搭建神经网络的八股

准备  前传  反传  迭代

0准备   import 

   常量定义

   生成数据集

 

1前向传播: 定义输入  参数 和 输出

   x=

   y_=

   w1=

   w2=

   a=

   y=

 

2反向传播: 定义损失函数  反向传播方法

loss=

train_step=

 

3生成会话: 训练STEPS轮

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variable_initializer())
    STEPS = 3000
    for i in range(STEPS):
        start =
        end = 
        sess.run(train_step, feed_dict : )

 

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