neo4j数据导入解决方案

一、neo4j数据导入方法

neo4j数据导入有两种方法,第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV,第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import。

LOAD CSV

导入的文件必须是csv文件,位置可以是本地的,或通过http、https、ftp等url指定位置。

neo4j中关于导入文件的设置是dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls,默认为true;而导入本地文件的位置通过dbms.directories.import来指定导入的根目录,然后再使用file:///来表示绝对路径。

示例一:不带header,用下标来索引

给定artists.csv文件

1,ABBA,1992
2,Roxette,1986
3,Europe,1979
4,The Cardigans,1992

 输入语句:

LOAD CSV FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})

示例二:带header,用关键字来索引

给定artists-with-headers.csv文件

Id,Name,Year
1,ABBA,1992
2,Roxette,1986
3,Europe,1979
4,The Cardigans,1992

然后执行cypher语句:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists-with-headers.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line.Name, year: toInteger(line.Year)})

示例三:大csv文件分批导入

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})

这里默认1000行提交一次,也可以人为指定,比如using periodic commit 500.

额外提示:如果值中包含引号,可以用""来表示".

可以发现使用load csv只能导入结点,如果还想导入关系数据,就只能靠neo4j自带的import工具了。

neo4j-admin import

使用neo4j-admin import工具只能往空数据库中导入数据,且csv文件必须在import目录下。使用csv文件导入数据时,每个结点都必须有一个唯一的ID类属性,但是最好不要起名为ID,这会和数据库本身维护的ID字段冲突。

二、neo4j导入实例

1、本次的数据集为Movielens的数据集,下载地址:
http://grouplens.org/datasets/movielens/
neo4j数据导入解决方案

2、在neo4j安装根路径下找到import之后在此文件夹下放入数据。

neo4j数据导入解决方案

3、在neo4j中导入数据并创建节点,因数据量过大,使用USING PERIODIC COMMIT 1000,防止数据过大溢出,with headers可以处理含有头文件的数据。

USING PERIODIC COMMIT 1000
load csv with headers from "file:///ratings.csv" as link
with link       
create(:Ratings{userId:link.userId,movieId:link.movieId,rating:link.rating,
timestamp:link.timestamp
})

neo4j数据导入解决方案

 速度还是蛮快的!!!

4、创建节点之间的关系

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///ratings.csv" AS row
MATCH (m:Movies), (u:Users)
WHERE u.userId = row.userId AND m.movieId = row.movieId
CREATE (u)-[r:rating{value:row.rating}]->(m)

5、如何快速删除Neo4j中数量级较大的数据(该方法是清楚数据库中所有的数据):

1.关闭Neo4j服务器进程:
  命令:neo4j stop

2.删除graph.db数据库文件:
  找到<NEO4J_HOME>/data/databases/路径,可以看到graph.db文件夹。删除此文件夹即可。

3.重新启动Neo4j服务器:
  通过bin目录下执行如下命令启动Neo4j:/neo4j console

导入csv数据时,如何将属性的String类型转换成int类型:

//导入节点 电影类型  == 注意类型转换
LOAD CSV WITH HEADERS  FROM "file:///genre.csv" AS line
MERGE (p:Genre{gid:toInteger(line.gid),name:line.gname})
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