一、Python-数据管理的利器
Python丰富、功能强大的第三方库为大数据管理提供了一个很好的接口：Pyhton使用pandas、xlwings等库实现数据表的处理；使用numpy和scipy等库完成高级数值和科学计算；此外还能利用pyecharts、seaborn等库制作精美的图表…
Python应用于数据库，能将数据库中的数据接入上述接口，还能将sql语句封装成方法，避免繁琐的输入，同时能实现数据库的自动化运维。

二、数据库的基本操作
1. 创建数据库

CREATE database db_name;

创建名为“db_name”的数据库据。
2. 使用数据库

USE db_name;

使用db_name数据库
3. 查看数据库表

show tables;

查看该数据库中的表。
4. 创建表

CREATE TABLE 数据表名(列名1 属性, 列名2 属性...);

5.查看表结构
以下四种方法均可

SHOW COLUMNS FROM 数据表名;
SHOW COLUMNS FROM 数据表名.数据库名;
DESCRIBE 数据表名;
DESCRIBE 数据表名 列名;

6.向表中插入数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名3...)
VALUES (值1,值2,值3...);

7.查询插入结果

select *from 表名;

三、pymysql连接数据库
pymysql工作原理：创建数据库对象和游标对象，通过游标对象向数据库输入操作语句，相当于直接向cmd窗口输入sql语句。

1. 连接数据库
   （1）connect函数

db = pymysql.connect(host="数据库服务器所在的主机", user="以登录身份登录的用户名", password="登录密码", database="连接的数据库")

（2）实例：连接数据库并查看数据库版本

import pymysql

db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="chen", database="mysql")
# 调用对象，创建游标对象
cursor = db.cursor()  
# 执行数据库操作，SQL预计或者数据库指令。
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 获取查询结果集中的下一条记录。
data = cursor.fetchone() 
print(f"Database version: {data}")
db.close()

2. 向数据表插入数据

import pymysql
import datetime


def insert_record():
    db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="chen", database="db_test")
    cursor = db.cursor()

    sql = "INSERT INTO tb_admin(id,user,password,createtime)" \
          "VALUES ({}, '{}', '{}', '{}')".format(1, "小派酱", "python", datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))

    try:
        cursor.execute(sql)
        db.commit()
        print("Sucessfully insert!")
    except Exception as e:
        print("error: ", e)
        db.rollback()
    db.close()


if __name__ == '__main__':
    insert_record()

四、数据库的可视化管理
工具1. mysql workbench

参考文章：
《mysql workbench下载和使用》
《mysql汉化-workbench汉化-xml文件》

下载workbench方便数据库的管理