ASP.NET Core整合Zipkin链路跟踪

2022-11-23 08:27:37

前言

在日常使用ASP.NET Core的开发或学习中，如果有需要使用链路跟踪系统，大多数情况下会优先选择SkyAPM。我们之前也说过SkyAPM设计确实比较优秀，巧妙的利用DiagnosticSource诊断跟踪日志，可以做到对项目无入侵方式的集成。其实还有一款比较优秀的链路跟踪系统，也可以支持ASP.NET Core，叫Zipkin。它相对于SkyWalking来说相对轻量级，使用相对来说比较偏原生的方式，而且支持Http的形式查询和提交链路数据。因为我们总是希望能拥有多一种的解决方案方便对比和参考，所以接下来我们就来学习一下关于Zipkin的使用方式。

Zipkin简介

Zipkin是由Twitter开源的一款基于Java语言开发的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),其主要功能是采集来自各个系统的实时监控数据。该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。它大致可以分为三个核心概念

首先是上报端，它主要通过代码的形式集成到程序中，用于上报Trace数据到Collector端。
Collector负责接收客户端发送过来的数据，保存到内存或外部存储系统中，供UI展示。
存储端可以是基于zipkin内存完全不依赖外部存储的In-Memory形式或依赖外部存储系统的形式，一般采用外部存储系统存储链路数据，毕竟内存有限。它可支持的存储数据库有MySQL、Cassandra、Elasticsearch。
UI负责展示采集的链路数据，及系统之间的依赖关系。
相对来说还是比较清晰的，如果用一张图表示整体架构的话，大致如下图所示(图片来源于网络)在学习链路跟踪的过程中会设计到相关概念，我们接下来介绍链路跟踪几个相关的概念
TranceId,一般一次全局的请求会有一个唯一的TraceId，用于代表一次唯一的请求。比如我请求了订单管理系统，而订单管理系统内部还调用了商品管理系统，而商品管理系统还调用了缓存系统或数据库系统。但是对全局或外部来说这是一次请求，所以会有唯一的一个TraceId。
SpanId,虽然全局的来说是一次大的请求，但是在这个链路中内部间还会发起别的请求，这种内部间的每次请求会生成一个SpanId。
如果将整条链路串联起来的话，我们需要记录全局的TraceId，代表当前节点的SpanId和发起对当前节点调用的的父级ParentId。
然后基于链路跟踪的核心概念，然后介绍一下Zipkin衍生出来了几个相关概念
cs:Clent Sent 客户端发起请求的时间，比如 dubbo 调用端开始执行远程调用之前。
cr:Client Receive 客户端收到处理完请求的时间。
ss:Server Receive 服务端处理完逻辑的时间。
sr:Server Receive 服务端收到调用端请求的时间。

sr - cs = 请求在网络上的耗时
ss - sr = 服务端处理请求的耗时
cr - ss = 回应在网络上的耗时
cr - cs = 一次调用的整体耗时

关于zipkin概念相关的就介绍这么多，接下来我们介绍如何部署Zipkin。

部署ZipKin

关于Zipkin常用的部署方式大概有两种，一种是通过下载安装JDK，然后运行zipkin.jar的方式，另一种是基于Docker的方式。为了方便我采用的是基于Docker的方式部署，因为采用原生的方式去部署还需要安装JDK，而且操作相对比较麻烦。咱们上面说过，虽然Zipkin可以将链路数据存放到内存中，但是这种操作方式并不实用，实际使用过程中多采用ElasticSearch存储链路数据。所以部署的时候需要依赖Zipkin和ElasticSearch，对于这种部署形式采用docker-compose的方式就再合适不过了，大家可以在Zipkin官方Github中找到docker的部署方式，地址是https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/docker,官方使用的方式相对比较复杂，下载下来docker-compose相关文件之后我简化了它的使用方式，最终修改如下

version: "3.6"
services:
  elasticsearch:
    # 我使用的是7.5.0版本
    image: elasticsearch:7.5.0
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    #暴露es端口
    ports:
      - 9200:9200
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - bootstrap.memory_lock=true
      #es有内存要求
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    networks:
      default:
        aliases:
          - elasticsearch

  zipkin:
    image: openzipkin/zipkin
    container_name: zipkin
    restart: always
    networks:
      default:
        aliases:
        - zipkin
    environment:
      #存储类型为es
      - STORAGE_TYPE=elasticsearch
      #es地址
      - ES_HOSTS=elasticsearch:9200
    ports:
      - 9411:9411
    #依赖es所以在es启动完成后在启动zipkin
    depends_on:
      - elasticsearch

通过docker-compose运行编辑后的yaml文件,一条指令就可以运行起来

docker-compose -f docker-compose-elasticsearch7.yml up

其中-f是指定文件名称，如果是docker-compose.yml则可以直接忽略文件名称，当shell中出现如下界面并且在浏览器中输入http://localhost:9411/zipkin/出现如图所示，则说明Zikpin启动成功

整合ASP.NET Core

ZipKin启动成功之后，我们就可以将程序中的数据采集到Zipkin中去了，我新建了两个ASP.NET Core的程序，一个是OrderApi,另一个是ProductApi方便能体现出调用链路，其中OrderApi调用ProductApi接口，在两个项目中分别引入Zipkin依赖包

<PackageReference Include="zipkin4net" Version="1.5.0" />
<PackageReference Include="zipkin4net.middleware.aspnetcore" Version="1.5.0" />

其中zipkin4net为核心包，zipkin4net.middleware.aspnetcore是集成ASP.NET Core的程序包。然后我们在Startup文件中添加如下方法

public void RegisterZipkinTrace(IApplicationBuilder app, ILoggerFactory loggerFactory, IHostApplicationLifetime lifetime)
{
    lifetime.ApplicationStarted.Register(() =>
    {
        //记录数据密度，1.0代表全部记录
        TraceManager.SamplingRate = 1.0f;
        //链路日志
        var logger = new TracingLogger(loggerFactory, "zipkin4net");
        //zipkin服务地址和内容类型
        var httpSender = new HttpZipkinSender("http://localhost:9411/", "application/json");
        var tracer = new ZipkinTracer(httpSender, new JSONSpanSerializer(), new Statistics());
        var consoleTracer = new zipkin4net.Tracers.ConsoleTracer();

        TraceManager.RegisterTracer(tracer);
        TraceManager.RegisterTracer(consoleTracer);
        TraceManager.Start(logger);

    });
    //程序停止时停止链路跟踪
    lifetime.ApplicationStopped.Register(() => TraceManager.Stop());
    //引入zipkin中间件，用于跟踪服务请求,这边的名字可自定义代表当前服务名称
    app.UseTracing(Configuration["nacos:ServiceName"]);
}

然后我们在Configure方法中调用RegisterZipkinTrace方法即可。由于我们要在OrderApi项目中采用HttpClient的方式调用ProductAPI,默认zipkin4net是支持采集HttpClient发出请求的链路数据(由于在ProductApi中我们并不发送Http请求，所以可以不用集成一下操作)，具体集成形式如下，如果使用的是HttpClientFactory的方式，在ConfigureServices中配置如下

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    //由于我使用了Nacos作为服务注册中心
    services.AddNacosAspNetCore(Configuration);
    services.AddScoped<NacosDiscoveryDelegatingHandler>();
    services.AddHttpClient(ServiceName.ProductService,client=> {
        client.BaseAddress = new Uri($"http://{ServiceName.ProductService}");
    })
    .AddHttpMessageHandler<NacosDiscoveryDelegatingHandler>()
    //引入zipkin trace跟踪httpclient请求，名称配置当前服务名称即可
    .AddHttpMessageHandler(provider =>TracingHandler.WithoutInnerHandler(Configuration["nacos:ServiceName"]));
    services.AddControllers();
}

如果是直接是使用HttpClient的形式调用则可以采用以下方式

using (HttpClient client = new HttpClient(new TracingHandler("OrderApi")))
{
}

然后我们在OrderApi中写一段调用ProductApi的代码

[Route("orderapi/[controller]")]
public class OrderController : ControllerBase
{
    private List<OrderDto> orderDtos = new List<OrderDto>();
    private readonly IHttpClientFactory _clientFactory;

    public OrderController(IHttpClientFactory clientFactory)
    {
        orderDtos.Add(new OrderDto { Id = 1, TotalMoney=222,Address="北京市",Addressee="me",From="淘宝",SendAddress="武汉" });
        _clientFactory = clientFactory;
    }

    /// <summary>
    /// 获取订单详情接口
    /// </summary>
    /// <param name="id">订单id</param>
    /// <returns></returns>
    [HttpGet("getdetails/{id}")]
    public async Task<OrderDto> GetOrderDetailsAsync(long id)
    {
        OrderDto orderDto = orderDtos.FirstOrDefault(i => i.Id == id);
        if (orderDto != null)
        {
            OrderDetailDto orderDetailDto = new OrderDetailDto
            {
                Id = orderDto.Id,
                TotalMoney = orderDto.TotalMoney,
                Address = orderDto.Address,
                Addressee = orderDto.Addressee,
                From = orderDto.From,
                SendAddress = orderDto.SendAddress
            };
            //调用ProductApi服务接口
            var client = _clientFactory.CreateClient(ServiceName.ProductService);
            var response = await client.GetAsync($"/productapi/product/getall");
            var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            orderDetailDto.Products = JsonConvert.DeserializeObject<List<OrderProductDto>>(result);
            return orderDetailDto;
        }
        return orderDto;
    }
}

在ProductApi中我们只需要编写调用RegisterZipkinTrace方法即可，和OrderApi一样，我们就不重复粘贴了。因为ProductApi不需要调用别的服务，所以可以不必使用集成HttpClient,只需要提供简单的接口即可

[Route("productapi/[controller]")]
public class ProductController : ControllerBase
{
    private List<ProductDto> productDtos = new List<ProductDto>();
    public ProductController()
    {
        productDtos.Add(new ProductDto { Id = 1,Name="酒精",Price=22.5m });
        productDtos.Add(new ProductDto { Id = 2, Name = "84消毒液", Price = 19.9m });
    }

    /// <summary>
    /// 获取所有商品信息
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    [HttpGet("getall")]
    public IEnumerable<ProductDto> GetAll()
    {
        return productDtos;
    }
}

启动这两个项目，调用OrderApi的getdetails接口，完成后打开zipkin界面点击进去可查看链路详情
总结起来核心操作其实就两个，一个是在发送请求的地方，使用TracingHandler记录发起端的链路情况，然后在接收请求的服务端使用UseTracing记录来自于客户端请求的链路情况。

改进集成方式

其实在上面的演示中，我们可以明显的看到明显的不足，就是很多时候其实我们没办法去设置HttpClient相关的参数的，很多框架虽然也是使用的HttpClient或HttpClientFactory相关，但是在外部我们没办法通过自定义的方式去设置他们的相关操作，比如Ocelot其实也是使用HttpClient相关发起的转发请求，但是对外我们没办法通过我们的程序去设置HttpClient的参数。还有就是在.Net Core中WebRequest其实也是对HttpClient的封装，但是我们同样没办法在我们的程序中给他们传递类似TracingHandler的操作。现在我们从TracingHandler源码开始解读看看它的内部到底是如何工作的，zipkin官方提供的.net core插件zipkin4net的源码位于
https://github.com/openzipkin/zipkin4net,我们找到TracingHandler类所在的位置[点击查看源码

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