Java操作Mongodb(转载)

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HelloWorld程序

  学习任何程序的第一步,都是编写HelloWorld程序,我们也不例外,看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序。

  首先,要通过Java操作Mongodb,必须先下载Mongodb的Java驱动程序,可以在这里下载

  新建立一个Java工程,将下载的驱动程序放在库文件路径下,程序代码如下:

package com.mkyong.core;

import java.net.UnknownHostException;

import com.mongodb.BasicDBObject;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.DBCursor;

import com.mongodb.Mongo;

import com.mongodb.MongoException;



/**

* Java + MongoDB Hello world Example



*/

public class App {

    public static void main(String[] args) {

        try {

            //实例化Mongo对象,连接27017端口

            Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

                               //连接名为yourdb的数据库,假如数据库不存在的话,mongodb会自动建立

            DB db = mongo.getDB("yourdb");

            // Get collection from MongoDB, database named "yourDB"

//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立

            DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

    // 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。

            BasicDBObject document = new BasicDBObject();

            document.put("id", 1001);

            document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");

            //将新建立的document保存到collection中去

            collection.insert(document);

            // 创建要查询的document

            BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();

            searchQuery.put("id", 1001);

            // 使用collection的find方法查找document

            DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);

            //循环输出结果

            while (cursor.hasNext()) {

            System.out.println(cursor.next());

            }

            System.out.println("Done"); 

        } catch (UnknownHostException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (MongoException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

  最后,输出的结果为:

{ "_id" : { "$oid" : "4dbe5596dceace565d229dc3"} , 

                "id" : 1001 , "msg" : "hello world mongoDB in Java"}

Done

  在上面的例子中,演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤,首先通过创建Mongodb对象,传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口,然后使用

  getDB方法获得要连接的数据库名,使用getCollection获得数据集合的名,然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法,将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法,则是用来在数据库中查找document。

  从Mongodb中获得collection数据集

  在Mongodb中,可以通过如下方法获得数据库中的collection:

  DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

  如果你不知道collection的名称,可以使用db.getCollectionNames()获得集合,然后再遍历,如下:

  DB db = mongo.getDB("yourdb");

  Set collections = db.getCollectionNames();

  for(String collectionName : collections){

  System.out.println(collectionName);

  }

  完成的一个例子如下:

package com.mkyong.core;

import java.net.UnknownHostException;

import java.util.Set;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.Mongo;

import com.mongodb.MongoException;

/**

* Java : Get collection from MongoDB



*/

public class GetCollectionApp {

public static void main(String[] args) {

try {

Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

DB db = mongo.getDB("yourdb");

Set<String> collections = db.getCollectionNames();

for (String collectionName : collections) {

System.out.println(collectionName);

}

DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");

System.out.println(collection.toString());

System.out.println("Done");



} catch (UnknownHostException e) {

e.printStackTrace();

} catch (MongoException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

  Mongodb中如何插入数据

  下面,讲解下如何使用4种方式,将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON

  格式的数据,如下:

  {

  "database" : "mkyongDB",

  "table" : "hosting",

  "detail" :

  {

  records : 99,

  index : "vps_index1",

  active : "true"

  }

  }

  }

  我们希望用不同的方式,通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据

  第一种方法,是使用BasicDBObject,方法如下代码所示:

BasicDBObject document = new BasicDBObject();

document.put("database", "mkyongDB");

document.put("table", "hosting");

BasicDBObject documentDetail = new BasicDBObject();

documentDetail.put("records", "99");

documentDetail.put("index", "vps_index1");

documentDetail.put("active", "true");

document.put("detail", documentDetail);

collection.insert(document);

  第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象,如下代码所示:

  BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()

  .add("database", "mkyongDB")

  .add("table", "hosting");

  BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()

  .add("records", "99")

  .add("index", "vps_index1")

  .add("active", "true");

  documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());

  collection.insert(documentBuilder.get());

  第三种方法是使用Map对象,代码如下:

  Map documentMap =new HashMap();

  documentMap.put("database", "mkyongDB");

  documentMap.put("table", "hosting");

  Map documentMapDetail =new HashMap();

  documentMapDetail.put("records", "99");

  documentMapDetail.put("index", "vps_index1");

  documentMapDetail.put("active", "true");

  documentMap.put("detail", documentMapDetail);

  collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));

  第四种方法,也就是最简单的,即直接插入JSON格式数据

  String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+

  "'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";

  DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);

  collection.insert(dbObject);

  这里使用了JSON的parse方法,将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。

  完整的代码如下所示:

  packagecom.mkyong.core;

  importjava.net.UnknownHostException;

  importjava.util.HashMap;

  importjava.util.Map;

  importcom.mongodb.BasicDBObject;

  importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;

  importcom.mongodb.DB;

  importcom.mongodb.DBCollection;

  importcom.mongodb.DBCursor;

  importcom.mongodb.DBObject;

  importcom.mongodb.Mongo;

  importcom.mongodb.MongoException;

  importcom.mongodb.util.JSON;

  /**

  * Java MongoDB : Insert a Document

  *

  */

  publicclass InsertDocumentApp {

  publicstaticvoid main(String[] args){

  try{

  Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);

  DB db = mongo.getDB("yourdb");

  // get a single collection

  DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");

  // BasicDBObject example

  System.out.println("BasicDBObject example...");

  BasicDBObject document =new BasicDBObject();

  document.put("database", "mkyongDB");

  document.put("table", "hosting");

  BasicDBObject documentDetail =new BasicDBObject();

  documentDetail.put("records", "99");

  documentDetail.put("index", "vps_index1");

  documentDetail.put("active", "true");

  document.put("detail", documentDetail);

  collection.insert(document);

  DBCursor cursorDoc = collection.find();

  while(cursorDoc.hasNext()){

  System.out.println(cursorDoc.next());

  }

  collection.remove(new BasicDBObject());

  // BasicDBObjectBuilder example

  System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");

  BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()

  .add("database", "mkyongDB")

  .add("table", "hosting");

  BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()

  .add("records", "99")

  .add("index", "vps_index1")

  .add("active", "true");

  documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());

  collection.insert(documentBuilder.get());

  DBCursor cursorDocBuilder = collection.find();

  while(cursorDocBuilder.hasNext()){

  System.out.println(cursorDocBuilder.next());

  }

  collection.remove(new BasicDBObject());

  // Map example

  System.out.println("Map example...");

  Map documentMap =new HashMap();

  documentMap.put("database", "mkyongDB");

  documentMap.put("table", "hosting");

  Map documentMapDetail =new HashMap();

  documentMapDetail.put("records", "99");

  documentMapDetail.put("index", "vps_index1");

  documentMapDetail.put("active", "true");

  documentMap.put("detail", documentMapDetail);

  collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));

  DBCursor cursorDocMap = collection.find();

  while(cursorDocMap.hasNext()){

  System.out.println(cursorDocMap.next());

  }

  collection.remove(new BasicDBObject());

  // JSON parse example

  System.out.println("JSON parse example...");

  String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+

  "'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";

  DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);

  collection.insert(dbObject);

  DBCursor cursorDocJSON = collection.find();

  while(cursorDocJSON.hasNext()){

  System.out.println(cursorDocJSON.next());

  }

  collection.remove(new BasicDBObject());

  }catch(UnknownHostException e){

  e.printStackTrace();

  }catch(MongoException e){

  e.printStackTrace();

  }

  }

  }

  更新Document

  假设如下的JSON格式的数据已经保存到Mongodb中去了,现在要更新相关的数据。

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

  假设现在要将hosting中值为hostB的进行更新,则可以使用如下的方法:

  BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject();

  newDocument.put("hosting", "hostB");

  newDocument.put("type", "shared host");

  newDocument.put("clients", 111);

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

  可以看到,这里依然使用了BasicDBObject对象,并为其赋值了新的值后,然后使用collection的update方法,即可更新该对象。

  更新后的输出如下:

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "shared host" , "clients" : 111}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

  另外,还可以使用mongodb中的$inc修饰符号去对某个值进行更新,比如,要将hosting值为hostB的document的clients的值得更新为199(即100+99=199),可以这样:

  BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject().append("$inc",

  new BasicDBObject().append("clients", 99));

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

  则输出如下:

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "type" : "vps" , "clients" : 1000}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 199}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

  接下来,讲解$set修饰符的使用。比如要把hosting中值为hostA的document中的

  type的值进行修改,则可以如下实现:

  BasicDBObject newDocument3 =new BasicDBObject().append("$set",

  new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

  则输出如下,把type的值从vps改为dedicated server:

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "type" : "vps" , "clients" : 900}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : 1000 , "type" : "dedicated server"}

  要注意的是,如果不使用$set的修饰符,而只是如下代码:

  BasicDBObject newDocument3 =new BasicDBObject().append("type", "dedicated server");

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

  则会将所有的三个document的type类型都改为dedicated server了,因此要使用$set以更新特定的document的特定的值。

  如果要更新多个document中相同的值,可以使用$multi,比如,要把所有vps为type的document,将它们的clients的值更新为888,可以如下实现:

  BasicDBObject updateQuery =new BasicDBObject().append("$set",

  new BasicDBObject().append("clients", "888"));

  collection.update(new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery, false, true);

  输出如下:

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostA" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostB" , "type" : "dedicated server" , "clients" : 100}

  {"_id" : {"$oid" : "x"} , "hosting" : "hostC" , "clients" : "888" , "type" : "vps"}

  最后,还是给出更新document的完整例子:

  package com.liao;

  import java.net.UnknownHostException;

  import com.mongodb.BasicDBObject;

  import com.mongodb.DB;

  import com.mongodb.DBCollection;

  import com.mongodb.DBCursor;

  import com.mongodb.Mongo;

  import com.mongodb.MongoException;

  publicclass UpdateDocumentApp {

  publicstaticvoid printAllDocuments(DBCollection collection){

  DBCursor cursor = collection.find();

  while (cursor.hasNext()) {

  System.out.println(cursor.next());

  }

  }

  publicstaticvoid removeAllDocuments(DBCollection collection){

  collection.remove(new BasicDBObject());

  }

  publicstaticvoid insertDummyDocuments(DBCollection collection){

  BasicDBObject document = new BasicDBObject();

  document.put("hosting", "hostA");

  document.put("type", "vps");

  document.put("clients", 1000);

  BasicDBObject document2 = new BasicDBObject();

  document2.put("hosting", "hostB");

  document2.put("type", "dedicated server");

  document2.put("clients", 100);

  BasicDBObject document3 = new BasicDBObject();

  document3.put("hosting", "hostC");

  document3.put("type", "vps");

  document3.put("clients", 900);

  collection.insert(document);

  collection.insert(document2);

  collection.insert(document3);

  }

  publicstaticvoid main(String[] args) {

  try {

  Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

  DB db = mongo.getDB("yourdb");

  DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");

  System.out.println("Testing 1...");

  insertDummyDocuments(collection);

  //find hosting = hostB, and update it with new document

  BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject();

  newDocument.put("hosting", "hostB");

  newDocument.put("type", "shared host");

  newDocument.put("clients", 111);

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument);

  printAllDocuments(collection);

  removeAllDocuments(collection);

  System.out.println("Testing 2...");

  insertDummyDocuments(collection);

  BasicDBObject newDocument2 = new BasicDBObject().append("$inc",

  new BasicDBObject().append("clients", 99));

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostB"), newDocument2);

  printAllDocuments(collection);

  removeAllDocuments(collection);

  System.out.println("Testing 3...");

  insertDummyDocuments(collection);

  BasicDBObject newDocument3 = new BasicDBObject().append("$set",

  new BasicDBObject().append("type", "dedicated server"));

  collection.update(new BasicDBObject().append("hosting", "hostA"), newDocument3);

  printAllDocuments(collection);

  removeAllDocuments(collection);

  System.out.println("Testing 4...");

  insertDummyDocuments(collection);

  BasicDBObject updateQuery = new BasicDBObject().append("$set",

  new BasicDBObject().append("clients", "888"));

  collection.update(

  new BasicDBObject().append("type", "vps"), updateQuery, false, true);

  printAllDocuments(collection);

  removeAllDocuments(collection);

  System.out.println("Done");

  } catch (UnknownHostException e) {

  e.printStackTrace();

  } catch (MongoException e) {

  e.printStackTrace();

  }

  }

  }

  查询Document

  下面学习如何查询document,先用下面的代码往数据库中插入1-10数字:

  for(int i=1; i <=10; i++){

  collection.insert(new BasicDBObject().append("number", i));



  }

  接下来,看下如下的例子:

  1) 获得数据库中的第一个document:

  DBObject doc = collection.findOne();

  System.out.println(dbObject);

  输出为:

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}

  2)获得document的集合

  DBCursor cursor = collection.find();

  while(cursor.hasNext()){

  System.out.println(cursor.next());

  }

  这里,使用collection.find()方法,获得当前数据库中所有的documents对象集合

  然后通过对DBCursor对象集合的遍历,即可输出当前所有documents。输出如下:

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd"} , "number" : 1}

  //..........中间部分省略,为2到9的输出

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

  3) 获取指定的document

  比如要获得number=5的document对象内容,可以使用collection的find方法即可,如下:

  BasicDBObject query =new BasicDBObject();

  query.put("number", 5);

  DBCursor cursor = collection.find(query);

  while(cursor.hasNext()){

  System.out.println(cursor.next());

  }

  即输出:

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c1"} , "number" : 5}

  4) 使用in操作符号

  在mongodb中,也可以使用in操作符,比如要获得number=9和number=10的document对象,可以如下操作:

  BasicDBObject query =new BasicDBObject();

  List list =new ArrayList();

  list.add(9);

  list.add(10);

  query.put("number", new BasicDBObject("$in", list));

  DBCursor cursor = collection.find(query);

  while(cursor.hasNext()){

  System.out.println(cursor.next());

  }

  这里使用了一个List,并将list传入到BasicDBObject的构造函数中,并使用了in操作符号,输出如下:

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

  5) 使用>,<等比较符号

  在mongodb中,也可以使用比如>,<等数量比较符号,比如要输出number>5的document集合,则使用“$gt”即可,同理,小于关系则使用$lt,例子如下:

  BasicDBObject query =new BasicDBObject();

  query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 5));

  DBCursor cursor = collection.find(query);

  while(cursor.hasNext()){

  System.out.println(cursor.next());

  }

  输出如下:

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c2"} , "number" : 6}

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c3"} , "number" : 7}

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c4"} , "number" : 8}

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5"} , "number" : 9}

  {"_id" : {"$oid" : "4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6"} , "number" : 10}

  也可以多个比较符号一起使用,比如要输出number>5和number<8的document,则如下:

  BasicDBObject query =new BasicDBObject();

  query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 5).append("$lt", 8));

  DBCursor cursor = collection.find(query);

  while(cursor.hasNext()){

  System.out.println(cursor.next());

  }

  同样,如果是不等于的关系的话,可以使用$ne操作符,如下:

  BasicDBObject query5 =new BasicDBObject();

  query5.put("number", new BasicDBObject("$ne", 8));

  DBCursor cursor6 = collection.find(query5);

  while(cursor6.hasNext()){

  System.out.println(cursor6.next());

  }

  以上输出number=8之外的所有document。

  删除document

  下面我们学习如何删除document,依然以上面的已插入的1-10的documents集合为例说明:

  1) 删除第一个document

  DBObject doc = collection.findOne();

  collection.remove(doc);

  2) 删除指定的document

  比如删除number=2的document,如下方法:

  BasicDBObject document =new BasicDBObject();

  document.put("number", 2);

  collection.remove(document);

  要注意的是,如下的方法将只会删除number=3的document。

  BasicDBObject document =new BasicDBObject();

  document.put("number", 2);

  document.put("number", 3);

  collection.remove(document);

  3) 使用in 操作符号指定删除document

  下面的例子将同时删除number=4和number=5的document,使用的是in操作符

  BasicDBObject query2 =new BasicDBObject();

  List list =new ArrayList();

  list.add(4);

  list.add(5);

  query2.put("number", new BasicDBObject("$in", list));

  collection.remove(query2);

  4) 使用“$gt”删除大于某个值的document

  BasicDBObject query =new BasicDBObject();

  query.put("number", new BasicDBObject("$gt", 9));

  collection.remove(query);

  以上会删除number=10的document。

  5) 删除所有的document

  DBCursor cursor = collection.find();

  while(cursor.hasNext()){

  collection.remove(cursor.next());

  }

  保存图片到Mongodb

  下面将讲解如何使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb,关于Java MongoDB GridFS API的详细论述,请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification

  1)保存图片

  代码段如下:

  String newFileName ="mkyong-java-image";

  File imageFile =newFile("c:\\JavaWebHosting.png");

  GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

  GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);

  gfsFile.setFilename(newFileName);

  gfsFile.save();

  这里,将c盘下的JavaWebHosting.png保存到mongodb中去,并命名为mkyong-java-image。

  2) 读取图片信息

  代码段如下

  String newFileName ="mkyong-java-image";

  GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

  GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);

  System.out.println(imageForOutput);

  将会输出JSON格式的结果;

  {

  "_id" :

  {

  "$oid" : "4dc9511a14a7d017fee35746"

  } ,

  "chunkSize" : 262144 ,

  "length" : 22672 ,

  "md5" : "1462a6cfa27669af1d8d21c2d7dd1f8b" ,

  "filename" : "mkyong-java-image" ,

  "contentType" : null ,

  "uploadDate" :

  {

  "$date" : "2011-05-10T14:52:10Z"

  } ,

  "aliases" : null

  }

  可以看到,输出的是文件的属性相关信息。

  3) 输出已保存的所有图片

  下面代码段,输出所有保存在photo命名空间下的图片信息:

  GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

  DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();

  while(cursor.hasNext()){

  System.out.println(cursor.next());

  }

  4) 从数据库中读取一张图片并另存

  下面的代码段,从数据库中读取一张图片并另存为另外一张图片到磁盘中

  String newFileName ="mkyong-java-image";

  GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

  GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);

  imageForOutput.writeTo("c:\\JavaWebHostingNew.png");

  5) 删除图片

  String newFileName ="mkyong-java-image";

  GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");

  gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));

  如何将JSON数据格式转化为DBObject格式

  在mongodb中,可以使用com.mongodb.util.JSON类,将JSON格式的字符串转变为DBObject对象。MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject,当一个文档从MongoDB中取出时,它会自动把文档转换成DBObject接口类型,要将它实例化为需要的对象。比如:

  {

  'name' : 'mkyong',

  'age' : 30

  }

  这样的JSON格式字符串,转换方法为:

  DBObject dbObject =(DBObject) JSON.parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");

  完整的代码如下:

  packagecom.mkyong.core;

  importjava.net.UnknownHostException;

  importcom.mongodb.DB;

  importcom.mongodb.DBCollection;

  importcom.mongodb.DBCursor;

  importcom.mongodb.DBObject;

  importcom.mongodb.Mongo;

  importcom.mongodb.MongoException;

  importcom.mongodb.util.JSON;

  /**

  * Java MongoDB : Convert JSON data to DBObject

  *

  */

  publicclass App {

  publicstaticvoid main(String[] args){

  try{

  Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);

  DB db = mongo.getDB("yourdb");

  DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");

  DBObject dbObject =(DBObject) JSON

  .parse("{'name':'mkyong', 'age':30}");

  collection.insert(dbObject);

  DBCursor cursorDoc = collection.find();

  while(cursorDoc.hasNext()){

  System.out.println(cursorDoc.next());

  }

  System.out.println("Done");

  }catch(UnknownHostException e){

  e.printStackTrace();

  }catch(MongoException e){

  e.printStackTrace();

  }

  }

  }

  则输出为:

  {"_id" : {"$oid" : "4dc9ebb5237f275c2fe4959f"} , "name" : "mkyong" , "age" : 30}
  Done

  可以看到,将JSON格式的数据类型直接转换为mongodb中的文档类型并输出。

  小结:

  本文学习了如何使用Mongodb for JAVA驱动,对mongodb进行日常的数据库操作,比如增加,删除和修改,下一篇教程中,将指导学习spring对mongodb的操作。

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