数据库基础01-SQL基础语法

2022-11-20 12:41:09

数据库查询语言（Structured Query Language）

数据库查询语言:
DDL（data definition language） -数据定义语言，建库建表
DML （data manipulate language ） -数据操作语言，增删改
DQL （data query language） -数据查询语言

1.DDL（data definition language）

1.库操作

1.查看数据库
show databases

2.查看数据库创造过程
SHOW CREATE DATABASE

3.创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名

4.查看数据库
SHOW SCHEMAS;

5.修改数据库（只能修改数据的默认字符编码）
ALTER DATABASE DB CHASET GBK;

6.删除库
drop database db1;

2.表操作

1.查看表
show tables

2.查看所有列
SHOW COLUMNS FROM tablename

3.查找表创建过程
SHOW CREATE TABLE

4.查看用户权限
SHOW GRANTS;

5.创建表
create  table tb1（
id int,
name varchar(20)
）

6.删除表
drop table tb

7.删除重建
truncate table tb

单表修改操作

 1.修改表名
 rename table tb1 to tb2

 2.增加字段
  Alter table tb2
  add col varchar first;
                 -first 表示加到最前面
                 -after 表示加到某个字段之后
 
 3.修改字段名
  alert table tb1
  change col1 col2 varcha4(100) 

 4.修改字段类型
  alert table tb1
  modify col decimal(3,2)    
      
 5.修改字段位置
  alert table tb
  modify col varchar(100) first;
  
  6.删除字段
  alter table tb2
  drop column  col1;

1.3创建表取值约束（对字段取值范围进行约束）

关键字	知识点	备注
not NULL值	NULL值表示没有值。但是''双单引号表示一个有效的值。不同点，NULL还是占数据库存储空间的，但是''双单引号不占存储空间
primary key	1.主键可以是单列也可以是多列； 2.主键只允许非NULL值的列 3.主键默认有索引;4.主键是唯一的，不重复的
AutoIncrement	自动增加自增主键，通过的LAST_INSERT_ID( )函数可以查看自增主键不能回退；可以手动的插入一个手动的值，如果这个值是表中的最大值，下一个自增值会从这个自增值开始增长; 填入null时自动增加
default value	设置默认值
unique	表示字段不能重复，允许重复的null值
foeign key	外键约束，限制某个字段的取值，只能取另一个键的值增加外键，会相应增加外键索引。但是删除外键不能删除外键索引，要单独删除索引

详细语法
非空约束（NOT NULL）

1.添加非空约束
create table tb2(
  col varchar(10) not null
)

alter table tb
modify col varchar(10) not null

2.取消非空约束
alter table tb
modify col varchar(10);

alter table tb
modify col varchar(10) null;

主键约束（primary key）

1.添加主键
creat table tb(
 id int primary key ;
)
creat table tb(
 id int  ;
 name varchar(20);
 primary key (id,name);
)

2.删除及修改主键
alter table tb
add primary key(id);

alter table tb
drop primary key(id);

自增（一般用域主键自增）

creat table tb(
 id int primary key auto_increment ;
)

外键约束

1.创建外键
create table tb1(
 id int,
 foreign key (x) reference tb(id) 
）

2.修改删除外键
alter table tb
drop foreign key(id) reference tb1(id)

2.DML （data manipulate language ）数据操作语言

2.1 insert

1.插入单行数据和插入多行数据

insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2);
insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2);
insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2);

批量插入： 

insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2),(val1,val2,val2),(val1,val2,val2);


2. 插入其他表的数据
insert into  tb（col1,col2） select col1,col2 from tb2

insert into tb1 select * from tb

2.2 update

update table set col=1

2.3 delete

delete from table

全部删除建议使用truncate table ,因为delete 的原理时逐条删除数据；truncate table是删除表再新建表

3.DQL （data query language） -数据查询语言

3.1 简单查询

select col from tb

select * from tb

3.2 过滤及排序

关键字	知识点	备注
ORDER BY	1.排序两种状态，DESC 和 ASC ，默认ASC 2.可以同时按照多列排序，排序规则按照排序列的顺序,前一个字段相同时才按照后一个字段排序；
WHERE	获取数据的子集
DISTINCT	去除重复数据，只能在查询字段前面出现一次
as	查询的字段，或表达式结果，可以取别名， as可以省略	where 后面不能使用字段别名，order by后面可以使用字段别名
group by	多行分组，求多行函数的时候使用
having	对多行函数计算结果进行过滤	where 和 having的区别 1. where过滤普通条件，不能过滤多行函数 2.having 过滤多行函数结果，能过滤普通函数; 3.where 在分组前过滤； 4.having必须跟在group by 后面。分组之后再过滤

select 子句的执行顺序

select
from
where
grop by
having
order by
limit

WHERE子句的操作符

关键字	知识点	备注
=	等值过滤
<>	不等值过滤
> >= < <=	比较大小
In（3，78，6，21）	从一组数中间选值
Like	字符中模糊查郇
%	统配多个字符
_（下划线）	统配单个字符
\	转义符，_ %
not	not between andnot itnot like
and	并且
or	或者
is null is not null	Null值过滤
between a and b	范围查询	包含指定的开始值和结束值
REGEXP	正则表达式，和like相似，但是会降低查询性能， .(小黑点)表示任意一个字符 REGEXP BINARY 表示区分大小写 ^和&可以作为其实和结束的约束	select * from user_info where user_id regexp 'oo' 正则表达式和like的区别在于，REGEXP匹配的是子串

3.3 查询字段处理

字符串处理函数

char_length('a中') - 字符数
length('') - 字节数
concat('a','b','cde','fff') -连接字符串
locate('abc', '-abc--abc-') - 返回第一个子串的位置，从1开始，找不到返回0
insert('abcdefghijkl',2, 11, '---') - 用子串取代从2位置开始的11个字符
lower('AdFfLJf') - 变为小写
upper('AdFfLJf') - 变为大写
left('AdFfLJf',3) - 返回最左边的三个字符
right('AdFfLJf',3) - 返回最右边的三个字符
trim('  a  bc   ') - 去除两端空格
substring('abcdefghijklmn', 3, 6) - 从3位置开始的6个字符
REPLACE('Hello MySql','My','Your') - 子串替换

数字处理函数

Ceil(-3.14)- 向上取整  ，不能制定位数
floor(3.94) - 舍掉小数，向下取整
format(391.536, 2) - 数字格式化为字符串,第二个参数是小数点后位数
round(673.4974, 2) - 第二个参数，正数表示，四舍五入到小数点后两位，负数的话表示向上进位置，也即百位以上进位
TRUNCATE(234,31, 1) - 舍去至小数点后1位
abs() -取绝对值

日期处理函数

NOW()   返回当前的日期和时间
CURDATE()   返回当前的日期
CURTIME()   返回当前的时间

加密函数

md5()  单向加密，无法解密

sha() 相比md5()更加安全

Null函数

 IFNULL(数据1,数据2) - 数据1是null返回数据2；不是null返回数据1
 coalesce(数据1,数据2,......) - 从左向右第一个不是null的数据

分页查询

limit a,b  a开始行数，b表示查询行数

相对效率比较低

多行函数(多行数据交给函数处理，产生一个计算结果)

多行函数会忽略null值
不能直接与普通字段一起查询
一般和group by合用

   count()   计数，数量，默认null值忽略，但是count（*）的时候null值不忽略
   sum()     求和，可以多列上进行计算
   avg()     求平均数，只能处理单列，多列要用多个avg()函数
   max()     求最大值
   min()     求最小值

3.4 子查询

条件子查询

关键字	知识点	备注
= , <> ,>,<	单个值的查询
in , > all(元素)，> any(元素)	多个值查询，in表示存在，all表示比最大的大，any表示比最小的大
（col1,col2）in	多列查询

行内视图和select字段子查询

行内视图
select ... from (select ... from...) as tb
select ... from tb where col in (select col1 from tb2 where )
select ... from tb where id = (select id from tb2 where name='zhangsan')

字段子查询
select col,(select col1 from tb1 where tb1.id = tb.id) from tb as tb

3.5 多表联查

自联结
将一张表看成两张表
同一张表的主键和外键进行关联

 select tb1.col,tb2.col2 
    from tb tb1,tb tb2
   where tb1.id = tb2.refe_id

自然联结
- 选取两个表中全匹配的数据，舍弃不匹配的数据。由于自然连接会丢弃与其他表没匹配的数据，所以查询的数据可能造成数据信息丢失

 select ...
  from tb 
  [inner] join tb1 on tb.id = tb1.id

外联结
- left [out] join 为左边的表，筛选出所有符合连接条件的数据
- right [out] join 为右边的表，筛选出所有符合连接条件的数据

3.6 联合查询

在单个查询中多个表关联查询出相似的数据
对单个表执行相似的操作，按单个表返回数据
关键字UNION
必须两个以上select语句
每个查询都必须包含相同的列；
UNION会自动去除重复的行
使用UNION ALL 不去除重复的行
UNION 不允许多个ORDER BY语句，只能在最后使用

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