#序列化：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。
# 序列化 —— 转向一个字符串数据类型
# 序列 —— 字符串
"{'k':'v'}"
# 数据存储
# 网络上传输的时候

# 从数据类型 --> 字符串的过程 序列化
# 从字符串 --> 数据类型的过程 反序列化
# json *****
# pickle ****
# shelve ***

# json  # 数字 字符串 列表 字典 元组
    # 通用的序列化格式
    # 只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串
# pickle
    # 所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式
    # pickle序列化的内容只有python能理解
    # 且部分反序列化依赖python代码
# shelve
    # 序列化句柄
    # 使用句柄直接操作，非常方便

# json dumps序列化方法 loads反序列化方法
# import json
# dic = (1,2,3,4)#{'k1':'v1'}
# print(type(dic))
# str_d = json.dumps(dic)  # 序列化
# print(type(str_d),str_d)
# # # '{"kkk":"v"}'
# dic_d = json.loads(str_d) # 反序列化
# print(type(dic_d),dic_d)
#
#
# import json
# #json dump load
# dic = {1:"a",2:'b'}
# f = open('fff','w',encoding='utf-8')
# json.dump(dic,f)
# f.close()
# f = open('fff')
# res = json.load(f)
# f.close()
# print(type(res),res)

# import json
# # json dump load
# dic = {1:"中国",2:'b'}
# f = open('fff','w',encoding='utf-8')
# json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)
# json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)
# f.close()
# f = open('fff',encoding='utf-8')
# res1 = json.load(f)
# res2 = json.load(f)
# f.close()
# print(type(res1),res1)
# print(type(res2),res2)


# l = [{'k':'111'},{'k2':'111'},{'k3':'111'}]
# f = open('file','w')
# import json
# for dic in l:
#     str_dic = json.dumps(dic)
#     f.write(str_dic+'\n')
# f.close()

import pickle
# dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
# str_dic = pickle.dumps(dic)
# print(str_dic)  #一串二进制内容
#
# dic2 = pickle.loads(str_dic)
# print(dic2)    #字典

import time
struct_time1  = time.localtime(1000000000)
struct_time2  = time.localtime(2000000000)
# f = open('pickle_file','wb')
# pickle.dump(struct_time1,f)
# pickle.dump(struct_time2,f)
# f.close()
# f = open('pickle_file','rb')
# struct_time1 = pickle.load(f)
# struct_time2 = pickle.load(f)
# print(struct_time1.tm_year)
# print(struct_time2.tm_year)
# f.close()



# import shelve
# f = shelve.open('shelve_file')
# f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作，就可以存入数据
# f.close()
#
# import shelve
# f1 = shelve.open('shelve_file')
# existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
# f1.close()
# print(existing)


# import shelve
# f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
# existing = f['key']
# print(existing)
# f.close()
#
# f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
# existing2 = f['key']
# f.close()
# print(existing2)

#想要改文件的话必须设置writeback=True
import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
print(f1['key'])
f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
print(f2['key'])
f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f2.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
print(f2['key'])
# f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f2.close()

import demo
demo.read()
print(demo.money)
#同一个模块，导入多次他也只执行一次
# 文件
# import demo
# def read():
#     print('my read func')
# demo.read()
# print(demo.money)
# 先从sys.modules里查看是否已经被导入
# 如果没有被导入，就依据sys.path路径取寻找模块
# 找到了就导入
# 创建这个模块的命名空间
# 执行文件，把文件中的名字都放到命名空间里
import sys
print(sys.modules.keys())
print(sys.path)

import time as t
print(t.time())
# oracle
# mysql
# if 数据库 == ‘oracle’：
#     import oracle as db
# elif 数据库 == ‘mysql’：
#     import mysql as db
# # 连接数据库   db.connect
# # 登录认证
# # 增删改查
# # 关闭数据库

# import time,sys,os

from time import sleep
from demo import read
def read():
    print('my read')
read()
#使用from demo import read的这种形式，如果从新定义了和read相同的名字，就会覆盖掉之前导入的模块，而import demo这种形式不存在该问题
from demo import money,read
# print(money)
# read()
money = 200
read()

from time import *
# sleep = 10
sleep(1)

from math import pi
print(pi)
pi = 3
print(pi)
#模块导入的时候用from 模块名 import 变量名 的时候如果模块里定义了__all__ = ['read','read2','login']，定义了的变量才能被调用
# 所有的模块导入都应该尽量往上写
    # 内置模块
    # 扩展模块
    # 自定义模块
# 模块不会重复被导入 ： sys.moudles
# 从哪儿导入模块 : sys.path
#import
# import 模块名
    # 模块名.变量名 和本文件中的变量名完全不冲突
# import 模块名 as 重命名的模块名 ： 提高代码的兼容性
# import 模块1，模块2

#from import
# from 模块名 import 变量名
    #直接使用 变量名 就可以完成操作
    #如果本文件中有相同的变量名会发生冲突
# from 模块名 import 变量名字 as 重命名变量名
# from 模块名 import 变量名1，变量名2
# from 模块名 import *
    # 将模块中的所有变量名都放到内存中
    # 如果本文件中有相同的变量名会发生冲突
# from 模块名 import * 和 __all__ 是一对
    # 没有这个变量，就会导入所有的名字
    # 如果有all 只导入all列表中的名字
# __name__
# 在模块中 有一个变量__name__，
# 当我们直接执行这个模块的时候，__name__ == '__main__'
# 当我们执行其他模块，在其他模块中引用这个模块的时候，这个模块中的__name__ == '模块的名字'