0、可以说R语言中一切结构体的基础是vector！

R中一切都是vector，vecotor的每个component必须类型一致（character,numeric,integer....）！
vector 是没有dimensions的也没有attributes，所以去掉dimension和attributes就成了vector（其实dimension可以作为attributes的一个属性存在但是named** 命名**一般不会作为attributes的属性的）
解释下

0.1为何没有dimensions？

------这里其实纠正我一个观点：我一直以一个点是有维度的，但其实点是标量

What I don't understand is why vectors (with more than one value) don't

have dimensions. They look like they do have 1 dimension. For me no

dimension 没有dimension就是标量,比如一个点就是标量. Like in geometry: a point has no dimension,

a line has 1, a square has 2, a cube 3 and so on. Is it because of some

internal process? The intuitive geometry way of thinking is not

programmatically relevant?

0.2、没有attributes，如果加了attributes怎么样？

factors是character data，但是要编码成 numeric mode，每个number 关联一个指定的string，称为levels。比如

 > fac<- factor(c("b", "a", "b"))

 > dput(fac)

 structure(c(2L, 1L, 2L), .Label = c("a", "b"), class = "factor")

 > levels(fac)

 [] "a" "b"

 > fac

 [] b a b

 Levels: a b

 > as.numeric(fac)

 []

 factor组成： integer vector+ levels attributes

1、arrary和vecotr的转换

if we remove dimension part array just a vector----array去掉属性dimension就是vector

>nota=array(:,)//只有一个dimension 的array

>dim(not1)<-NULL

>dput(nota)

:

>is.array(nota)

>is.vector(nota)

2、array和matrix的转换

arrays are matrices with more than 2 dimensions.<==>matrices are arrays with only 2 dimensions
Arrays can have any number of dimensions including 1, 2, 3, etc.
比如只有一个维度的array nota=array(1:4,4)

3、list和vecotor的转换a list with no attributes is a vecotor，所以如下没有设置属性的list是vector 的

> vl<- list(sin, , "a")

> is.vector(vl)

[] TRUE

> class(vl)

[] "list"

> attributes(vl)

NULL

注意names 不是属性的，所以namedlist依旧是vector

> my.list <- list(num=:, let=LETTERS[:])

> names(my.list)

[] "num" "let"

> is.vector(my.list)

[] TRUE