee group by Fage。
11. Having子句
(1) 在where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group by之后。
select Fage,Count(*) as 人数 from T_Employee Group by FAge Having Count(*)>1
(2) 注意Having中不能不能使用为参数分组的列，Having不能代替where,作用不一样，Having是对组进行过滤。
12. 限制结果集行数
(1) select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc
(2) (*)检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息
select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by Fsalary desc) order by FSalary Desc。
(3) SQL Server2005后增加了Row_Number函数简化实现
13. 去掉数据重复
(1) select FDepartment from T_Employee——>select distinct FDepartment from T_Employee
(2) distinct是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对某一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理。
select distinct FDepartment,FSubcompany from T_Employee