最近在公司实习做的就是优化neo4j图形数据库查询效率的事，公司提供的是一个在Linux上搭建且拥有几亿个节点的数据库。开始一段时间主要是熟悉该数据库的一些基本操作，直到上周才正式开始步入了优化数据库查询效率的阶段，然而庆幸的是在这周就已经把数据库的查询效率优化的可以商用了。
刚开始时，在公司的neo4j数据库中进行关联查询时，有些查询指令甚至长达两小时都未返回待查结果，以致无法满足一般的商业需求。后来经过查阅相关资料，获得了如下几种优化思路：
1：增加索引
2：优化neo4j配置文件
3：增加服务器内存
4：增加ssd固态硬盘
一、增加索引
经查阅相关资料可知，neo4j数据库的索引一般分为三类。
① 手动索引：Neo4j数据库若采用手动方式创建索引，则索引并不会随着数据的改变而自动更新。虽然该种方法可以手动创建和维护索引，但由于较为麻烦，所以一般不采用。
② 自动索引：自动索引是一种通过修改配置文件来创建索引的方法，但是在目前的neo4j 3.x版本中已经摒弃了用该方法来创建索引，并建议使用模式索引代替之。
③ 模式索引：模式索引和关系数据库中的索引很相似, 每一个索引会对应一个标签和一组属性,无论是更新还是删除节点，索引都会自动更新或者删除，因此该种创建索引的方式更适用。
很显然采用模式索引会更简单方便，而建立模式索引，需要使用Cypher语句：CREATE INDEX ON: 标签(待查字段)。一般在浏览器http://172.18.34.25:7474/browser/网页上，可分别为待查字段建立模式索引。然而实验结果表明，建立索引后的查询时间虽有减少但不足以满足实际需求。另外有一点非常重要，索引建立后只是Populating状态，一定要一定要一定要重启数据库并关闭http://172.18.34.25:7474/browser/网页让索引ONLINE生效，否则刚刚建的索引是无效的，望大家切记。若不知道待查字段是否已有索引，可用“:schema”指令查看当前数据库中已建好的所有索引和索引是否ONLINE。
二、优化neo4j配置文件
① 先明确neo4j的安装路径，然后执行“cd /home/public/Software/neo4j-community-3.3.7/conf/”指令进入指定目录下。由于要对neo4j配置文件进行修改，为了保险起见建议在对neo4j.conf文件进行修改之前，先备份一份neo4j.conf文件。
② 用“vim neo4j.conf”指令打开neo4j.conf文件并进行相应修改。经过查阅一些资料得知，通过添加jvm虚拟环境可以提高数据库的查询速度，即取消neo4j配置文件中关于dbms.memory.heap.initial_size=512m；dbms.memory.heap.max_size=512m两行的注释，并做合适的修改（最大堆内存越大越好，但是要小于机器的物理内存）。
三、增加服务器内存（未实施）
四、增加ssd固态硬盘（未实施）
由于“增加索引”和“优化neo4j配置文件”已经可以让neo4j数据库的查询时间得到了较大的缩减，并能满足一般的商业需求，所以暂时还未进行“增加服务器内存”和“增加ssd固态硬盘”的优化操作。
心得体会：
①：在测试前一定要为待查字段分别建立模式索引，建与不建的查询速度是非常显著的哈；
②：索引创建后一定要ONLINE才会生效，这点把我坑的好惨啊！
③：测试查询语句时，一定要尽可能将在一类标签中（其实相当于一张表）靠后或靠中间的节点属性作为查询条件，这样才能遍历更多的节点，故所得的测试结果才会真实可信；
④：增加WHERE语句、配合使用AND、OR等加大查询复杂度，另外还可以通过使用错误的范围语句来进行测试，如 "2020-10"<= P1.paper_publish_date <= "2017-10"；
⑤：测试语句也要将不存在的节点的属性作为查询条件，看返回空的时间如何；
⑥：学会优化Cypher查询语句，如
MATCH (a:Author)-[:author_is_in_field]->(f:Field)
WHERE f.field_level = "L3"
RETURN a.auhtor_name,f.field_name,f.field_reference_count
LIMIT 10
可以优化成
MATCH (a:Author)-[:author_is_in_field]->(f:Field{field_level:"L3"})
RETURN a.auhtor_name,f.field_name,f.field_reference_count
LIMIT 10
⑦：测试过程中，要想尽一切用户可能使用的场景来进行测试，切不可有意回避某些使用场景，否则不过是自欺欺人而已。
给大家推荐几个neo4j数据库学习网站：
【1】https://www.zhihu.com/question/45401120
【2】https://www.cnblogs.com/justcooooode/p/8182376.html
【3】https://blog.csdn.net/qq_37242224/article/details/81325625
【4】https://www.cnblogs.com/qianguyihao/category/587723.html
【5】https://www.cnblogs.com/loveis715/p/5277051.html
【6】https://blog.csdn.net/u011697278/article/details/52462420
【7】https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_need_for_graph_databses.html
【8】https://blog.csdn.net/u013946356/article/details/81739079
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