jsonable_encoder

• 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型（如：字典、列表）
• 比如：需要将数据存储在数据库中
• 为此，FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数
• jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的，但它在许多其他场景中很有用

 

实际栗子

需求

• 假设有一个仅接收兼容 JSON 数据的数据库 fake_db
• 例如，它不接收日期时间对象，因为这些对象与 JSON 不兼容
• 因此，必须将日期时间对象转换为包含 ISO 格式数据的 str 
• 同样，这个数据库不会接收 Pydantic 模型（具有属性的对象），只会接收 dict
• 使用 jsonable_encoder 将数据转换成 dict

 

实际代码

#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
# author: 小菠萝测试笔记
# blog:  https://www.cnblogs.com/poloyy/
# time: 2021/9/23 1:13 下午
# file: 24_json_encoder.py
"""

from datetime import datetime
from typing import Optional

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

# 模拟数据库
fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    age: Optional[int] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    # 1、打印刚传进来的数据和类型
    print(f"item is {item}\nitem type is {type(item)}")

    # 2、调用 jsonable_encoder 将 Pydantic Model 转成 Dict
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)

    # 3、模拟将数据落库操作
    fake_db[id] = json_compatible_item_data

    # 4、打印转换后的数据和类型
    print(f"encoder_data is {json_compatible_item_data}\nencoder_data type is {type(json_compatible_item_data)}")
    return json_compatible_item_data


if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app="24_json_encoder:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True)

• jsonable_encoder 将 Pydantic 模型转换为 dict，并将日期时间转换为 str
• 它将返回一个 Python 标准数据结构（比如：dict），其中的值和子值都可以和 JSON 兼容

 

访问 /items/123 接口，查看控制台输出

item is title='string' timestamp=datetime.datetime(2021, 9, 23, 5, 16, 36, 425000, tzinfo=datetime.timezone.utc) age=24
item type is <class '24_json_encoder.Item'>

encoder_data is {'title': 'string', 'timestamp': '2021-09-23T05:16:36.425000+00:00', 'age': 24}
encoder_data type is <class 'dict'>