题目：Sort List
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity
看题目有两个要求：1）时间复杂度为O（nlogn）;2）空间复杂度为常数，即不能增设额外的空间。
满足这样要求的排序算法，我们首先想到快排，合并排序和堆排序。我们来分析下几种排序算法对时间和空间复杂度的要求，堆排序实现上过于繁琐，我们不做考虑。快排的最坏的时间复杂度是O(n^2)，平均复杂度为O(nlgn)，如果按照题目的严格要求显然快排是不满足的，而且快排的实现引入了递归操作，递归调用的栈空间严格意义上说也是额外空间。另外值得注意的一点是：链表不像数组一样，可以随机访问元素，链表必须顺序访问，所以一般的递归操作很难实现，虽然也可以实现哈，见该文：递归实现链表排序。对于归并排序，我们知道需要O(n)的空间复杂度，即需要一个临时数组来存放排好序的元素，显然也合理，但那是针对的是数组，对于链表，归并排序的空间复杂度为in-place sort，即不需要额外空间就可以完成。另外，归并排序还有一个比较好的优势是其稳定性。所以，对于本题的解法，我们首选归并排序。
归并排序有多种方式，总的来说有三种，1）递归；2）非递归；3）自然合并；详见本文：归并排序的三种实现方法。对于链表，采用非递归的方式更为高效，用以下的一幅图来说明非递归的方式：
将两两子列表进行合并组合，达到排序的目的。本题的代码如下，参考上文实现的。
ListNode *sortList(ListNode *head)
{
assert(NULL != head);
if (NULL == head)
return NULL; ListNode *p = head;
int len = ; //get the length of link
while (NULL != p) {
p = p->next;
len ++;
} ListNode *temp = new ListNode();
temp->next = head; int interval = ; //合并子列表的长度
for (; interval <= len; interval *= ) {
ListNode *pre = temp;
ListNode *first = temp->next; //两段子列表的起始位置
ListNode *second = temp->next; while (NULL != first || NULL != second) {
int i = ;
while (i < interval && NULL != second) {
second = second->next; //将second移到第二段子列表的起始处
i ++;
} int fvisit = , svisit = ; //访问子列表的的次数<interval，保证列表中的元素全部能被访问
while (fvisit < interval && svisit < interval && NULL != first && NULL != second) {
if (first->val < second->val) {
pre->next = first;
pre = first;
first = first->next;
fvisit ++;
}
else {
pre->next = second;
pre = second;
second = second->next;
svisit ++;
}
}
while (fvisit < interval && NULL != first) {
pre->next = first;
pre = first;
first = first->next;
fvisit ++;
}
while (svisit < interval && NULL != second) {
pre->next = second;
pre = second;
second = second->next;
svisit ++;
}
pre->next = second;
first = second;
}
}
ListNode *retResult = temp->next;
delete temp;
temp = NULL;
return retResult;
}