一、MyCat简介
1、什么是MyCat？
MyCAT是：
* 一个彻底开源的，面向企业应用开发的“大数据库集群”；
* 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库；
* 一个可以视为“MySQL”集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群；
* 一个融合内存缓存技术、Nosql技术、HDFS大数据的新型SQL；
* 一个新颖的数据库中间件产品；
2、MyCat的特性
* 支持 SQL92标准（数据库的一个ANSI/ISO标准）；
* 支持Mysql集群，可以作为Proxy使用；
* 支持JDBC连接ORACLE、DB2、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB，将其模拟为MySQL Server使用；
* 支持galera for mysql集群，percona-cluster或者mariadb cluster，提供高可用性数据分片集群；
* 自动故障切换，高可用性；
* 支持读写分离，支持Mysql双主多从，以及一主多从的模式；
* 支持全局表，数据自动分片到多个节点，用于高效表关联查询；
* 支持独有的基于E-R 关系的分片策略，实现了高效的表关联查询；
3、MyCat架构图
4、MyCat的分片策略
* MyCAT支持水平分片与垂直分片：
水平分片：一个表格的数据分割到多个节点上，按照行分隔。
垂直分片：一个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3上。
* MyCat通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以绑定一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分配算法。
5、MyCat的组成部分
* Schema：逻辑库，与MySQL中的Database对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table；
* Table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点（DataNode），在此可以指定表的分片规则；
* DataNode：MyCat的逻辑数据节点，是存放Table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体的数据库上；
* DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到DataNode上；
6、MyCat百度云盘地址（Mycat-server-1.6.7.4-release-20200105164103-linux.tar），有需要的可以下载，也可以去官网下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1a6Y_YL2DHUzz4zyvYHRkKQ 提取码：z9os
官网：http://www.mycat.org.cn/
二、MyCat架构的搭建
1、测试环境IP配置
| 机器名称 | IP | 服务器角色 | 备注 |
| Manager | 192.168.232.45 | MyCat服务器 | 操作系统redhat7.5 |
| node1 | 192.168.232.42 | MySQL主节点 | 操作系统redhat7.5；MySQL5.7.22 |
| node2 | 192.168.232.43 | MySQL从节点1 | 操作系统redhat7.5；MySQL5.7.22 |
| node3 | 192.168.232.44 | MySQL从节点2 | 操作系统redhat7.5；MySQL5.7.22 |
2、配置IP映射
在各节点的/etc/hosts文件中配置如下内容：
192.168.232.42 node1 192.168.232.43 node2 192.168.232.44 node3 192.168.232.45 manager
3、3个节点先安装好数据库
注：
* 这里不做说明，参考安装文档，数据版本最好一致；
* 3个数据库节点上都要添加忽略大小写的配置，在/etc/my.cnf下添加lower_case_table_names=1即可；
4、manage节点上创建mycat用户和组
groupadd mycat useradd mycat -g mycat passwd mycat cat /etc/group --查看用户组
5、解压mycat安装包
tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.4-release-20200105164103-linux.tar.gz
注：mycat是依赖jdk的，没有安装jdk的要先安装好jdk（jdk7以上）
6、配置环境变量
7、配置schema.xml文件
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="customer" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="person" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
<table name="TB_ITEM" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="TB_USER" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
with any table whose sharding node is in the same data node -->
<table name="student" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="node1" database="customer1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="node2" database="customer2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="node3" database="customer3" />
<dataHost name="node1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="node1" url="192.168.232.42:3308" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="node2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="node2" url="192.168.232.43:3308" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="node3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="node3" url="192.168.232.44:3308" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
注：
* customer是逻辑库，应用访问的就是这个库，下面dataNode里配置的customer1、customer2、customer3是3个节点上的物理数据库，真正存储数据的地方；
* table标签中的type=“global”表示的是全局表，在所指定的dataNode节点上都存储数据，意思就是存储3份数据，没有做切片；
* balance参数设置
balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。 balance=“1”，所有读操作都随机的发送到readHost。 balance=“2”，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
* WriteType参数设置
writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。 writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。 writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。
* swatchType参数设置
-1：表示不自动切换 1 ：默认值，自动切换 2 ：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换
注：Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ，dataHost 上定义两个新属性： switchType="2" 与slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。
8、配置server.xml文件
注：server.xml几乎保存了mycat需要的所有配置信息，最常用的是在此配置逻辑数据库、用户、密码、权限等。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
<!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
<!--
<property name="processors">1</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
-->
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!--
<property name="mutiNodeLimitType">1</property> 0：开启小数量级（默认） ；1：开启亿级数据排序
<property name="mutiNodePatchSize">100</property> 亿级数量排序批量
<property name="processors">32</property> <property name="processorExecutor">32</property>
<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
</system>
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">customer</property>
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">customer</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
<!-- <cluster> <node name="cobar1"> <property name="host">127.0.0.1</property>
<property name="weight">1</property> </node> </cluster> -->
<!-- <quarantine> <host name="1.2.3.4"> <property name="user">test</property>
</host> </quarantine> -->
</mycat:server>
注：test是读写用户，user是只读用户
9、配置rule.xml文件
注：rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。
此配置文件可以不用修改，使用默认即可。
10、在三个节点先创建好数据库（customer1、customer2、customer3）
--node1 mysql> create database customer1 default character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | customer1 | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) --node2 mysql> create database customer2 default character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | customer2 | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.01 sec) --node3 mysql> create database customer3 default character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.34 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | customer3 | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
11、启动mycat
[root@manager ~]# su - mycat Last login: Tue Dec 22 10:54:32 CST 2020 on pts/0 [mycat@manager ~]$ mycat start Starting Mycat-server... [mycat@manager ~]$ mycat status Mycat-server is running (4396). [mycat@manager ~]$ ps -ef | grep mycat root 4284 4074 0 14:23 pts/1 00:00:00 su - mycat mycat 4285 4284 0 14:23 pts/1 00:00:00 -bash mycat 4396 1 0 14:24 ? 00:00:00 /mysql/mycat/mycat/bin/./wrapper-linux-x86-64 /mysqlmycat/mycat/conf/wrapper.conf wrapper.syslog.ident=mycat wrapper.pidfile=/mysql/mycat/mycat/logs/mycat.pid wrapper.daemonize=TRUE mycat 4398 4396 33 14:24 ? 00:00:06 java -DMYCAT_HOME=. -server -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=2G -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1984 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Xmx4G -Xms1G -Djava.library.path=lib -classpath lib/wrapper.jar:conf:lib/mysql-binlog-connector-java-0.16.1.jar:lib/reflectasm-1.03.jar:lib/annotations-13.0.jar:lib/kotlin-stdlib-1.3.50.jar:lib/kotlin-stdlib-common-1.3.50.jar:lib/curator-framework-2.11.0.jar:lib/log4j-core-2.5.jar:lib/commons-collections-3.2.1.jar:lib/mongo-java-driver-3.11.0.jar:lib/fastjson-1.2.58.jar:lib/commons-lang-2.6.jar:lib/log4j-1.2-api-2.5.jar:lib/Mycat-server-1.6.7.4-release.jar:lib/mysql-connector-java-5.1.35.jar:lib/netty-buffer-4.1.9.Final.jar:lib/hamcrest-core-1.3.jar:lib/hamcrest-library-1.3.jar:lib/libwrapper-linux-x86-64.so:lib/log4j-slf4j-impl-2.5.jar:lib/ehcache-core-2.6.11.jar:lib/asm-4.0.jar:lib/leveldb-api-0.7.jar:lib/minlog-1.2.jar:lib/jsr305-2.0.3.jar:lib/log4j-api-2.5.jar:lib/jline-0.9.94.jar:lib/libwrapper-linux-ppc-64.so:lib/dom4j-1.6.1.jar:lib/kryo-2.10.jar:lib/okio-2.2.2.jar:lib/libwrapper-linux-x86-32.so:lib/objenesis-1.2.jar:lib/druid-1.0.26.jar:lib/wrapper.jar:lib/leveldb-0.7.jar:lib/mapdb-1.0.7.jar:lib/univocity-parsers-2.2.1.jar:lib/guava-19.0.jar:lib/joda-time-2.9.3.jar:lib/curator-recipes-2.11.0.jar:lib/zookeeper-3.4.6.jar:lib/okhttp-4.2.2.jar:lib/sequoiadb-driver-1.12.jar:lib/slf4j-api-1.6.1.jar:lib/velocity-1.7.jar:lib/log4j-1.2.17.jar:lib/netty-common-4.1.9.Final.jar:lib/netty-3.7.0.Final.jar:lib/disruptor-3.3.4.jar:lib/curator-client-2.11.0.jar -Dwrapper.key=8mVcPdJniednz5DH -Dwrapper.port=32000 -Dwrapper.jvm.port.min=31000 -Dwrapper.jvm.port.max=31999 -Dwrapper.pid=4396 -Dwrapper.version=3.2.3 -Dwrapper.native_library=wrapper -Dwrapper.service=TRUE -Dwrapper.cpu.timeout=10 -Dwrapper.jvmid=1 org.tanukisoftware.wrapper.WrapperSimpleApp io.mycat.MycatStartup start mycat 4485 4285 0 14:25 pts/1 00:00:00 ps -ef mycat 4486 4285 0 14:25 pts/1 00:00:00 grep --color=auto mycat [mycat@manager ~]$
12、连接mycat
注：mycat的默认端口是8066
[root@manager ~]# mysql -utest -ptest -P8066 -h192.168.232.45 Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 1 Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.4-release-20200105164103 MyCat Server (OpenCloudDB) Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show databases; +----------+ | DATABASE | +----------+ | customer | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL [(none)]> use customer; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MySQL [customer]> show tables; +--------------------+ | Tables in customer | +--------------------+ | person | | student | | tb_item | | tb_user | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) MySQL [customer]> select * from tb_item; ERROR 1105 (HY000): Table 'customer1.tb_item' doesn't exist MySQL [customer]>
注：连接成功后，在customer逻辑库下是有这几个表名的，但是这些表使用的时候还是需要创建，这里这是显示在配置文件配置的table标签里有哪些表名而已，是逻辑表，真正的数据节点上还看不到表。
13、连接mycat的管理端
注：mycat的管理端口是9066
[root@manager ~]# mysql -utest -ptest -P9066 -h192.168.232.45 Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 2 Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.4-release-20200105164103 MyCat Server (monitor) Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show @@database; +----------+ | DATABASE | +----------+ | customer | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) MySQL [(none)]> show @@dataNode; +------+-----------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+ | NAME | DATHOST | INDEX | TYPE | ACTIVE | IDLE | SIZE | EXECUTE | TOTAL_TIME | MAX_TIME | MAX_SQL | RECOVERY_TIME | +------+-----------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+ | dn1 | node1/customer1 | 0 | mysql | 0 | 10 | 1000 | 77 | 0 | 0 | 0 | -1 | | dn2 | node2/customer2 | 0 | mysql | 0 | 10 | 1000 | 74 | 0 | 0 | 0 | -1 | | dn3 | node3/customer3 | 0 | mysql | 0 | 10 | 1000 | 75 | 0 | 0 | 0 | -1 | +------+-----------------+-------+-------+--------+------+------+---------+------------+----------+---------+---------------+ 3 rows in set (0.02 sec) MySQL [(none)]> show @@heartbeat; +-------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+ | NAME | TYPE | HOST | PORT | RS_CODE | RETRY | STATUS | TIMEOUT | EXECUTE_TIME | LAST_ACTIVE_TIME | STOP | +-------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+ | node1 | mysql | 192.168.232.42 | 3308 | 1 | 0 | idle | 30000 | 4,3,3 | 2020-12-22 14:35:42 | false | | node2 | mysql | 192.168.232.43 | 3308 | 1 | 0 | idle | 30000 | 3,2,2 | 2020-12-22 14:35:42 | false | | node3 | mysql | 192.168.232.44 | 3308 | 1 | 0 | idle | 30000 | 5,2,2 | 2020-12-22 14:35:42 | false | +-------+-------+----------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec) MySQL [(none)]> show @@cache; +-------------------------------------+-------+------+--------+------+------+---------------+---------------+ | CACHE | MAX | CUR | ACCESS | HIT | PUT | LAST_ACCESS | LAST_PUT | +-------------------------------------+-------+------+--------+------+------+---------------+---------------+ | ER_SQL2PARENTID | 1000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | SQLRouteCache | 10000 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1608618743582 | 1608618743689 | | TableID2DataNodeCache.TESTDB_ORDERS | 50000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | +-------------------------------------+-------+------+--------+------+------+---------------+---------------+ 3 rows in set (0.02 sec) MySQL [(none)]> show @@connection; +------------+------+----------------+------+------------+------+----------+---------+--------+---------+---------------+-------------+------------+---------+------------+ | PROCESSOR | ID | HOST | PORT | LOCAL_PORT | USER | SCHEMA | CHARSET | NET_IN | NET_OUT | ALIVE_TIME(S) | RECV_BUFFER | SEND_QUEUE | txlevel | autocommit | +------------+------+----------------+------+------------+------+----------+---------+--------+---------+---------------+-------------+------------+---------+------------+ | Processor0 | 1 | 192.168.232.45 | 8066 | 45614 | test | customer | utf8:33 | 281 | 903 | 309 | 4096 | 0 | 3 | true | | Processor0 | 2 | 192.168.232.45 | 9066 | 33918 | test | NULL | utf8:33 | 199 | 1902 | 99 | 4096 | 0 | | | +------------+------+----------------+------+------------+------+----------+---------+--------+---------+---------------+-------------+------------+---------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec) MySQL [(none)]>
管理端相关命令：
* reload命令
* reload @@config； 重新加载配置文件，在修改完配置文件后，不用重启mycat。 * reload @@sqlstat=open； 开启SQL监控分析功能。 * reload @@sqlstat=close； 关闭SQL监控分析功能。 * reload @@sqlshow=10； 设置慢SQL时间阈值。 * reload @@user_stat； 重置SQL监控分析的数据,这个命令用于清除缓存。该命令工作在9066端口，用来将客户端执行show @@sql; show @@sql.sum;show@@slow.success;命令之后的缓存信息清除。
* show命令
* show @@database； 查看所有数据库。 * show @@dataNode； 查看所有的数据节点（ACTIVE：表示活跃的连接数量，IDLE：表示空闲的连接数量，SIZE：表示对应的总连接数量）。 * show @@dataNode where schema=customer； 查看某个逻辑库的所有数据节点。 * show @@heartbeat； 检查心跳状态（1：正常状态，-1：连接错误，-2：连接超时，0：初始化状态）。 注：若节点发生故障，则会连续进行默认的5个周期检测，心跳连接失败后就会变成-1，节点故障确认，然后可能发生切换。 * show @@connection； 获取mycat当前的连接状态，即现在有几个客户端连接mycat。 * kill @@connection 1； 强制关闭连接，id的值是show @@connection结果的id列。 * show @@backend； 查看后端连接状态。 * show @@cache ； 查看mycat缓存。 * show @@datasource； 查看数据源的状态，如果配置了主从或者多主，则可以切换。 * show @@syslog limit=3； 显示系统日志，limit=3表示显示行数。
三、测试分片
1、使用“auto-sharding-long”分片规则的表TB_ITEM
注：
* 从schema.xml里可以看出TB_ITEM表使用的分片规则是auto-sharding-long
* 从rule.xml看auto-sharding-long的具体分片函数，是按照id列来具体分片的
（1）连接mycat，创建TB_ITEM表
MySQL [(none)]> use customer; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MySQL [customer]> show tables; +--------------------+ | Tables in customer | +--------------------+ | person | | student | | tb_item | | tb_user | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) MySQL [customer]> create table tb_item (id int(10),name varchar(20)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) MySQL [customer]>
（2）插入数据
注：使用mycat插入数据的时候，要补全字段值
MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(1,'jack'); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(5000000,'jack'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(5000001,'jack'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(10000000,'rose'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(10000001,'wade'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(15000000,'wade'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [customer]> insert into tb_item(id,name) values(15000001,'wade'); ERROR 1064 (HY000): can't find any valid datanode :TB_ITEM -> ID -> 15000001 MySQL [customer]>
（3）查看3个节点的数据分布情况
--node1 mysql> use customer1; Database changed mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_customer1 | +---------------------+ | tb_item | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tb_item; +---------+------+ | ID | NAME | +---------+------+ | 1 | jack | | 5000000 | jack | +---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) --node2 mysql> use customer2; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_customer2 | +---------------------+ | tb_item | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tb_item; +----------+------+ | ID | NAME | +----------+------+ | 5000001 | jack | | 10000000 | rose | +----------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) --node3 mysql> use customer3; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_customer3 | +---------------------+ | tb_item | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tb_item; +----------+------+ | ID | NAME | +----------+------+ | 10000001 | wade | | 15000000 | wade | +----------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
注：从数据的分布情况和最后insert数据来看，发现使用auto-sharding-long分片规则的数据分布如下：
node1：1~5000000
node2：5000001~10000000
node3：10000001~15000000
如果数据超过15000000，就需要添加节点了。
2、使用“mod-long”分片规则的表person
（1）查看server.xml中mod-long的分片函数
注：也是通过对id字段求模，来对数据进行分片的。
（2）连接mycat，创建person表
MySQL [customer]> create table person(id int(10),age int(10)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
（3）插入数据
MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(1,20); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(2,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(3,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(4,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(5,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(6,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(5000000,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(5000001,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(10000000,25); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(10000001,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(15000000,25); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) MySQL [customer]> insert into person(id,age) values(15000001,25); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
（4）查看3个节点的数据分布情况
--node1 mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_customer1 | +---------------------+ | person | | tb_item | +---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from person; +-----------+------+ | ID | AGE | +-----------+------+ | 3 | 25 | | 6 | 25 | | 5000001 | 25 | | 15000000 | 25 | | 950000010 | 25 | +-----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) --node2 mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_customer2 | +---------------------+ | person | | tb_item | +---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from person; +----------+------+ | ID | AGE | +----------+------+ | 1 | 20 | | 4 | 25 | | 10000000 | 25 | | 15000001 | 25 | +----------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) --node3 mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_customer3 | +---------------------+ | person | | tb_item | +---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from person; +----------+------+ | ID | AGE | +----------+------+ | 2 | 25 | | 5 | 25 | | 5000000 | 25 | | 10000001 | 25 | +----------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
注：从上面的数据分布可以看出规律如下：
一共三个分片数据库，所以count=3，分片的时候id的值要对3取模，
取模=0时，存放在第一个分片数据库节点（3对3取模是0）
取模=1时，存放在第二个分片数据库节点（1对3取模是1）
取模=2时，存放在第三个分片数据库节点（2对3取模是2）