写这个文章源于早先对ADO.Net获取数据库元数据上的认识，去年我在阅读ADO.Net Core Reference的时候曾经注意过DataSet的FillSchema的这个方法。这方面，在我之前的随笔中提到过Typed DataSet，而FillSchem与WriteXmlSchema的结合使用可以获得数据库的表结构架构，从而使用相应工具生成强类型的DataSet。但是我记得作者建议在具体应用开发中尽量少用FillSchema这个方法，因为出于性能考虑，其一般只适合作为测试过程中的一个方法。
当时我的理解就是，这是一个获取数据库元数据的一个方便的方法，但是由于其对性能的影响，因此通常应用中比较少用。而在我后面的开发中也未曾有机会接触这个方法。
今年早先1月份的时候看DAAB，注意到其封装的DataCommand对象提供了动态获取存储过程信息的支持：DeriveParameters。当时我的第一印象是，这也是获取数据库的“元数据”，因为之前有过FillSchema对性能影响上的认识，我当时就产生了一个问号：这样做适合吗？自动填充Command对象的Parameter集合，会影响应用程序的性能吗？
就此我也请教过M$的专家，给我的回答是两者机制不同，后者对性能影响不大。
昨日翻倒年初对这个问题疑惑而提的一篇帖子，突然很想进一步找找这两中方法的区别之处，简单了解了一下，以下做个简单的归纳。
DeriveParameters方法
先说简单的一个。DeriveParameters是SqlCommandBuilder类的一个公共方法，提供一个SqlCommannd的参数，该Command对象作为获取到的Parameters的存放容器。其实SqlCommand本身就有一个DeriveParameters的方法，但是它是内部方法，而SqlCommandBuilder.DeriveParameters就是封装了该方法的调用：
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public static void DeriveParameters(SqlCommand command)
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{
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SqlConnection.SqlClientPermission.Demand();
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if (command == null)
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{
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// throw an exception
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}
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command.DeriveParameters();
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}
来看一下SqlCommand的DeriveParameters方法：
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internal void DeriveParameters()
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{
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// Validate command type(is storedprocedure?) and command info
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// Retrieve command text detail
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string[] txtCommand = ADP.ParseProcedureName(this.CommandText);
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SqlCommand cmdDeriveCommand = null;
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this.cmdText = "sp_procedure_params_rowset";
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if (txtCommand[1] != null)
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{
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this.cmdText = "[" + txtCommand[1] + "].." + this.cmdText;
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if (txtCommand[0] != null)
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{
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this.cmdText = txtCommand[0] + "." + this.cmdText;
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}
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cmdDeriveCommand = new SqlCommand(this.cmdText, this.Connection);
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}
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else
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{
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cmdDeriveCommand = new SqlCommand(this.cmdText, this.Connection);
27
}
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cmdDeriveCommand.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
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cmdDeriveCommand.Parameters.Add(new SqlParameter("@procedure_name", SqlDbType.NVarChar, 0xff));
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cmdDeriveCommand.Parameters[0].Value = txtCommand[3];
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ArrayList parms = new ArrayList();
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try
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{
34
try
35
{
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using (SqlDataReader drParam = cmdDeriveCommand.ExecuteReader())
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{
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SqlParameter parameter = null;
39
while (drParam.Read())
40
{
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parameter = new SqlParameter();
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parameter.ParameterName = (string) drParam["PARAMETER_NAME"];
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parameter.SqlDbType = MetaType.GetSqlDbTypeFromOleDbType((short) drParam["DATA_TYPE"], (string) drParam["TYPE_NAME"]);
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object len = drParam["CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"];
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if (len is int)
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{
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parameter.Size = (int) len;
48
}
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parameter.Direction = this.ParameterDirectionFromOleDbDirection((short) drParam["PARAMETER_TYPE"]);
50
if (parameter.SqlDbType == SqlDbType.Decimal)
51
{
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parameter.Scale = (byte) (((short) drParam["NUMERIC_SCALE"]) & 0xff);
53
parameter.Precision = (byte) (((short) drParam["NUMERIC_PRECISION"]) & 0xff);
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}
55
parms.Add(parameter);
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}
57
}
58
}
59
finally
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{
61
cmdDeriveCommand.Connection = null;
62
}
63
}
64
catch
65
{
66
throw;
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}
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if (params.Count == 0)
70
{
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// throw an exception that current storedprocedure does not exist
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}
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this.Parameters.Clear();
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foreach (object parm in parms)
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{
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this._parameters.Add(parm);
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}
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}
ADP.ParseProcedureName其实就是获取存储过程命令的细节信息，有兴趣的可以反编译来看看。
纵观整个方法，有效性验证-〉获取命令字符串-〉执行查询-〉填充参数列表-〉返回。应该是非常简洁明朗的，最多也就是在数据库Query的阶段需要有一个来回，其他操作根本就谈不上有什么复杂度，而且也不存在大数据的对象，对性能的损耗谈不上多巨大。
下面来看看FillSchema的处理过程
FillSchema方法
这个部分因为代码比较多，所以我就抽关键的部分来看一下。
首先，FillSchema是DataAdapter类定义的一个方法，而具体实现则是在该类的子类DBDataAdapter中完成的（SqlDataAdapter继承于DBDataAdapter）。
通过反编译，可以发现FillSchema的关键处理步骤是在其调用私有方法FillSchemaFromCommand来完成的。简单看一下该方法体的内容：
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private DataTable[] FillSchemaFromCommand(object data, SchemaType schemaType, IDbCommand command, string srcTable, CommandBehavior behavior)
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{
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IDbConnection connection = DbDataAdapter.GetConnection(command, "FillSchema");
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ConnectionState state = ConnectionState.Open;
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DataTable[] arrTables = new DataTable[0];
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try
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{
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try
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{
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DbDataAdapter.QuietOpen(connection, out state);
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using (IDataReader reader = command.ExecuteReader((behavior | CommandBehavior.SchemaOnly) | CommandBehavior.KeyInfo))
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{
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if (reader == null)
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{
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return arrTables;
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}
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int tblIndex = 0;
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while (true)
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{
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if (0 < reader.FieldCount)
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{
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try
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{
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string txtTableName = null;
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SchemaMapping mapping = new SchemaMapping(this, reader, true);
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if (data is DataTable)
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{
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mapping.DataTable = (DataTable) data;
29
}
30
else
31
{
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mapping.DataSet = (DataSet) data;
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txtTableName = DbDataAdapter.GetSourceTableName(srcTable, tblIndex);
34
}
35
mapping.SetupSchema(schemaType, txtTableName, false, null, null);
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DataTable currentTable = mapping.DataTable;
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if (currentTable != null)
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{
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arrTables = DbDataAdapter.AddDataTableToArray(arrTables, currentTable);
40
}
41
}
42
finally
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{
44
tblIndex++;
45
}
46
}
47
if (!reader.NextResult())
48
{
49
return arrTables;
50
}
51
}
52
}
53
}
54
finally
55
{
56
DbDataAdapter.QuietClose(connection, state);
57
}
58
}
59
catch
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{
61
throw;
62
}
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return arrTables;
64
}
首先，该操作含有一个数据库的Query操作，这里其实是调用DBDataAdapter的SelectCommand的对象，执行一次查询，然后遍历查询返回的所有表，每遍历到一个表的时候，通过该表的信息实例化一个SchemaMapping对象，再有该对象创建为DataSet/DataTable创建架构信息。
这里，DataSet/DataTable是作为参数提供的，整个处理过程，首先必然的需要完成一次查询操作，由于使用IDataReader，所以在查询之后的所有操作期间，连接是保持着的，这一定程度上占用了一些资源（也可以说这些资源还不算太昂贵）；其次，实例化一个SchemaMapping对象（该对象是内部类，我在MSDN上没有查到相关介绍性资料），我简单看了一下这个类的代码，在我看来，它的处理过程应该是占据了整个过程蛮大一部分资源的，这方面属于个人见解。
由于我的认识上的有限，也为了保证文章的内容无误导，暂且说到这里。这个方法的进一步讨论希望留给有兴趣的朋友。
总结
以上是我对这两个方法认识方面简单的一个概括，其实从上面的描述，也打消了我原先认为的这两个方法在获取元数据上有本质的差别。个人认为，之所以获取结构性元数据的消耗大，是因为获取逻辑的繁琐以及使用的对象的庞大，而参数信息相对而言完全属于轻量级的东西，所以所谓性能上的差异并非因为获取机制的本质差异引起的。