logging模块是Python中内置的很强大的一个日志模块，它可以帮我们记录程序运行的情况，对于后续排错有很好的帮助。
logging模块定义了下表所示的日志级别，按照严重程度由低到高排列：
| 级别 | 使用时机 |
| DEBUG | 详细信息，常用来打印 |
| INFO | 程序正常运行过程中产生的信息 |
| WARNING | 告诉用户，虽然程序正常运行，但是可能会产生错误 |
| ERROR | 由于很严重的问题，程序不能执行功能 |
| CRITICAL | 严重错误，程序已经不能继续运行 |
说明：默认情况下的级别是WARNING，表示只有WARNING和比WARNING严重的事件才会被记录。
1.基本用法
# -*- coding:utf- -*-
import logging
logging.info("info message")
logging.debug("debug message")
logging.warning("warn message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
------输出内容-------
WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
从上面的结果中可以看出，默认情况下，logging模块是将输出的结果直接打印到屏幕上的，而且info和debug级别的日志都没有打印，即默认情况下，只有级别大于debug的日志才能输出，输出日志的格式“日志级别：实例名：日志信息”。
那么如何将日志输出到文件中呢？
如果需要将日志输出到文件中，在调用logging模块记录日志前，需要做个简单的配置：
# -*- coding:utf- -*- import logging # 设置日志输出的文件和日志的等级
logging.basicConfig(filename="logger.log", level=logging.INFO)
logging.info("info message")
logging.debug("debug message")
logging.warning("warn message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
查看生成的logger.log文件内容，大于等于info级别的日志均输出：
INFO:root:info message
WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
2.更加完善的日志功能
Logger，Handler，Formatter，Filter是日志模块的几个基本概念：
Logger：记录器，提供日志相关功能的调用接口。
Handler：处理器，将记录器产生的日志发送到合适的目的地（文件或者控制台）。
Filter：过滤器，它可以控制输出哪些日志记录。
Formatter：格式化器，设置最终输出日志记录的格式。
1）Logger，是日志记录功能的载体
# -*- coding:utf- -*-
import logging
logger = logging.getLogger("log_name")
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
说明：Logger对象不能直接实例化，而是通过logging.getLogger(name)来创建Logger实例。
2）Handler，将日志设置为指定的输出
我们在实际的开发过程中经常会希望把所有的日志都输出到log文件中，把日志等级等于和高于ERROR的信息输出到控制台，日志等级为CRITICAL的信息邮件通知，这样的话，需要设置三个Handler，然后通过Logger对象的addHandler()方法添加多个Handler，但是我们添加Handler，只能是Handler的子类对象，常用的有StreamHandler，FileHandler，NullHandler。
3）Formatter，格式化输出
该类可以直接初始化对象，即formatter = logging.Formatter(fmt=None,datefmt=None)，fmt为修改日志格式，datefmt为修改时间格式，默认的日志格式为：%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
fmt的参数可以为：
| 属性 | 格式 | 描述 |
| asctime | %(asctime)s | 日志产生的时间，默认为2019-03-30 20:09:12,333 |
| filename | %(filename)s | 生成日志的程序名 |
| funcName | %(funcName)s | 调用日志的函数名 |
| levelname | %(levelname)s | 日志级别 |
| lineno | %(lineno)d | 日志针对的代码行号 |
| message | %(message)s | 具体的日志信息 |
4)Filter，控制哪些日志可以输出
默认情况下，filter只允许指定logger层级下的日志消息通过过滤，例如：filter=logging.Filter('A.B')，则logger'A.B'，'A.B.C'，可以通过过滤，但是'A.BB'不能通过，如果以空字符串初始化filter，则所有的日志消息均可以通过过滤。
说明：Filter在日志功能配置中不是必须的，如果对日志消息过滤需求比较负责再使用就行。
3.日志模块的使用
通过日志文件配置日志时，配置文件通常以.ini后缀名，日志模块使用logging.config.fileConfig('config.ini')：
##############################
[loggers]
keys=root,example01
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_example01]
level=INFO
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=
##############################
[handlers]
keys=consoleHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=exampleFormatter
args=(sys.stdout,)
##############################
[formatters]
keys=exampleFormatter
[formatter_exampleFormatter]
format=%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s
##############################
demo.py
# -*- coding:utf- -*- import logging
import logging.config
from os import path logging.config.fileConfig("config.ini") logger = logging.getLogger("root") logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")