一、NOSQL概念

　　随着大数据时代的到来，分布式存储得到了快速发展，其中比较受欢迎的，主要以key-value键值对存储的非关系型数据库进入了大家的视野。

　　NOSQL的全称是Not Only Sql，是非关系型数据存储的广义定义。它存储的不再是结构化的数据，即数据再没有固定的长度，类型和固定的格式等，比较主流的是以key-value键值对存储。

　　二、NOSQL优点

　　（1）快速的读写：NOSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不会存在取连接，释放连接的操作，在大数据存储上具备关系型数据库所不具备的性能优势。

　　（2）方便的扩展：在关系型数据库中为某一条记录扩展字段，需要修改表结构，而NOSQL数据库存储的数据结构不稳定，每条记录可以根据业务需要随意增加键值对数据。

　　（3）低廉的成本：相比关系型数据库改表，重构过程带来的人力资源的浪费，以及单个计算机可以容纳多个独立的NOSQL数据库等方面来看，NOSQL在成本上具备很大的优势

　　（4）灵活的数据类型：拿MongoDB来说，支持的数据类型多样，具体可见如下

• String : 这是最常用的数据类型来存储数据。在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8。

• Integer : 这种类型是用来存储一个数值。整数可以是32位或64位，这取决于您的服务器。

• Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) 。

• Double : 这种类型是用来存储浮点值。

• Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较（该类型不了解...）

• Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值存储到一个键。

• Timestamp : 时间戳。这可以方便记录时的文件已被修改或添加。

• Object : 此数据类型用于嵌入式的文件。

• Null : 这种类型是用来存储一个Null值。

• Symbol : 此数据类型用于字符串相同，但它通常是保留给特定符号类型的语言使用。

• Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式。可以指定自己的日期和时间，日期和年，月，日到创建对象。

• Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID。

• Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据。

• Code : 此数据类型用于存储到文档中的JavaScript代码。

• Regular expression : 此数据类型用于存储正则表达式

　　三、NOSQL缺点

　　（1）不提供对sql的支持

　　（2）支持的特性不够丰富（不支持事务，不支持多表联查）

　　（3）现有的NOSQL产品，相对于已有的Mysql，Oracle等关系型数据库来说成熟度不高。