IOS DB技术方案对比
1. IOS 使用DB存储的方式
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IOS 目前主流使用DB的方式有:
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- 直接使用Sqlite3 框架:
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- 使用FMDB框架:
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- 使用CoreData:
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- 使用WCDB.swift框架:
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几种DB处理方式简介
1. 1 直接使用Sqlite3 框架
SQLite是一款轻型的嵌入式数据库,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就足够了。它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。SQLite提供的是一些C函数接口,你可以用这些函数操作数据库。通过使用这些接口,传递一些标准 sql 语句(以 char * 类型)给 SQLite函数,SQLite就会为你操作数据库
一个数据库中的表就算是一个文件,一般是将这个文件放在沙盒Document目录下,文件后缀名一般为db(database)
- 缺点
1.使用麻烦:在Swift下使用SQLite很是麻烦(当然OC下也是挺麻烦的),苹果官方文档中,要使用原生的SQLite,要先导入framwork,然后建一个.h文件,还要做一次Swift与C语言的桥接(SQLite是基于C语言的),使用的时候还要写SQL语句.
- sqlite中支持的数据类型:
数据类型表达式 | 标识类型 |
---|---|
smallint | 短整型 |
integer | 整型 |
real | 实数型 |
float | 单精度浮点 |
double | 双精度浮点 |
currency | 长整型 |
varchar | 字符型 |
text | 字符串 |
binary | 二进制数据 |
blob | 二进制大对象 |
boolean | 布尔类型 |
date | 日期类型 |
time | 时间类型 |
timestamp | 时间戳类型 |
- 修饰条件
数据类型表达式 | 解释 |
---|---|
PRIMARY KEY | 将本参数这个为主键,主键的值必须唯一,可以作为数据的索引,例如编号。 |
NOT NULL | 标记本参数为非空属性。 |
UNIQUE | 标记本参数的键值唯一,类似主键。 |
DEFAULT | 设置本参数的默认值 |
CHECK | 参数检查条件,例如上面代码,写入数据是count必须大于时才有效。 |
1. 2 使用FMDB框架:
- 什么是FMDB
FMDB是基于OC语言对SQlite数据库使用的封装,具有对象化概念(注意这里的对象化概念不是说可以直接存储对象,是指OC语言的基本对象【NSInteger(integer)、浮点型(real)、NSString (text) 、 对象或其他(blol)】,实际数据库存储的类型只有小括号内的四中基本的。对于图片等其他类型的可以转化为二进制存储在数据库中。
- 基本使用
// 删除数据表
if (![database executeUpdate:@"delete from contactLists"]) {
//【learn:以下语句无法删除】drop contactList if exsists
}
//插入
NSString *insertSql = [NSString stringWithFormat:@"insert into contactLists(userName,sign,age) values('%@','%@','%d')",name,@"签名",18];//[注意:这里必须指定值类型需,不可以在values中使用?会出错]
//在executeUpdate后面直接加sql语法时,使用?来表示OC中的对象,integer对应NSNumber,text对应NSString,blob对应NSData,数据内部转换FMDB已经完成,只要sql语法正确就没有问题
if (![database executeUpdate:@"insert into person (id, name, sex, telephone) values (?, ?, ?, ?)", @4, @"gary", @"male", @"99996666"])
1. 3
1. 4
1. 5 使用SQLite.swift
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官方使用文档:SQLite.swift官方介绍
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使用详细介绍:SQLite.swift基本使用
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基本使用语法
//: Playground - noun: a place where people can play
//使用SQLite之前记得要添加在工程属性Build Phases 选项,增加SQLite iOS到Target Dependencies中
//用于介绍SQlite.swift的基本使用地址https://github.com/stephencelis/SQLite.swift
//详细使用地址:https://github.com/stephencelis/SQLite.swift/blob/master/Documentation/Index.md#sqliteswift-documentation
import SQLite
//**链接数据库
let db = try Connection("path/to/db.sqlite3")//与数据库连接(重点)
//**定义表属性
let users = Table("users") //创建数据表名字
let id = Expression<Int64>("id") //定义表属性
let name = Expression<String?>("name")
let email = Expression<String>("email")
//**建表
try db.run(users.create { t in //创建表只需要产生一次,多次运行会报错
t.column(id, primaryKey: true)
t.column(name)
t.column(email, unique: true)
})
// CREATE TABLE "users" (
// "id" INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
// "name" TEXT,
// "email" TEXT NOT NULL UNIQUE
// )
//*插入
let insert = users.insert(name <- "Alice", email <- "alice@mac.com") //插入的信息
let rowid = try db.run(insert)//返回插入的id //执行插入
// INSERT INTO "users" ("name", "email") VALUES ('Alice', 'alice@mac.com')
for user in try db.prepare(users) { //采用循环式使用(.prepare:表示准备执行某表某操作)//返回表行
print("id: \(user[id]), name: \(user[name]), email: \(user[email])")
// id: 1, name: Optional("Alice"), email: alice@mac.com
}
//*选择
// SELECT * FROM "users"
let alice = users.filter(id == rowid) //[filter:过滤] //查询(返回一个表不是行,无法直接输出)可以像操作数据表一样操作它(并且会同步到初始表)如果失败了,表的数量为0呗(db.scalar(alice.count) //0)
//*更新
try db.run(alice.update(email <- email.replace("mac.com", with: "me.com")))//执行更新
// UPDATE "users" SET "email" = replace("email", 'mac.com', 'me.com') //这里还是部分更新
// WHERE ("id" = 1)
//*删除
try db.run(alice.delete()) //执行删除
// DELETE FROM "users" WHERE ("id" = 1)
db.scalar(users.count) // 0 //【scalar:数量】 //统计数据行数
// SELECT count(*) FROM "users"
////建议,实际使用,将部分代码(如建表)分开到另外的地方,将一些其他的数据变量化
/// SQLite.swift also works as a lightweight, Swift-friendly wrapper over the C API.
//可以直接执行语句????
let stmt = try db.prepare("INSERT INTO users (email) VALUES (?)")
for email in ["betty@icloud.com", "cathy@icloud.com"] {
try stmt.run(email)
}
db.totalChanges // 3
db.changes // 1
db.lastInsertRowid // 3
for row in try db.prepare("SELECT id, email FROM users") {
print("id: \(row[0]), email: \(row[1])")//用下标代替列
// id: Optional(2), email: Optional("betty@icloud.com")
// id: Optional(3), email: Optional("cathy@icloud.com")
}
db.scalar("SELECT count(*) FROM users") // 2