# -*- coding: utf-8 -*-
"""
-------------------------------------------------
File Name: ${NAME}
Description :
Author : ${USER}
date: ${DATE}
-------------------------------------------------
Change Activity:
${DATE}:
-------------------------------------------------
"""
__author__ = '${USER}'
[python 代码规范](http://python-guide-cn.readthedocs.io/en/latest/)
[python 代码指南]http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/stdlib.html
Python代码规范和命名规范
前言
Python 学习之旅,先来看看 Python 的代码规范,让自己先有个意识,而且在往后的学习中慢慢养成习惯
目录
一、简明概述
1、编码
- 如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码
- 如无特殊情况, 文件头部必须加入
#-*-coding:utf-8-*-
标识
2、代码格式
2.1、缩进
- 统一使用 4 个空格进行缩进
2.2、行宽
每行代码尽量不超过 80 个字符(在特殊情况下可以略微超过 80 ,但最长不得超过 120)
理由:
- 这在查看 side-by-side 的 diff 时很有帮助
- 方便在控制台下查看代码
- 太长可能是设计有缺陷
2.3、引号
简单说,自然语言使用双引号,机器标示使用单引号,因此 代码里 多数应该使用 单引号
-
自然语言 使用双引号
"..."
例如错误信息;很多情况还是 unicode,使用u"你好世界"
-
机器标识 使用单引号
'...'
例如 dict 里的 key -
正则表达式 使用原生的双引号
r"..."
-
文档字符串 (docstring) 使用三个双引号
"""......"""
2.4、空行
- 模块级函数和类定义之间空两行;
- 类成员函数之间空一行;
class A:
def __init__(self):
pass
def hello(self):
pass
def main():
pass
- 可以使用多个空行分隔多组相关的函数
- 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码
2.5、编码
- 文件使用 UTF-8 编码
- 文件头部加入
#-*-conding:utf-8-*-
标识
3、import 语句
- import 语句应该分行书写
# 正确的写法
import os
import sys
# 不推荐的写法
import sys,os
# 正确的写法
from subprocess import Popen, PIPE
- import语句应该使用 absolute import
# 正确的写法
from foo.bar import Bar
# 不推荐的写法
from ..bar import Bar
- import语句应该放在文件头部,置于模块说明及docstring之后,于全局变量之前;
- import语句应该按照顺序排列,每组之间用一个空行分隔
import os
import sys
import msgpack
import zmq
import foo
- 导入其他模块的类定义时,可以使用相对导入
from myclass import MyClass
- 如果发生命名冲突,则可使用命名空间
import bar
import foo.bar
bar.Bar()
foo.bar.Bar()
4、空格
- 在二元运算符两边各空一格
[=,-,+=,==,>,in,is not, and]
:
# 正确的写法
i = i + 1
submitted += 1
x = x * 2 - 1
hypot2 = x * x + y * y
c = (a + b) * (a - b)
# 不推荐的写法
i=i+1
submitted +=1
x = x*2 - 1
hypot2 = x*x + y*y
c = (a+b) * (a-b)
- 函数的参数列表中,
,
之后要有空格
# 正确的写法
def complex(real, imag):
pass
# 不推荐的写法
def complex(real,imag):
pass
- 函数的参数列表中,默认值等号两边不要添加空格
# 正确的写法
def complex(real, imag=0.0):
pass
# 不推荐的写法
def complex(real, imag = 0.0):
pass
- 左括号之后,右括号之前不要加多余的空格
# 正确的写法
spam(ham[1], {eggs: 2})
# 不推荐的写法
spam( ham[1], { eggs : 2 } )
- 字典对象的左括号之前不要多余的空格
# 正确的写法
dict['key'] = list[index]
# 不推荐的写法
dict ['key'] = list [index]
- 不要为对齐赋值语句而使用的额外空格
# 正确的写法
x = 1
y = 2
long_variable = 3
# 不推荐的写法
x = 1
y = 2
long_variable = 3
5、换行
Python 支持括号内的换行。这时有两种情况。
1) 第二行缩进到括号的起始处
foo = long_function_name(var_one, var_two,
var_three, var_four)
2) 第二行缩进 4 个空格,适用于起始括号就换行的情形
def long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four):
print(var_one)
使用反斜杠\
换行,二元运算符+
.
等应出现在行末;长字符串也可以用此法换行
session.query(MyTable).\
filter_by(id=1).\
one()
print 'Hello, '\
'%s %s!' %\
('Harry', 'Potter')
禁止复合语句,即一行中包含多个语句:
# 正确的写法
do_first()
do_second()
do_third()
# 不推荐的写法
do_first();do_second();do_third();
if/for/while
一定要换行:
# 正确的写法
if foo == 'blah':
do_blah_thing()
# 不推荐的写法
if foo == 'blah': do_blash_thing()
6、docstring
docstring 的规范中最其本的两点:
- 所有的公共模块、函数、类、方法,都应该写 docstring 。私有方法不一定需要,但应该在 def 后提供一个块注释来说明。
- docstring 的结束"""应该独占一行,除非此 docstring 只有一行。
"""Return a foobar
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""
"""Oneline docstring"""
二、注释
1、注释
1.1、块注释
“#”号后空一格,段落件用空行分开(同样需要“#”号)
# 块注释
# 块注释
#
# 块注释
# 块注释
1.2、行注释
至少使用两个空格和语句分开,注意不要使用无意义的注释
# 正确的写法
x = x + 1 # 边框加粗一个像素
# 不推荐的写法(无意义的注释)
x = x + 1 # x加1
1.3、建议
在代码的关键部分(或比较复杂的地方), 能写注释的要尽量写注释
- 比较重要的注释段, 使用多个等号隔开, 可以更加醒目, 突出重要性
app = create_app(name, options)
# =====================================
# 请勿在此处添加 get post等app路由行为 !!!
# =====================================
if __name__ == '__main__':
app.run()
2、文档注释(Docstring)
作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部,这样在python中可以通过对象的__doc__对象获取文档.
编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示.
- 文档注释以 """ 开头和结尾, 首行不换行, 如有多行, 末行必需换行, 以下是Google的docstring风格示例
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Example docstrings.
This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python
Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created
with a section header and a colon followed by a block of indented text.
Example:
Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples``
sections. Sections support any reStructuredText formatting, including
literal blocks::
$ python example_google.py
Section breaks are created by resuming unindented text. Section breaks
are also implicitly created anytime a new section starts.
"""
- 不要在文档注释复制函数定义原型, 而是具体描述其具体内容, 解释具体参数和返回值等
# 不推荐的写法(不要写函数原型等废话)
def function(a, b):
"""function(a, b) -> list"""
... ...
# 正确的写法
def function(a, b):
"""计算并返回a到b范围内数据的平均值"""
... ...
- 对函数参数、返回值等的说明采用numpy标准, 如下所示
def func(arg1, arg2):
"""在这里写函数的一句话总结(如: 计算平均值).
这里是具体描述.
参数
----------
arg1 : int
arg1的具体描述
arg2 : int
arg2的具体描述
返回值
-------
int
返回值的具体描述
参看
--------
otherfunc : 其它关联函数等...
示例
--------
示例使用doctest格式, 在`>>>`后的代码可以被文档测试工具作为测试用例自动运行
>>> a=[1,2,3]
>>> print [x + 3 for x in a]
[4, 5, 6]
"""
文档注释不限于中英文, 但不要中英文混用
文档注释不是越长越好, 通常一两句话能把情况说清楚即可
- 模块、公有类、公有方法, 能写文档注释的, 应该尽量写文档注释
三、命名规范
1、模块
- 模块尽量使用小写命名,首字母保持小写,尽量不要用下划线(除非多个单词,且数量不多的情况)
# 正确的模块名
import decoder
import html_parser
# 不推荐的模块名
import Decoder
2、类名
- 类名使用驼峰(CamelCase)命名风格,首字母大写,私有类可用一个下划线开头
class Farm():
pass
class AnimalFarm(Farm):
pass
class _PrivateFarm(Farm):
pass
- 将相关的类和*函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
3、函数
- 函数名一律小写,如有多个单词,用下划线隔开
def run():
pass
def run_with_env():
pass
- 私有函数在函数前加一个下划线_
class Person():
def _private_func():
pass
4、变量名
- 变量名尽量小写, 如有多个单词,用下划线隔开
if __name__ == '__main__':
count = 0
school_name = ''
- 常量采用全大写,如有多个单词,使用下划线隔开
MAX_CLIENT = 100
MAX_CONNECTION = 1000
CONNECTION_TIMEOUT = 600
5、常量
- 常量使用以下划线分隔的大写命名
MAX_OVERFLOW = 100
Class FooBar:
def foo_bar(self, print_):
print(print_)
python中的Module是比较重要的概念。常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import。这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了。
有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?答案是有的。
主要是用到python的包的概念,python __init__.py在包里起一个比较重要的作用
要弄明白这个问题,首先要知道,python在执行import语句时,到底进行了什么操作,按照python的文档,它执行了如下操作:
第1步,创建一个新的,空的module对象(它可能包含多个module);
第2步,把这个module对象插入sys.module中
第3步,装载module的代码(如果需要,首先必须编译)
第4步,执行新的module中对应的代码。
在执行第3步时,首先要找到module程序所在的位置,其原理为:
如 果需要导入的module的名字是m1,则解释器必须找到m1.py,它首先在当前目录查找,然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。 PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西,其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定,或者找不到m1.py,则继续搜索 与python的安装设置相关的默认路径,在Unix下,通常是/usr/local/lib/python。
事实上,搜索的顺序是:当前路径 (以及从当前目录指定的sys.path),然后是PYTHONPATH,然后是python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序,如果当前 路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module,则会覆盖标准module。也就是说,如果当前目录下存在xml.py,那么执 行import xml时,导入的是当前目录下的module,而不是系统标准的xml。
了解了这些,我们就可以先构建一个package,以普通module的方式导入,就可以直接访问此package中的各个module了。
Python中的package定义很简单,其层次结构与程序所在目录的层次结构相同,这一点与Java类似,唯一不同的地方在于,python中的package必须包含一个__init__.py的文件。
例如,我们可以这样组织一个package:
package1/
__init__.py
subPack1/
__init__.py
module_11.py
module_12.py
module_13.py
subPack2/
__init__.py
module_21.py
module_22.py
……
__init__.py可以为空,只要它存在,就表明此目录应被作为一个package处理。当然,__init__.py中也可以设置相应的内容,下文详细介绍。
好了,现在我们在module_11.py中定义一个函数:
def funA():
print "funcA in module_11"
return
在顶层目录(也就是package1所在的目录,当然也参考上面的介绍,将package1放在解释器能够搜索到的地方)运行python:
>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA
>>>funcA()
funcA in module_11
这样,我们就按照package的层次关系,正确调用了module_11中的函数。
细心的用户会发现,有时在import语句中会出现通配符*,导入某个module中的所有元素,这是怎么实现的呢?
答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写
__all__ = ['module_13', 'module_12']
然后进入python
>>>from package1.subPack1 import *
>>>module_11.funcA()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ImportError: No module named module_11
也就是说,以*导入时,package内的module是受__init__.py限制的。
好了,最后来看看,如何在package内部互相调用。
如果希望调用同一个package中的module,则直接import即可。也就是说,在module_12.py中,可以直接使用
import module_11
如果不在同一个package中,例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA,则应该这样:
from module_11包名.module_11 import funcA
包机制
# a.py
def add_func(a,b):
return a+b
# b.py
from a import add_func # Also can be : import a
print ("Import add_func from module a")
print ("Result of 1 plus 2 is: ")
print (add_func(1,2)) # If using "import a" , then here should be "a.add_func"
module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:
parent
--__init_.py
--child
-- __init_.py
--a.py
b.py
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
import sys
print(sys.path)
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
import sys
import os
sys.path.append(os.getcwd()+'\\parent\\child')
print(sys.path)
from a import add_func
print (sys.path)
print ("Import add_func from module a")
print ("Result of 1 plus 2 is: ")
print (add_func(1,2))
知识点:
如何定义模块和包
如何将模块路径添加到系统路径,以便python找到它们
如何得到当前路径
原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_615c388d01017b5o.html