Java操作Mongodb（转载）

2022-11-27 17:17:52

好文章，值得收藏

HelloWorld程序

　　学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，我们也不例外，看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序。

　　首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

　　新建立一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码如下：

package com.mkyong.core;

import java.net.UnknownHostException;

import com.mongodb.BasicDBObject;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.DBCursor;

import com.mongodb.Mongo;

import com.mongodb.MongoException;

/**

* Java + MongoDB Hello world Example

*

*/

public class App {

    public static void main(String[] args) {

        try {

            //实例化Mongo对象，连接27017端口

            Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

                               //连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立

            DB db = mongo.getDB("yourdb");

            // Get collection from MongoDB, database named "yourDB"

//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立

            DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

    // 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。

            BasicDBObject document = new BasicDBObject();

            document.put("id", 1001);

            document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");

            //将新建立的document保存到collection中去

            collection.insert(document);

            // 创建要查询的document

            BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();

            searchQuery.put("id", 1001);

            // 使用collection的find方法查找document

            DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);

            //循环输出结果

            while (cursor.hasNext()) {

            System.out.println(cursor.next());

            }

            System.out.println("Done");

        } catch (UnknownHostException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (MongoException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

　　最后，输出的结果为：

{ "_id" : { "$oid" : "4dbe5596dceace565d229dc3"} ,

"id" : 1001 , "msg" : "hello world mongoDB in Java"}

Done

　　在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤，首先通过创建Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，然后使用

　　getDB方法获得要连接的数据库名，使用getCollection获得数据集合的名，然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法，将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。

　　从Mongodb中获得collection数据集

　　在Mongodb中，可以通过如下方法获得数据库中的collection:

　　DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

　　如果你不知道collection的名称，可以使用db.getCollectionNames()获得集合，然后再遍历，如下：

　　DB db = mongo.getDB("yourdb");

　　Set collections = db.getCollectionNames();

　　for(String collectionName : collections){

　　System.out.println(collectionName);

　　}

　　完成的一个例子如下：

package com.mkyong.core;

import java.net.UnknownHostException;

import java.util.Set;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.Mongo;

import com.mongodb.MongoException;

/**

* Java : Get collection from MongoDB

*

*/

public class GetCollectionApp {

public static void main(String[] args) {

try {

Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

DB db = mongo.getDB("yourdb");

Set<String> collections = db.getCollectionNames();

for (String collectionName : collections) {

System.out.println(collectionName);

}

DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

System.out.println(collection.toString());

System.out.println("Done");

} catch (UnknownHostException e) {

e.printStackTrace();

} catch (MongoException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

　　Mongodb中如何插入数据

　　下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON

　　格式的数据，如下：

　　{

　　"database" : "mkyongDB",

　　"table" : "hosting",

　　"detail" :

　　{

　　records : 99,

　　index : "vps_index1",

　　active : "true"

　　}

　　}

　　}

　　我们希望用不同的方式，通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据

　　第一种方法，是使用BasicDBObject，方法如下代码所示：

BasicDBObject document = new BasicDBObject();

document.put("database", "mkyongDB");

document.put("table", "hosting");

BasicDBObject documentDetail = new BasicDBObject();

documentDetail.put("records", "99");

documentDetail.put("index", "vps_index1");

documentDetail.put("active", "true");

document.put("detail", documentDetail);

collection.insert(document);

　　第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，如下代码所示：

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()

　　.add("database", "mkyongDB")

　　.add("table", "hosting");

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()

　　.add("records", "99")

　　.add("index", "vps_index1")

　　.add("active", "true");

　　documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());

　　collection.insert(documentBuilder.get());

　　第三种方法是使用Map对象，代码如下：

　　Map documentMap =new HashMap();

　　documentMap.put("database", "mkyongDB");

　　documentMap.put("table", "hosting");

　　Map documentMapDetail =new HashMap();

　　documentMapDetail.put("records", "99");

　　documentMapDetail.put("index", "vps_index1");

　　documentMapDetail.put("active", "true");

　　documentMap.put("detail", documentMapDetail);

　　collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));

　　第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据

　　String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+

　　"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";

　　DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);

　　collection.insert(dbObject);

　　这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。

　　完整的代码如下所示：

　　packagecom.mkyong.core;

　　importjava.net.UnknownHostException;

　　importjava.util.HashMap;

　　importjava.util.Map;

　　importcom.mongodb.BasicDBObject;

　　importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;

　　importcom.mongodb.DB;

　　importcom.mongodb.DBCollection;

　　importcom.mongodb.DBCursor;

　　importcom.mongodb.DBObject;

　　importcom.mongodb.Mongo;

　　importcom.mongodb.MongoException;

　　importcom.mongodb.util.JSON;

　　/**

　　* Java MongoDB : Insert a Document

　　*

　　*/

　　publicclass InsertDocumentApp {

　　publicstaticvoid main(String[] args){

　　try{

　　Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);

　　DB db = mongo.getDB("yourdb");

　　// get a single collection

　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");

　　// BasicDBObject example

　　System.out.println("BasicDBObject example...");

　　BasicDBObject document =new BasicDBObject();

　　document.put("database", "mkyongDB");

　　document.put("table", "hosting");

　　BasicDBObject documentDetail =new BasicDBObject();

　　documentDetail.put("records", "99");

　　documentDetail.put("index", "vps_index1");

　　documentDetail.put("active", "true");

　　document.put("detail", documentDetail);

　　collection.insert(document);

　　DBCursor cursorDoc = collection.find();

　　while(cursorDoc.hasNext()){

　　System.out.println(cursorDoc.next());

　　}

　　collection.remove(new BasicDBObject());

　　// BasicDBObjectBuilder example

　　System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()

　　.add("database", "mkyongDB")

　　.add("table", "hosting");

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()

　　.add("records", "99")

　　.add("index", "vps_index1")

　　.add("active", "true");

　　documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());

　　collection.insert(documentBuilder.get());

　　DBCursor cursorDocBuilder = collection.find();

　　while(cursorDocBuilder.hasNext()){

　　System.out.println(cursorDocBuilder.next());

　　}

　　collection.remove(new BasicDBObject());

　　// Map example

　　System.out.println("Map example...");

　　Map documentMap =new HashMap();

　　documentMap.put("database", "mkyongDB");

　　documentMap.put("table", "hosting");

　　Map documentMapDetail =new HashMap();

　　documentMapDetail.put("records", "99");

　　documentMapDetail.put("index", "vps_index1");

　　documentMapDetail.put("active", "true");

　　documentMap.put("detail", documentMapDetail);

　　collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));

　　DBCursor cursorDocMap = collection.find();

　　while(cursorDocMap.hasNext()){

　　System.out.println(cursorDocMap.next());

　　}

　　collection.remove(new BasicDBObject());

　　// JSON parse example

　　System.out.println("JSON parse example...");

　　String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+

　　"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";

　　DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);

　　collection.insert(dbObject);

　　DBCursor cursorDocJSON = collection.find();

　　while(cursorDocJSON.hasNext()){

　　System.out.println(cursorDocJSON.next());

　　}

　　collection.remove(new BasicDBObject());

　　}catch(UnknownHostException e){

　　e.printStackTrace();

　　}catch(MongoException e){

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

　　}

　　更新Document

　　假设如下的JSON格式的数据已经保存到Mongodb中去了，现在要更新相关的数据。

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　假设现在要将hosting中值为hostB的进行更新，则可以使用如下的方法：

　　BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject();

　　newDocument.put("hosting", "hostB");

　　newDocument.put("type", "shared host");

　　newDocument.put("clients", 111);

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

　　可以看到，这里依然使用了BasicDBObject对象，并为其赋值了新的值后，然后使用collection的update方法，即可更新该对象。

　　更新后的输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "shared host" , "clients" : 111}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　另外，还可以使用mongodb中的$inc修饰符号去对某个值进行更新，比如，要将hosting值为hostB的document的clients的值得更新为199(即100+99=199)，可以这样：

　　BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject().append("$inc",

　　new BasicDBObject().append("clients", 99));

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

　　则输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 199}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　接下来，讲解$set修饰符的使用。比如要把hosting中值为hostA的document中的

　　type的值进行修改，则可以如下实现：

　　BasicDBObject newDocument3 =new BasicDBObject().append("$set",

　　new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

　　则输出如下，把type的值从vps改为dedicated server:

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : 1000 , "type" : "dedicated server"}

　　要注意的是，如果不使用$set的修饰符，而只是如下代码：

　　BasicDBObject newDocument3 =new BasicDBObject().append("type", "dedicated server");

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

　　则会将所有的三个document的type类型都改为dedicated server了，因此要使用$set以更新特定的document的特定的值。

　　如果要更新多个document中相同的值，可以使用$multi，比如，要把所有vps为type的document,将它们的clients的值更新为888，可以如下实现：

　　BasicDBObject updateQuery =new BasicDBObject().append("$set",

　　new BasicDBObject().append("clients", "888"));

　　collection.update(new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery, false, true);

　　输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}

　　{"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}

　　最后，还是给出更新document的完整例子：

　　package com.liao;

　　import java.net.UnknownHostException;

　　import com.mongodb.BasicDBObject;

　　import com.mongodb.DB;

　　import com.mongodb.DBCollection;

　　import com.mongodb.DBCursor;

　　import com.mongodb.Mongo;

　　import com.mongodb.MongoException;

　　publicclass UpdateDocumentApp {

　　publicstaticvoid printAllDocuments(DBCollection collection){

　　DBCursor cursor = collection.find();

　　while (cursor.hasNext()) {

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　}

　　publicstaticvoid removeAllDocuments(DBCollection collection){

　　collection.remove(new BasicDBObject());

　　}

　　publicstaticvoid insertDummyDocuments(DBCollection collection){

　　BasicDBObject document = new BasicDBObject();

　　document.put("hosting", "hostA");

　　document.put("type", "vps");

　　document.put("clients", 1000);

　　BasicDBObject document2 = new BasicDBObject();

　　document2.put("hosting", "hostB");

　　document2.put("type", "dedicated server");

　　document2.put("clients", 100);

　　BasicDBObject document3 = new BasicDBObject();

　　document3.put("hosting", "hostC");

　　document3.put("type", "vps");

　　document3.put("clients", 900);

　　collection.insert(document);

　　collection.insert(document2);

　　collection.insert(document3);

　　}

　　publicstaticvoid main(String[] args) {

　　try {

　　Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

　　DB db = mongo.getDB("yourdb");

　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");

　　System.out.println("Testing 1...");

　　insertDummyDocuments(collection);

　　//find hosting = hostB, and update it with new document

　　BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject();

　　newDocument.put("hosting", "hostB");

　　newDocument.put("type", "shared host");

　　newDocument.put("clients", 111);

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

　　printAllDocuments(collection);

　　removeAllDocuments(collection);

　　System.out.println("Testing 2...");

　　insertDummyDocuments(collection);

　　BasicDBObject newDocument2 = new BasicDBObject().append("$inc",

　　new BasicDBObject().append("clients", 99));

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument2);

　　printAllDocuments(collection);

　　removeAllDocuments(collection);

　　System.out.println("Testing 3...");

　　insertDummyDocuments(collection);

　　BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("$set",

　　new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));

　　collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

　　printAllDocuments(collection);

　　removeAllDocuments(collection);

　　System.out.println("Testing 4...");

　　insertDummyDocuments(collection);

　　BasicDBObject updateQuery = new BasicDBObject().append("$set",

　　new BasicDBObject().append("clients", "888"));

　　collection.update(

　　new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery, false, true);

　　printAllDocuments(collection);

　　removeAllDocuments(collection);

　　System.out.println("Done");

　　} catch (UnknownHostException e) {

　　e.printStackTrace();

　　} catch (MongoException e) {

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

　　}

　　查询Document

　　下面学习如何查询document,先用下面的代码往数据库中插入1-10数字：

　　for(int i=1; i <=10; i++){

　　collection.insert(new BasicDBObject().append("number", i));

　　}

　　接下来，看下如下的例子：

　　1) 获得数据库中的第一个document:

　　DBObject doc = collection.findOne();

　　System.out.println(dbObject);

　　输出为：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}

　　2)获得document的集合

　　DBCursor cursor = collection.find();

　　while(cursor.hasNext()){

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　这里，使用collection.find()方法，获得当前数据库中所有的documents对象集合

　　然后通过对DBCursor对象集合的遍历，即可输出当前所有documents。输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}

　　//..........中间部分省略，为2到9的输出

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

　　3) 获取指定的document

　　比如要获得number=5的document对象内容，可以使用collection的find方法即可，如下：

　　BasicDBObject query =new BasicDBObject();

　　query.put("number", 5);

　　DBCursor cursor = collection.find(query);

　　while(cursor.hasNext()){

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　即输出：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c1"} , "number" : 5}

　　4) 使用in操作符号

　　在mongodb中，也可以使用in操作符，比如要获得number=9和number=10的document对象，可以如下操作：

　　BasicDBObject query =new BasicDBObject();

　　List list =new ArrayList();

　　list.add(9);

　　list.add(10);

　　query.put("number", new BasicDBObject("$in", list));

　　DBCursor cursor = collection.find(query);

　　while(cursor.hasNext()){

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　这里使用了一个List，并将list传入到BasicDBObject的构造函数中，并使用了in操作符号，输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

　　5) 使用>,<等比较符号

　　在mongodb中，也可以使用比如>,<等数量比较符号，比如要输出number>5的document集合，则使用“$gt”即可，同理，小于关系则使用$lt，例子如下：

　　BasicDBObject query =new BasicDBObject();

　　query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 5));

　　DBCursor cursor = collection.find(query);

　　while(cursor.hasNext()){

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　输出如下：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c2"} , "number" : 6}

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c3"} , "number" : 7}

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c4"} , "number" : 8}

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

　　也可以多个比较符号一起使用，比如要输出number>5和number<8的document,则如下：

　　BasicDBObject query =new BasicDBObject();

　　query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 5).append("$lt", 8));

　　DBCursor cursor = collection.find(query);

　　while(cursor.hasNext()){

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　同样，如果是不等于的关系的话，可以使用$ne操作符，如下：

　　BasicDBObject query5 =new BasicDBObject();

　　query5.put("number", new BasicDBObject("$ne", 8));

　　DBCursor cursor6 = collection.find(query5);

　　while(cursor6.hasNext()){

　　System.out.println(cursor6.next());

　　}

　　以上输出number=8之外的所有document。

　　删除document

　　下面我们学习如何删除document，依然以上面的已插入的1-10的documents集合为例说明：

　　1) 删除第一个document

　　DBObject doc = collection.findOne();

　　collection.remove(doc);

　　2) 删除指定的document

　　比如删除number=2的document,如下方法：

　　BasicDBObject document =new BasicDBObject();

　　document.put("number", 2);

　　collection.remove(document);

　　要注意的是，如下的方法将只会删除number=3的document。

　　BasicDBObject document =new BasicDBObject();

　　document.put("number", 2);

　　document.put("number", 3);

　　collection.remove(document);

　　3) 使用in 操作符号指定删除document

　　下面的例子将同时删除number=4和number=5的document，使用的是in操作符

　　BasicDBObject query2 =new BasicDBObject();

　　List list =new ArrayList();

　　list.add(4);

　　list.add(5);

　　query2.put("number", new BasicDBObject("$in", list));

　　collection.remove(query2);

　　4) 使用“$gt”删除大于某个值的document

　　BasicDBObject query =new BasicDBObject();

　　query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 9));

　　collection.remove(query);

　　以上会删除number=10的document。

　　5) 删除所有的document

　　DBCursor cursor = collection.find();

　　while(cursor.hasNext()){

　　collection.remove(cursor.next());

　　}

　　保存图片到Mongodb

　　下面将讲解如何使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb，关于Java MongoDB GridFS API的详细论述，请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification

　　1)保存图片

　　代码段如下：

　　String newFileName ="mkyong-java-image";

　　File imageFile =newFile("c:\\JavaWebHosting.png");

　　GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

　　GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);

　　gfsFile.setFilename(newFileName);

　　gfsFile.save();

　　这里，将c盘下的JavaWebHosting.png保存到mongodb中去，并命名为mkyong-java-image。

　　2) 读取图片信息

　　代码段如下

　　String newFileName ="mkyong-java-image";

　　GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

　　GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);

　　System.out.println(imageForOutput);

　　将会输出JSON格式的结果;

　　{

　　"_id" :

　　{

　　"$oid" : "4dc9511a14a7d017fee35746"

　　} ,

　　"chunkSize" : 262144 ,

　　"length" : 22672 ,

　　"md5" : "1462a6cfa27669af1d8d21c2d7dd1f8b" ,

　　"filename" : "mkyong-java-image" ,

　　"contentType" : null ,

　　"uploadDate" :

　　{

　　"$date" : "2011-05-10T14:52:10Z"

　　} ,

　　"aliases" : null

　　}

　　可以看到，输出的是文件的属性相关信息。

　　3) 输出已保存的所有图片

　　下面代码段，输出所有保存在photo命名空间下的图片信息：

　　GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

　　DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();

　　while(cursor.hasNext()){

　　System.out.println(cursor.next());

　　}

　　4) 从数据库中读取一张图片并另存

　　下面的代码段，从数据库中读取一张图片并另存为另外一张图片到磁盘中

　　String newFileName ="mkyong-java-image";

　　GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

　　GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);

　　imageForOutput.writeTo("c:\\JavaWebHostingNew.png");

　　5) 删除图片

　　String newFileName ="mkyong-java-image";

　　GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

　　gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));

　　如何将JSON数据格式转化为DBObject格式

　　在mongodb中，可以使用com.mongodb.util.JSON类，将JSON格式的字符串转变为DBObject对象。MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject，当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为需要的对象。比如：

　　{

　　'name' : 'mkyong',

　　'age' : 30

　　}

　　这样的JSON格式字符串，转换方法为：

　　DBObject dbObject =(DBObject) JSON.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");

　　完整的代码如下：

　　packagecom.mkyong.core;

　　importjava.net.UnknownHostException;

　　importcom.mongodb.DB;

　　importcom.mongodb.DBCollection;

　　importcom.mongodb.DBCursor;

　　importcom.mongodb.DBObject;

　　importcom.mongodb.Mongo;

　　importcom.mongodb.MongoException;

　　importcom.mongodb.util.JSON;

　　/**

　　* Java MongoDB : Convert JSON data to DBObject

　　*

　　*/

　　publicclass App {

　　publicstaticvoid main(String[] args){

　　try{

　　Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);

　　DB db = mongo.getDB("yourdb");

　　DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");

　　DBObject dbObject =(DBObject) JSON

　　.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");

　　collection.insert(dbObject);

　　DBCursor cursorDoc = collection.find();

　　while(cursorDoc.hasNext()){

　　System.out.println(cursorDoc.next());

　　}

　　System.out.println("Done");

　　}catch(UnknownHostException e){

　　e.printStackTrace();

　　}catch(MongoException e){

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

　　}

　　则输出为：

　　{"_id" : {"$oid" : "4dc9ebb5237f275c2fe4959f"} , "name" : "mkyong" , "age" : 30}

　　Done

　　可以看到，将JSON格式的数据类型直接转换为mongodb中的文档类型并输出。

　　小结：

　　本文学习了如何使用Mongodb for JAVA驱动，对mongodb进行日常的数据库操作，比如增加，删除和修改，下一篇教程中，将指导学习spring对mongodb的操作。

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