例子：一个高速路有10个入口，每个入口每秒钟只能进1辆车 1、请问1秒钟最多能进几辆车？    TPS=10 2、每辆车需要多长时间进行响应？    reponse time = 1 3、改成20辆车，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？    TPS = 10，reponse time = 1 4、入口扩展到20个，每秒能进几辆？每辆车的响应时间是多长？    TPS = 20，reponse time = 1 5、看看，现在TPS变了，响应时间没变，TPS和响应时间有关系吗？   木有关系 6、如何理解？   TPS和响应时间在理想状态下都是额定值，把入口看成线程池，如果有20个入口，并发数只有10的时候，TPS就是10，而响应时间始终是1，说明并发数不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。 7、同样是20个入口，如果并发数变成100的话，TPS和响应时间会怎么样呢？   并发数到100的时候，就会出现堵车，堵车了平均每个车过去的时间就长了，把100个车按照20一份分成5份，第5份的等待时间就是最长的，从等待开始到这个车进去，实际花费了5秒，那100辆车都过去的响应时间就是（5+4+3+2+1）/5=3，平均的TPS就是（20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=8.89（我怎么感觉应该是100/（5+4+3+2+1）=6.67啊！） 8、由此可知，TPS和响应时间宏观上是倒数关系，但是两者实际上木有直接的关系的，在上例中，系统只存在20个线程，100的并发就会造成线程的等待，引起平均响应时间从1秒增加到3秒，TPS从20下降到9，TPS和响应时间都是单独计算出来的，并不是互相算出来的！   9、同样可知，在并发量保持不变的情况下，提高TPS的手段有几种？   A、增加线程池的数量（入口）B、降低每辆车入关的时间（也就是提高单个线程的处理效率）   10、从TPS和response time的定义查看这2者的区别？   TPS = 在场景或者灰化步骤运行的每一秒钟中，每个事务通过、失败以及停止的次数   也就是说，TPS = 总的通过、失败的事务总数/整个场景的运行时间；   reponse time = 每个事务完成实际需要的时间/事务处理数目   因此，这2个东西压根就是木有关系的！