准备工作：
安装jdk
克隆2台虚拟机完成后：新的2台虚拟机，请务必依次修改3台虚拟机的ip地址和主机名称【建议三台主机名称依次叫做：master、node1、node2 】（虚拟机的克隆，前面的博客，三台虚拟机都要开机）
这里我们安装的是Hadoop2.7.6版本：https://hadoop.apache.org/releases.html
1、设置主机名与ip的映射，修改配置文件命令：vi /etc/hosts
2、将hosts文件拷贝到node1和node2节点
命令：
scp /etc/hosts node1:/etc/hosts
scp /etc/hosts node2:/etc/hosts
这里我们可以在bin目录下面写一个分发的脚本
cd /bin/
vim xsync
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in master node1 node2
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录，挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
注意：完成上述操作后，三台需要刷新一下配置环境变量的文件：source /etc/profile
4、关闭防火墙（三台都要操作），使用命令：service iptables stop
5、关闭防火墙的自动启动（三台都要操作），使用命令：chkconfig iptables off
6、设置ssh免密码登录（只在Master 这台主机操作）
主节点执行命令 ssh-keygen -t rsa 产生密钥 一直回车
执行命令
7、将密钥拷贝到其他两个子节点，命令如下：
ssh-copy-id -i node1
ssh-copy-id -i node2
实现免密码登录到子节点。
8、将hadoop的jar包先上传到虚拟机/usr/local/module，使用xftp来上传
9、解压Hadoop
tar -xvf hadoop-2.7.6.tar.gz -C /usr/local/soft/
10、配置环境变量
这是我配置的环境变量，一定要有jdk和Hadoop
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export REDIS_HOME=/usr/local/soft/redis/ export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
分发给node1与node2：xsync /etc/profile
三台都需要：source /etc/profile
11、修改配置文件
hadoop 配置文件在/usr/local/soft/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/
cd /usr/local/soft/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/
11.1、hadoop-env.sh ： Hadoop 环境配置文件
vim hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171
11.2、slaves ： 从节点列表（datanode）
vim slaves
增加node1, node2
11.3、core-site.xml ： hadoop核心配置文件
vim core-site.xml
在configuration中间增加以下内容
<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>
11.4、hdfs-site.xml ： hdfs配置文件
vim hdfs-site.xml
在configuration中间增加以下内容
<property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property>
11.5、yarn-site.xml： yarn配置文件
vim yarn-site.xml
在configuration中间增加以下内容
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>2048</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> <value>2.1</value> </property>
11.6、mapred-site.xml： mapreduce配置文件
在这里需要重命名mapred-site.xml.template
命令：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
在configuration中间增加以下内容
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property>
12、将hadoop安装文件同步到子节点
xsync /usr/local/soft/hadoop-2.7.6
13、格式化namenode
hdfs namenode -format
14、启动hadoop
在Hadoop的sbin目录下执行：
/usr/local/soft/hadoop-2.7.6/sbin
启动命令：start-all.sh
15、访问hdfs页面验证是否安装成功
http://master:50070
用Java内部命令jps来看是否成功
这里同样我们可以使用脚本查看三台节点的jps
在cd /bin/ 目录下 vim jpsall
#!/bin/bash
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo =============== $i ===============
ssh $i "$*" "/usr/local/soft/jdk1.8.0_212/bin/jps"
done
16、如果安装失败
stop-all.sh
再次重启的时候
1需要手动将每个节点的tmp目录删除: 所有节点都要删除
rm -rf /usr/local/soft/hadoop-2.7.6/tmp
然后执行将namenode格式化
2在主节点执行命令:
hdfs namenode -format
3启动hadoop
start-all.sh