[转]C++的Json解析库:jsoncpp和boost

JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一样也是一种数据交换格式,了解json请参考其官网http://json.org,本文不再对json做介绍,将重点介绍c++的json解析库的使用方法。json官网上列出了各种语言对应的json解析库,作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。

一. 使用jsoncpp解析json

Jsoncpp是个跨平台的开源库,首先从http://jsoncpp.sourceforge.net/上下载jsoncpp库源码,我下载的是v0.5.0,压缩包大约107K,解压,在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目录里找到jsoncpp.sln,用VS2003及以上版本编译,默认生成静态链接库。 在工程中引用,只需要include/json及.lib文件即可。

使用JsonCpp前先来熟悉几个主要的类:

Json::Value     可以表示里所有的类型,比如int,string,object,array等,具体应用将会在后边示例中介绍。

Json::Reader   将json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函数有Parse。

Json::Writer    与Json::Reader相反,将Json::Value转化成字符串流,注意它的两个子类:Json::FastWriter和Json::StyleWriter,分别输出不带格式的json和带格式的json。

1. 从字符串解析json

  1. int ParseJsonFromString()
  2. {
  3. const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";
  4. Json::Reader reader;
  5. Json::Value root;
  6. if (reader.parse(str, root))  // reader将Json字符串解析到root,root将包含Json里所有子元素
  7. {
  8. std::string upload_id = root["uploadid"].asString();  // 访问节点,upload_id = "UP000000"
  9. int code = root["code"].asInt();    // 访问节点,code = 100
  10. }
  11. return 0;
  12. }

2. 从文件解析json

json文件内容:

  1. {
  2. "uploadid": "UP000000",
  3. "code": "0",
  4. "msg": "",
  5. "files":
  6. [
  7. {
  8. "code": "0",
  9. "msg": "",
  10. "filename": "1D_16-35_1.jpg",
  11. "filesize": "196690",
  12. "width": "1024",
  13. "height": "682",
  14. "images":
  15. [
  16. {
  17. "url": "fmn061/20111118",
  18. "type": "large",
  19. "width": "720",
  20. "height": "479"
  21. },
  22. {
  23. "url": "fmn061/20111118",
  24. "type": "main",
  25. "width": "200",
  26. "height": "133"
  27. }
  28. ]
  29. }
  30. ]
  31. }

解析代码:

  1. int ParseJsonFromFile(const char* filename)
  2. {
  3. // 解析json用Json::Reader
  4. Json::Reader reader;
  5. // Json::Value是一种很重要的类型,可以代表任意类型。如int, string, object, array...
  6. Json::Value root;
  7. std::ifstream is;
  8. is.open (filename, std::ios::binary );
  9. if (reader.parse(is, root))
  10. {
  11. std::string code;
  12. if (!root["files"].isNull())  // 访问节点,Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
  13. code = root["uploadid"].asString();
  14. // 访问节点,Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
  15. code = root.get("uploadid", "null").asString();
  16. // 得到"files"的数组个数
  17. int file_size = root["files"].size();
  18. // 遍历数组
  19. for(int i = 0; i < file_size; ++i)
  20. {
  21. Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
  22. int image_size = val_image.size();
  23. for(int j = 0; j < image_size; ++j)
  24. {
  25. std::string type = val_image[j]["type"].asString();
  26. std::string url = val_image[j]["url"].asString();
  27. }
  28. }
  29. }
  30. is.close();
  31. return 0;
  32. }

3. 在json结构中插入json

  1. Json::Value arrayObj;   // 构建对象
  2. Json::Value new_item, new_item1;
  3. new_item["date"] = "2011-12-28";
  4. new_item1["time"] = "22:30:36";
  5. arrayObj.append(new_item);  // 插入数组成员
  6. arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员
  7. int file_size = root["files"].size();
  8. for(int i = 0; i < file_size; ++i)
  9. root["files"][i]["exifs"] = arrayObj;   // 插入原json中

4. 输出json

  1. // 转换为字符串(带格式)
  2. std::string out = root.toStyledString();
  3. // 输出无格式json字符串
  4. Json::FastWriter writer;
  5. std::string out2 = writer.write(root);

二. 使用Boost property_tree解析json

property_tree可以解析xml,json,ini,info等格式的数据,用property_tree解析这几种格式使用方法很相似。

解析json很简单,命名空间为boost::property_tree,reson_json函数将文件流、字符串解析到ptree,write_json将ptree输出为字符串或文件流。其余的都是对ptree的操作。

解析json需要加头文件:

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的数据:

  1. {
  2. "code": 0,
  3. "images":
  4. [
  5. {
  6. "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
  7. },
  8. {
  9. "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
  10. }
  11. ]
  12. }
  1. int ParseJson()
  2. {
  3. std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  4. using namespace boost::property_tree;
  5. std::stringstream ss(str);
  6. ptree pt;
  7. try{
  8. read_json(ss, pt);
  9. }
  10. catch(ptree_error & e) {
  11. return 1;
  12. }
  13. try{
  14. int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value
  15. ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象
  16. // 遍历数组
  17. BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
  18. {
  19. std::stringstream s;
  20. write_json(s, v.second);
  21. std::string image_item = s.str();
  22. }
  23. }
  24. catch (ptree_error & e)
  25. {
  26. return 2;
  27. }
  28. return 0;
  29. }

2. 构造json

  1. int InsertJson()
  2. {
  3. std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
  4. using namespace boost::property_tree;
  5. std::stringstream ss(str);
  6. ptree pt;
  7. try{
  8. read_json(ss, pt);
  9. }
  10. catch(ptree_error & e) {
  11. return 1;
  12. }
  13. // 修改/增加一个key-value,key不存在则增加
  14. pt.put("upid", "00001");
  15. // 插入一个数组
  16. ptree exif_array;
  17. ptree array1, array2, array3;
  18. array1.put("Make", "NIKON");
  19. array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
  20. array3.put("Software", "Ver.1.01");
  21. exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
  22. exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
  23. exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));
  24. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
  25. //   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
  26. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));
  27. pt.put_child("exifs", exif_array);
  28. std::stringstream s2;
  29. write_json(s2, pt);
  30. std::string outstr = s2.str();
  31. return 0;
  32. }

三. 两种解析库的使用经验

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"时解析失败,而jsoncpp可以解析成功,要知道'/'前面加一个'\'是JSON标准格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多线程中使用会引起崩溃。

针对1,可以在使用boost::property_tree解析前写个函数去掉"\/"中的'\',针对2,在多线程中同步一下可以解决。

我的使用心得:使用boost::property_tree不仅可以解析json,还可以解析xml,info等格式的数据。对于解析json,使用boost::property_tree解析还可以忍受,但解析xml,由于遇到问题太多只能换其它库了。

http://blog.csdn.net/hzyong_c/article/details/7163589

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