Netty的ByteBuf分为池化的和非池化的，池化的优点包含如下两点：

1. 对于DirectByteBuffer的分配和释放是比较低效的，使用池化技术能快速分配内存。
2. 池化技术使对象可以复用，从而降低gc频率。

ByteBuf实际包含两部分内容，一部分是底层的真实内存（array或者DirectByteBuffer）和ByteBuf对象。真实内存的池化参见本文第2部分，ByteBuf的对象的池化参见本文第1部分。Netty的ByteBuf泄漏检测(池化和非池化都能检测)原理参见本文的第3部分。

内存池是一套比较成熟的技术了，Netty的内存池方案借鉴了jemalloc。了解一下其背后的实现原理对阅读Netty内存池的源代码还是很有帮助的

1. jemalloc原理
2. glibc内存管理ptmalloc源代码分析

为了不陷入无尽的细节泥沼之中，应该先了解下jemalloc的原理，然后就可以构想出内存池大概思路：

1. 首先应该会向系统申请一大块内存
2. 然后通过某种算法管理这块内存并提供接口让上层申请空闲内存
3. 申请到的内存地址应该透出到应用层，但是对开发人员来说应该是透明的，所以要有一个对象包装这个地址，并且这个对象应该也是池化的，也就是说不仅要有内存池，还要有一个对象池。

所以，自然可以带着以下问题去看源码：

• 内存池管理算法是怎么做到申请效率，怎么减少内存碎片
  主要在于数据结构的组织。Chunk、smallSubPage、tinySubPage、ChunkList按照使用率分配、Chunk的二叉树内存管理、subPage的位图内存管理。
• 高负载下内存池不断扩展，如何做到内存回收
• 对象池是如何实现的，这个不是关键路径，可以当成黑盒处理
• 内存池跟对象池作为全局数据，在多线程环境下如何减少锁竞争
• 池化后内存的申请跟释放必然是成对出现的，那么如何做内存泄漏检测，特别是跨线程之间的申请跟释放是如何处理的。
  因为采取线程级cache机制，涉及到线程结束时对象的释放，其本质机制是虚引用。从ThreadLocal、WeakHashMap（Map<Stack,WeakOrderQueue>)都是虚引用的用法