前文介绍了如何通过data_center.py程序读取PTrade的交易数据，以及如何输出PTrade交易所需的数据，本文将介绍在PTrade中如何设置上传待交易数据，以及如何设置定时输出交易数据。

待交易数据上传设置

这里要实现的功能是，在数据中心程序输出待交易数据后，将待待交易数据上传到PTrade里供交易使用。

首先启动PTrade，默认会进入“量化”下的“研究”标签界面：

在左侧区域可以看到有demo、examples、upload_files三个文件夹，我们上传的文件会自动保存到upload_files目录下。

我们在右上区域可以看到有“上传”按钮，点击后选择本地文件就能将文件上传到upload_files目录下。

在实盘交易中，如果想实现完全的自动化，就需要PTrade自动定时上传功能。在“上传”按钮的上方有“定时上传”按钮，点击后会打开如下界面：

我们在前文中设置了全局变量g_ptrade_upload_path来记录上传文件路径：

# 定时上传到ptrade的文件路径
g_ptrade_upload_path = 'D:/quant_from_scratch/quant_from_scratch/a-share/data/file_update/trade_data.csv'

在界面中，我们把“文件路径”设置为相同的值，这样PTrade就可以准确读取程序输出的数据文件。

设定两个定时上传数据，笔者这里设置了19:30和20:30，勾选“是否启用”前的复选框，点击保存。

这样就完成了待交易数据上传设置，在设定的时间后点击打开upload_files文件夹，可以看到trade_data.csv文件已经在该文件夹下：

点击trade_data.csv打开，可以看到该文件内的数据：

交易数据输出设置

这里要实现的功能是，设置PTrade定时输出当日交易数据到指定目录下，这样数据中心就可以读取交易数据，来更新相关数据。
点击PTrade右上角的“系统设置”按钮，会弹出如下界面：

点击左侧的“文件导出”标签，界面显示如下：

如上图所示，我们对第2项“成交”进行设置。

• 导出间隔设置为7200秒，即2个小时。
• 导出路径与前文中设置的全局变量g_ptrade_export_dir保持一致：

# ptrade输出交易数据文件目录
g_ptrade_export_dir = 'D:/quant_from_scratch/quant_from_scratch/a-share/data/file_export/' 

• 导出状态设置为已开。

这样就完成了交易数据的输出设置，PTrade会按设置输出Deal_20211228.csv（Deal_日期.csv）这样的文件，data_center.py程序会读取该文件内容，用交易数据更新数据库中相关数据信息。

小结

本文完成了PTrade数据交互的设置，下篇文章将公布双神穿多线策略实盘交易的PTrade代码。

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