python语言中的数据类型

一、内存管理

1.python解释器的垃圾回收机制

垃圾:当一个值上没有人绑定任何变量名时(当引用计数为0),该值就是一个垃圾。

python解释器运行时会检测值的引用计数,当引用计数=0该值会被清除释放。

age=18  #18的引用计数此时为1
x=age #18的引用计数此时为2
del x #18的引用计数此时变回1
del #解除变量与值的引用关系
2.变量值的三个特征
  • id:反映的是值的内存地址

  • type:数据的类型

  • 值:本身

age=18
print(id(age))
print(type(age))
3.is与==比较
  • is:比较数据的id,也就是值的内存地址

  • ==:比较数据的值

x='name:dengyifan'
y='name:dengyifan'
x==y #运行结果显示true
x is y #运行结果显示false
#总结:值的id一样,值一定相同;值相同,id可能不同
4.可变类型与不可变类型变量

可变类型:值改变,id不变,证明就是在改变原值

不可变类型:值改变,id也变,证明不是改变原值,是创建了新值,原值就是不可变型

#可变类型
l=['a','b','c']
print(id(l)) #运行结果为list l的id
l[0]='A'
print(id(l)) #运行结果为新的表格l=['A','b','c']的id,两个id一样


#不可变类型
x=10
print(id(x)) #10的内存地址
x=11
print(id(x)) #11的内存地址
#两个变量的前后id不一样

二、python2中与用户交互

1.python3中只有一个input      特点:用户输入任意内容都存成str类型。

2.python2中有raw_input与python3中input功能一模一样

但input输入要求用户必须输入一个明确的类型,输入深恶类型都存成什么类型。

三、数据类型的基本使用

分作用、定义、使用方法说明

1.int整形
abc=10    #age=int(10)
#整数数字作为值
2.float浮点型

作用:记录身高、体重、工资等带有小数的数字

salary=3.1    #salary=float(3.1)
#print(type(salary))
#float
#数字类型=int+float
3.str字符串

作用:用来记录描述性质状态,例如名字、性别、职业等

定义:在单引号('...'),双引号(''...''),三引号('''...''',""".....""")之间包含的一系列字符

x='abc'             #x=str('abc')
y="mingyang" #y=str("mingyang")
z='''xiaojinmao''' #z=str('''xiaojinmao''')

使用:"+"表示字符串的拼接,但仅限于str类型直接相加

"*"后只能跟数字,表示复制字符串的次数

print('abc'+'def')    #运行结果为abcdef
print('abc'*3) #运行结果为abcabcabc
4.list   列表类型

作用:用来记录多个值,用索引对应值

定义:在[  ]内用逗号分隔开多个任意类型的值

L=[1,2.1,'abc',['a','b','c']]  #L=list(......)
#列表内的值可以是任意类型
#列表的调取:
print(L[0]) #print()表示输出变量L的列表
#[0]表示引用列表的第1个值 计算机位置从0开始
5. dict  字典类型

作用:用来记录多个值,用key对应value,其中key对value有描述性的功能

定义:在{}内,用逗号分割开多的元素,每一个元素都是key:value的形式,其中value可以是任意形式类型,而key通常是str类型

('key':value)。

s={'x':1,'y':2.1,'z':['a','b'],'m':{'c':'mingyang','d':'gongmingxian'}}


#使用
print(s['x'])
print(s['m']['c'])
print(s['z'][1])
6.布尔类型 (true     false)

1.所有数据类型自带布尔类型

2.布尔值为false的数据类型有:0,none,空

7.none类型
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