Unet-语义分割

何为语义分割?

语义分割结合了目标检测、图像分类和图像分割等技术。图片输入,通过语义分割模型对原有图像分割成具有一定语义含义的区域块,识别出每个区域块语义类别,最终得到与原图像等大小具有逐像素语义标注的分割图像。

Unet-语义分割

 

四幅图分别代表(a)目标分类,(b)识别与定位,(c)语义分割,(d)实例分割

 语义分割实则就是把整张图片中的像素点分类。

 

Unet-语义分割

 

 

 Unet

采用VGG16进行特征抽取,然后上采样结合前下采样的特征,在channel通道维度进行特征融合

 

上一篇:Three.js中使用requestAnimationFrame方法实现立方体转动和小球跳动的动画


下一篇:cube.js 一些未来计划开发的新特性