题目
给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。
另有一些以数组 queries 表示的问题,其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题,请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。
返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案,则用 -1.0 替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串,也需要用 -1.0 替代这个答案。
注意:输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。
示例 1:
输入:equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
输出:[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]
解释:
条件:a / b = 2.0, b / c = 3.0
问题:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
结果:[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]
示例 2:
输入:equations = [["a","b"],["b","c"],["bc","cd"]], values = [1.5,2.5,5.0], queries = [["a","c"],["c","b"],["bc","cd"],["cd","bc"]]
输出:[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000]
示例 3:
输入:equations = [["a","b"]], values = [0.5], queries = [["a","b"],["b","a"],["a","c"],["x","y"]]
输出:[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000]
提示:
1 <= equations.length <= 20
equations[i].length == 2
1 <= Ai.length, Bi.length <= 5
values.length == equations.length
0.0 < values[i] <= 20.0
1 <= queries.length <= 20
queries[i].length == 2
1 <= Cj.length, Dj.length <= 5
Ai, Bi, Cj, Dj 由小写英文字母与数字组成
方法
Floyd算法
??为什么k在外层?
- 时间复杂度:O()
- 空间复杂度:O()
class Solution {
public double[] calcEquation(List<List<String>> equations, double[] values, List<List<String>> queries) {
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
int index = 0 ;
for(List<String> list:equations){
String str1 = list.get(0);
String str2 = list.get(1);
if(!map.containsKey(str1)){
map.put(str1,index);
index++;
}
if(!map.containsKey(str2)){
map.put(str2,index);
index++;
}
}
double[][] dict = new double[index][index];
for(int i=0;i<equations.size();i++){
List<String> list = equations.get(i);
String str1 = list.get(0);
String str2 = list.get(1);
dict[map.get(str1)][map.get(str2)] = values[i];
dict[map.get(str2)][map.get(str1)] = 1/ values[i];
}
for(int k=0;k<index;k++){
for(int j=0;j<index;j++){
for(int i=0;i<index;i++){
if(dict[i][k]>0&&dict[k][j]>0){
dict[i][j] = dict[i][k]*dict[k][j];
}
}
}
}
double[] ans = new double[queries.size()];
for(int i=0;i<queries.size();i++){
List<String> arr = queries.get(i);
String s1 = arr.get(0);
String s2 = arr.get(1);
if(map.containsKey(s1)&&map.containsKey(s2)&&dict[map.get(s1)][map.get(s2)]>0){
ans[i] = dict[map.get(s1)][map.get(s2)];
}else{
ans[i] = -1;
}
}
return ans;
}
}