Python| Anaconda的功能介绍和简单使用

环境配置

系统:Windows11

我开始学Python是通过 官方包+Atom 进行的,但是随着学习的需要,我要对我的版本进行管理,所以就选择Anaconda来学习使用。

介绍

Anaconda,指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

说明

1.conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

一般用不着,但是如果搞深度学习,不同框架依赖版本不同,就需要而我们来进行环境管理

2.保证一起的180多个科学包和依赖是版本兼容的。

3.就我自己感受,不用换源,速度也很不错,应该是Anaconda在国内架设了服务器。

下载网址:https://www.anaconda.com/products/individual

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安装一路默认就可以了。

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帮助上手

1.命令行

如下图,,有两个终端,powershell支持很多命令行指令,比如ls,Promot就不支持。

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2.ipython

使用 ipython,有语法高亮,交互式运行体验更好。

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3.jupyter notebook

点击jupyter notebook,然后就会在浏览器打开一个网页。

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支持markdown语法,就是一个可视化的笔记本,十分推荐!

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4.spyder

spyder,是Python IDE.

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5.conda的使用

conda是一个包管理器,就像pip或者apt、yum一样可以install、uninstall、update和upgrade。

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conda创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=3.X(版本)

激活虚拟环境

activate your_env_name

注:linux下,输入source activate your_env_name

退出虚拟环境

deactivate env_name

注:linux下,输入source deactivate your_env_name

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list
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