利用Hive分析nginx日志

这里用到的nginx日志是网站的访问日志,比如日志格式:

180.173.250.74 - - [08/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/xxx.png HTTP/1.1" 200 968  "http://www.iteblog.com/archives/994"

这条日志里面含有9列(为了展示的美观,我在这里面加了换行符),每列之间是用空格分割的,每列的含义分别是客户端访问IP、用户标示、用户、访问时间、请求页面(测试简写)

这样一来就可以匹配出每一列的值。而在Hive中我们是可以指定输入文件解析器(SerDe)的,并且在Hive中内置了一个org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe正则解析器,我们可以直接使用它。所以整个建表语句可以这么写:

CREATE TABLE yyy_test.logs(
    host STRING,
   identity STRING,
   user STRING,
   time STRING,
   request STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
    'input.regex' = '(\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+)\\s(-|[0-9]*)\\s(-|[0-9]*)\\s\\[(.*)\\]\\s\\"(.*)\\"',
    'output.format.string' = '%1$s\t%2$s\t%3$s\t%4$s\t%5$s'
)
STORED AS TEXTFILE;

导入数据

load data inpath '/user/compass/yueyuanyang/tmp/4' into table yyy_test.logs

查看数据

select * from yyy_test.logs;

结果展示

利用Hive分析nginx日志

例二:

采用简单的空格分割数据

数据格式:

180.173.250.74 - - [08/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/xxx.png HTTP/1.1" 200 968 "http://www.iteblog.com/archives/994" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/34.0.1847.131 Safari/537.36"

建表语句:

CREATE TABLE yyy_test.logs(
    host STRING,
    identity STRING,
    user STRING,
    time STRING,
   request STRING,
   status STRING,
   size STRING,
   referer STRING,
   agent STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
   'input.regex' = '([^ ]*)\\s([^ ]*)\\s([^ ]*)\\s(\\[.*\\])\\s(\\".*?\\")\\s(-|[0-9]*)\\s(-|[0-9]*)\\s(\\".*?\\")\\s(\\".*?\\")',
   'output.format.string' = '%1$s\t%2$s\t%3$s\t%4$s\t%5$s\t%6$s\t%7$s\t%8$s\t%9$s'
)
STORED AS TEXTFILE;

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