【Python】python 多线程两种实现方式

目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。
2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading  模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式:
A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。
本文介绍两种实现方法。
第一种 创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容

  1. import threading,time
  2. from time import sleep, ctime
  3. def now() :
  4. return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
  5. def test(nloop, nsec):
  6. print 'start loop', nloop, 'at:', now()
  7. sleep(nsec)
  8. print 'loop', nloop, 'done at:', now()
  9. def main():
  10. print 'starting at:',now()
  11. threadpool=[]
  12. for i in xrange(10):
  13. th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
  14. threadpool.append(th)
  15. for th in threadpool:
  16. th.start()
  17. for th in threadpool :
  18. threading.Thread.join( th )
  19. print 'all Done at:', now()
  20. if __name__ == '__main__':
  21. main()

执行结果:
【Python】python 多线程两种实现方式
thclass.py 脚本内容:

  1. import threading ,time
  2. from time import sleep, ctime
  3. def now() :
  4. return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
  5. class myThread (threading.Thread) :
  6. """docstring for myThread"""
  7. def __init__(self, nloop, nsec) :
  8. super(myThread, self).__init__()
  9. self.nloop = nloop
  10. self.nsec = nsec
  11. def run(self):
  12. print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
  13. sleep(self.nsec)
  14. print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
  15. def main():
  16. thpool=[]
  17. print 'starting at:',now()
  18. for i in xrange(10):
  19. thpool.append(myThread(i,2))
  20. for th in thpool:
  21. th.start()
  22. for th in thpool:
  23. th.join()
  24. print 'all Done at:', now()
  25. if __name__ == '__main__':
  26. main()

执行结果:
【Python】python 多线程两种实现方式

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