R语言通过支持Cairo矢量图形处理的类库，可以创建高质量的矢量图形(PDF，PostScript，SVG) 和 位图(PNG，JPEG， TIFF)，同时支持在后台程序中高质量渲染。在ggplot2中，图片输出经过Cairo包处理后，输出个效果更好，可以输出成PDF格式，PDF格式体积小，同时可以储存为其他任何格式，随后再将PDF储存为eps格式并在Photoshop中打开做最终的调整，例如调整比例、色彩空间和dpi（一般杂志和出版社要求dpi=300以上）等。额外需要注意的是ggplot2中的字体大小问题，在cookbook-r一书中指出，在ggplot2中绝大多数情况下，size的大小以mm记，详细的讨论也可以参考stackover的讨论，而在theme()中对element_text()里的size进行调整，此时的size是以磅值（points, pts）来进行表示。
下面以3种ggplot2种常用的图片输出方式，输出一幅主标题为20pts，横纵坐标标题为15pts，长为80mm(3.15in)，宽为60mm(2.36in)的图为例。
require(ggplot2)
require(Cairo)
ggplot() +
geom_text(aes(x = , y = ), label = "ABC", size = 11.28) + #尺寸为11.28mm，即为32磅
geom_text(aes(x = , y = 14.5), label = "ABC", size = ) + #尺寸为32mm
labs( x = "x axis", y = "y axis") +
ylim( c(, 16.5)) +
xlim( c(15.75, 16.25)) +
theme(
axis.title.x = element_text(size = ),#尺寸为32磅
axis.title.y = element_text(size = ))#尺寸为32磅
x <- seq(-,, length.out = )
y <-dnorm(x)
data <- data.frame(x, y)
#用Cairo包输出
require(Cairo)
CairoPDF("plot1.pdf", 3.15, 3.15) #单位为英寸
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_line(size = ) +
theme_bw()
dev.off() #关闭图像设备，同时储存图片 plot2 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_line(size = ) +
theme_bw()
#用ggsave输出，默认即以用Cairo包进行抗锯齿处理
ggsave("plot2.pdf", plot2, width = 3.15, height = 3.15)
#RStudio输出
转自博文：http://www.cellyse.com/how_to_use_gggplot2_part2/