、准备样本图片

手动用画图工具写了一些数字(或者去刷网站的验证码) , 如果是彩色图片首先做灰度化处理以提高识别率 . 全部转换成tif文件, 可以用验证码结果命名方便比对.

、合并图片

打开jTessBoxEditor, 点击Tools > Merge Tiff, 选中所有准备好的tif文件,并把生成的tif文件放到一个新目录下, 命名为num.font.exp0.tif

注意: num是自定义的语言名称, font是自定义的字体名称.

问题: 我在使用jTessBoxEditor合并tif文件是报couldn't seek , 未找到原因, 后来改用TiffToy进行合并成功.

、生成box文件

tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 [-l eng -psm 7]  batch.nochop makebox
以上[]中的内容当返回Empty page的时候可以加上.其中 -psm 7 表示用单行文本识别，-l eng 表示使用英语语言.

、修改box文件

切换到jTessBoxEditor工具的Box Editor页，点击open，打开前面的tiff文件langyp.fontyp.exp0.tif，工具会自动加载对应的box文件。

逐个核对tif文件的box数据, 如果错误就进行修改, 全部检查结束后保存.

注意: box数据有翻页, 之前合并了多少tif文件就有多少页.

、生成font_properties

echo font      >font_properties

【语法】：<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur>

fontname为字体名称，italic为斜体，bold为黑体字，fixed为默认字体，serif为衬线字体，fraktur德文黑字体，1和0代表有和无，精细区分时可使用。

、生成训练文件

tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0  nobatch box.train

、生成字符集文件

unicharset_extractor num.font.exp0.box

、生成shape文件

shapeclustering -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr

、生成聚集字符特征文件

mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr

、生成字符正常化特征文件

cntraining num.font.exp0.tr

、更名

rename normproto num.normproto

rename inttemp num.inttemp

rename pffmtable num.pffmtable

rename unicharset num.unicharset

rename shapetable num.shapetable

、合并训练文件，生成num.traineddata

combine_tessdata num.

tesseract test.png output -l num

#我们使用了指令[-l num]而不是[-l eng]。这说明，我们使用的是新生成的num语言的匹配库而不是默认的eng语言匹配库.