环境准备

linux上安装docker，如果你的机器上还没有安装docker可以参考这篇文章：

https://blog.csdn.net/huanglu0314/article/details/109048938

docker拉取node-exporter，prometheus，grafana镜像，命令如下：

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

如果想要安装指定版本，可以去docker官网搜索版本安装：https://hub.docker.com/search?q=&type=image

启动node-exporter

docker run -d -p 9100:9100  --name=node_exporter  镜像Id

查看端口是否被监听：

netstat -anpt | grep 9100

验证是否安装成功，访问URL  http://192.168.36.131:9100/metrics

启动prometheus

•  创建prometheus.yml 文件

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.91.132:9100']
        labels:
          instance: localhost

讲解下配置文件：

   global主要配置全局间隔拉取数据时间，主要修改static_configs配置，修改targets的ip地址为你上面的node-exporter地址，端口号默认为9100

创建容器：

docker run  -d -p 9090:9090 -v /docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  --name=prometheus 3313ec19d029  镜像ID

验证是否安装成功

访问targets： http://IP地址:9090/targets

 只要他们的状态为up即可

下面是启动grafana,grafana的安装启动，可以看这一篇文章：使用docker搭建Grafana+influx 实时监控Jmeter压测平台

之后就是配置promethues数据源：

点击设置，选择数据源，配置数据源：

之后选择控制面板：

可以去官网选择模板：https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=prometheus

我们选择ID为11074的模板文件，下载链接为：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074

最后显示的页面如下：