Pytorch中randn和rand函数的用法
- randn
torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor
返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量
size：张量的形状，
out:结果张量。（目前还没有看到使用这个参数的例子）
- rand也差不多其实：
torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor
但是它是[0,1)之间的均匀分布
- 其他一些分布
离散正态分布
torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor
线性间距向量
torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor
reference：