1. DISTINCT 多列去重
1.1 select DISTINCT a,b 实际含义是？
正确：排除 （a列重复且b列重复）的记录
错误：排除 a b两列 值合并后 重复的记录。
举例1：
去重前，10个记录
按照distinct a,b 去重，原来10个记录，现在查到了8个。
1.2 展示多列，但是只选择只去重一列的实现方法:使用group by
select a, b from tablename group by a;
举例1：
原纪录中重复的 王15 和王17，因为group by sname ，排除掉了，展示的时候，结果只选中和展示1个王15和1个王17
结论：无论是distinct还是group by，在单列去重的时候，都是只保留多个重复记录中的的一个记录，但是其他列可能数据实际上可能一样也可能不一样
1.3 DISTINCT关键字位置必须放在SQL语句的select之后，第一个列名之前。
1.4 与count()函数结合用例：
select count(distinct name) from A;(待确认mysql是否支持语句)，
select count(s.sname) from(select distinct sname from test_student) s（相对上例比较复杂，待确认mysql是否支持语句)2. ORDER BY 多列排序
2.1 select * from tableA order by columnA [asc],columnB [asc]; //默认升序，先按照A列排序后，在A列排序的基础上按照B列排序。
存疑：当A列存在/不存在相同项，B列排序会影响原有顺序吗？
举例1:A(sage)列存在相同列
举例2:A列(score)不存在相同项举例
结论：
1.多列排序应用场景：在A列排序后，多个记录中A列值相同，且B列存在可进一步排序的值。若A列所有记录都是唯一的则没有必要使用多列排序。
2.ORDER BY 排列时，不写明ASC DESC的时候，默认是ASC。
3. GROUP BY
3.1 group by 函数结合count()函数，可以统计各个分组的记录数
3.2 group by 函数结合sum(a)函数，可以分别统计各个分组的a列数值之和
4. HAVING 和 WHERE 区别
1. 使用位置不一样： where 是在GROUP BY前 ，HAVING 是在 GROUP BY后 ORDER BY前
2. 作用对象不一样：对 记录 进条件过滤， 对 分组 进行条件过滤
3. 与聚合函数一起使用：where不能和聚合函数一起使用，如...where sum(age)>50..是错误的，having一般结合聚合函数使用，如...having count(id)>10...
5. on 和 WHERE 区别
1. 生效阶段不同：on是在生成中间表(临时表)时生效，where是在生成临时表后，对临时表进行再次过滤。—重要，可以结合如下 例一，例二 理解
2. 对于inner join ，on 和 where 的结果是一样的，但是对于外链接(left/right/full)，是不一样的。
例一：
建表tb1，tb2如下：
执行1：SELECT a.AID,a.ANAME ,b.BID,b.BNAME FROM tb1 a LEFT JOIN tb2 b ON a.AID=b.BID;
执行2：SELECT a.AID,a.ANAME ,b.BID,b.BNAME FROM tb1 a LEFT JOIN tb2 b ON a.AID=b.BID AND b.BNAME='2';
执行3：SELECT a.AID,a.ANAME ,b.BID,b.BNAME FROM tb1 a LEFT JOIN tb2 b ON a.AID=b.BID WHERE b.BNAME='2';
执行4：SELECT a.AID,a.ANAME ,b.BID,b.BNAME FROM tb1 a INNER JOIN tb2 b ON a.AID=b.BID AND b.BNAME='2';
执行5：SELECT a.AID,a.ANAME ,b.BID,b.BNAME FROM tb1 a INNER JOIN tb2 b WHERE a.AID=b.BID AND b.BNAME='2';
执行6：SELECT a.AID,a.ANAME ,b.BID,b.BNAME FROM tb1 a INNER JOIN tb2 b ON a.AID=b.BID WHERE b.BNAME='2';
结果1： 结果2： 结果3：
结果4： 结果5： 执行6：
例二：
假设建两张表如下：
6. inner join 和 left join 区别
参考《MySQL-实体映射关系和连接查询》随笔