1 document数据格式
1.1 面向文档的搜索分析引擎
（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦
（3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能
（4）es的document用json数据格式来表达
public class Employee { private String email; private String firstName; private String lastName; private EmployeeInfo info; private Date joinDate; } private class EmployeeInfo { private String bio; // 性格 private Integer age; private String[] interests; // 兴趣爱好 } EmployeeInfo info = new EmployeeInfo(); info.setBio("curious and modest"); info.setAge(30); info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"}); Employee employee = new Employee(); employee.setEmail("zhangsan@sina.com"); employee.setFirstName("san"); employee.setLastName("zhang"); employee.setInfo(info); employee.setJoinDate(new Date());
1.2 employee对象
里面包含了Employee类自己的属性，还有一个EmployeeInfo对象
两张表
将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据
employee表
employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段
employee_info表
employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表
即 field name 和 field value
{ "email": "JavaEdge公众号@tech.com", "first_name": "公众号", "last_name": "JavaEdge", "info": { "bio": "curious and modest", "age": 30, "interests": [ "bike", "climb" ] }, "join_date": "2019/11/17" }
我们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别
2 电商商品管理后台业务需求
为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能：
（1）对商品信息进行CRUD（增删改查）操作
（2）执行简单的结构化查询
（3）可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
（4）对于全文检索的结果，可以进行高亮显示
（5）对数据进行简单的聚合分析
3 简单的集群管理
3.1 快速检查集群的健康状况
es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据
GET /_cat/health?v快速了解集群的健康状况？green、yellow、red？
- green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
- yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
- red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了
为什么会处于一个yellow状态？
我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。
现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。
由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。
现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。
做一个小实验：此时只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。
（2）快速查看集群中有哪些索引
- GET /_cat/indices?v
3 Index API 操作
下图中操作，左框内为 requests，右框内为 response：
创建索引 - PUT
PUT /索引名- PUT /test_index?pretty 对应
- 老版响应
创建文档时，若index不存在，ES会自动创建对应的index和type
- PUT /index/type/id
查看现有索引
GET _cat/indices删除索引:DELETE
DELETE /test_index?pretty4 Document API 操作
4.1 新增文档
创建文档时，若索引不存在，ES会自动创建对应的index和type。
PUT /index/type/id { "JSON 数据":"JavaEdge" }
{ "_index" : "index", "_type" : "type", "_id" : "id", "_version" : 1, 每次更新文档都会自增，作为 MVCC 乐观锁机制 "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 }
不指定 id 创建文档 API
PUT /index/type { "公众号":"JavaEdge" }
{ "_index" : "index", "_type" : "type", "_id" : "uNLtD3YBqIyYzzh7-hHH", # 不指定时，自动生成 "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 1 }
ES 会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索
批量创建文档 API
ES允许一次创建多个文档，从而减少网络传输开销，提升写入速率
- endpoint为 _bulk，如下：
4.2 查询文档
指定要查询的文档 id
GET /index/type/id{ "_index" : "index", "_type" : "type", "_id" : "id", "_version" : 1, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "JSON 数据" : "JavaEdge" } }
查询所有文档
GET /index/type/_search { "query":{ "term":{ "_id":"1" } } }
GET _search { "query": { "match_all": {} } }
批量查询文档 API
4.3 修改商品
PUT /ecommerce/product/1 { "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao", "desc" : "gaoxiao meibai", "price" : 30, "producer" : "gaolujie producer", "tags": [ "meibai", "fangzhu" ] } { "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "created": true } { "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id": "1", "_version": 2, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "created": false } PUT /ecommerce/product/1 { "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao" }
替换方式有一个不好，即使必须带上所有的field，才能去进行信息的修改
4.4 修改商品
POST /ecommerce/product/1/_update { "doc": { "name": "jiaqiangban gaolujie yagao" } } { "_index": "ecommerce", "_type": "product", "_id": "1", "_version": 8, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } }