通过医疗知识的表示、抽取、构建、推理，构建形成医疗知识图谱，实现基于医疗知识图谱的信息检索应用。
目录
前言
通过前期的了解探寻，我们逐步了解了这个项目的重点。 对医疗网站中的大多数实体详细页面存在结构化数据并且这些结构化数据分布在不同的属性关系页面中的特征，实现面向实体属性分离存储的自动化关系抽取，提取出实体、关系、属性等组成元素。一、安装Neo4j
官网下载neo4j安装文件
https://neo4j.com/download-center/#releases
选好配置后可以直接下载，后期可以自动安装desktop版
可以在这里直接install bloom和brower
二、Neo4j入门
在右上方的字符号后编写数据库命令
我是通过在W3C上的教程学会了一点点基础使用
如下是使用例子现实的关系图数据库
总结
不得不说，这个Neo4j非常好用，可以说是在普通数据库，数据库可视化的基础上衍生出来的成熟体系。不论是UI还是实际使用都可已非常方便的。
但是如今的困难点就是，如何使用python调用接口来使用Neo4j数据库，来存取爬取的数据。